不知道大家有沒有去看鹿晗和舒淇主演的科幻片《上海堡壘》，整體講述的是外星人入侵地球的故事，上海成為最后的根據(jù)地，而黃浦江里的上海大炮成為翻盤的唯一希望，當(dāng)然了，還有鹿晗和舒淇的愛情故事。

不過上映以來，這部電影就被各種罵，導(dǎo)演、編劇都接連出來道歉。

盡管豆瓣評分目前只剩下3.2分，但是評價中還是有人試圖客觀的分析電影失敗的原因，其中一個就是故事太過爛俗。

然而隨著自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）的不斷發(fā)展，是否在電影拍攝前就根據(jù)電影的腳本摘要預(yù)測這部電影會不會受到大眾喜愛呢？

來自韓國的幾名研究人員就嘗試了這個方法。

四萬多部電影數(shù)據(jù)，訓(xùn)練可預(yù)測電影好壞的AI

研究人員試圖訓(xùn)練出一個機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以通過電影摘要，分辨哪些哪些電影會成功或者失敗。如果人們可以進(jìn)一步完善這個模型，有朝一日，制片人可以在電影制作前就能預(yù)測出這部電影在票房上是會大賣或者撲街。

為了訓(xùn)練這個模型，研究員使用了來自世界各地，總共42306個電影情節(jié)作為數(shù)據(jù)集，大部分來自CMU電影摘要語料庫。

數(shù)據(jù)集

模型先將摘要劃分成句子，并用情感分析來分析每個句子。模型將認(rèn)為是“積極”的句子，譬如“Thor喜歡他的錘子”，打分更接近1。模型將認(rèn)為是“消極”的句子，譬如“Thor打架了”，打分更接近-1。

最后綜合兩個輸出進(jìn)行分類，從而得出一個電影是否會成功。

模型分類架構(gòu)

情節(jié)越起伏，觀眾越買賬

通常，成功的電影，比如1951年的《愛麗絲夢游仙境》，在Rotten Tomatoes電影評價網(wǎng)上獲得了80%的分?jǐn)?shù)，情緒波動頻繁；不成功的電影，比如2009年的《控制限制》情緒波動較小。研究員說，電影開頭或結(jié)尾是否皆大歡喜并不重要。重要的是情緒變化頻繁。

電影中的“波動性”衡量標(biāo)準(zhǔn)是將每個摘要的情緒打分壓縮成一個分?jǐn)?shù)，來反映情緒的變化。研究人員測試了三種不同獲得最終分?jǐn)?shù)的方法。這三個方法都可以準(zhǔn)確地預(yù)測一部電影是否會受歡迎。

上面兩張圖中，第一張里面的電影《愛麗絲夢游仙境（Alice in Wonderland）》的開頭和結(jié)尾都很積極，電影《靴子（Das Boot）》和《一個男人（A Man for All Seasons）》每一季的開頭和結(jié)尾都是消極的。電影《葛底斯堡（Gettysburg）》展示了命運的逆轉(zhuǎn)，開始時是消極的，結(jié)束時是積極的。人們普遍注意到，這些成功的電影有頻繁的情緒波動。

而第二張則是不成功的電影的情感分析，它表現(xiàn)出較少的情感波動。電影《控制的極限（The Limits of Control）》和《迷失的刀鋒戰(zhàn)士（Lost Bladesman）》都有消極的開頭和結(jié)尾。電影《大鍋（Tai-Pan）》以消極的開頭，以積極的結(jié)尾。電影《藍(lán)舌和尚（Bluetproof Monk）》的開頭和結(jié)尾都是正面的，但是在故事發(fā)展的過程中，大多數(shù)人的情緒得分都是負(fù)面的。因此，這表明情緒變化的頻率可能預(yù)示著電影的成功。然而，情緒的兩極對預(yù)測一部電影的成功影響甚微。

現(xiàn)在只能分好壞，希望將來能預(yù)測票房

研究人員在8月1日意大利佛羅倫薩舉辦的2019Storytelling Workshop上指出：盡管這些方法在猜測電影是否成功上表現(xiàn)并不出色，但是它們依舊比隨機(jī)預(yù)測更加準(zhǔn)確。

研究人員說，在未來，他們的方法會進(jìn)行改進(jìn)，希望能夠預(yù)測一部電影的票房值，并幫助制片人決定這部電影是否值得投資。

在這個模型的應(yīng)用方面，研究人員補(bǔ)充說，這個系統(tǒng)公平的評價機(jī)制對于不知名的作家來說是好事，不會因為名氣小而被埋沒。

同時也能潛在的幫助公眾，爛片被扼殺在搖籃里，觀眾們也就不必浪費時間看完像《大白鯊：復(fù)仇》這樣票房和口碑雙撲街的爛片了。

廣告聲明：文內(nèi)含有的對外跳轉(zhuǎn)鏈接（包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式），用于傳遞更多信息，節(jié)省甄選時間，結(jié)果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。