在 Colab 成為付費(fèi)會(huì)員后，就一定能用上 V100 和 P100？

Nonono，現(xiàn)在你可能會(huì)“碰巧”用上 Tesla T4！

前段時(shí)間，Colab 上線了一個(gè) 50 美元/月（約 325 元/月）的“超級(jí)會(huì)員”P(pán)ro+，和 10 美元/月的“普通會(huì)員”P(pán)ro 相比，Pro + 能優(yōu)先用上 V100 和 P100 GPU。

現(xiàn)在，有 Reddit 網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，以前總能搶到 V100 和 P100 的 Pro 會(huì)員，甚至可能被分配到 T4。

▲ 圖源：Reddit

要知道，Tesla T4 可是 Colab 免費(fèi)玩家也能“碰運(yùn)氣”獲得的算力！

對(duì)于 Colab 用戶來(lái)說(shuō)，充錢(qián)買(mǎi) Pro 本身就是想要更好的算力，T4 顯然不符合他們對(duì)于 GPU 的期待。

話題一上 Reddit，立即炸出了一波網(wǎng)友。

使用優(yōu)先級(jí)的問(wèn)題

網(wǎng)友們?cè)诘卿?Colab 后發(fā)現(xiàn)，事情沒(méi)有想象得這么糟糕。

不少人去試了試，發(fā)現(xiàn)搞到一個(gè) P100 GPU 還是很容易的，應(yīng)該不是想象中的“官方 Pro 降級(jí)”。

“Pro 會(huì)員拿到 T4”的具體原因，可能只是恰好趕上了使用高峰期；此外，如果經(jīng)常在高峰期大量使用 GPU，會(huì)員的優(yōu)先級(jí)也會(huì)下降。

具體來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在谷歌 Colab 上有幾種 GPU 可供選擇：K80、T4、P100、V100……

但這并不意味著某個(gè)會(huì)員就一定能用上某個(gè)型號(hào)的顯卡。

例如，免費(fèi)玩家通常會(huì)被分配到 K80，但運(yùn)氣好的話也能搞到 Tesla T4；

Pro 玩家可以被分配到 P100，偶爾也會(huì)分配到 V100 或者 T4；

Pro + 玩家可以被分配到 V100，偶爾也會(huì)分配到 P100（目前還沒(méi)有 Pro + 用戶表示自己被分配到 T4）。

不過(guò)，現(xiàn)在 Pro 會(huì)員想要搞到 V100，確實(shí)沒(méi)那么容易了。

在 V100 剛出來(lái)的時(shí)候，Pro 會(huì)員基本都能用上，Colab 也一度被認(rèn)為是“真香”的云計(jì)算資源。

隨著用戶數(shù)量增多、前段時(shí)間又升級(jí)了“超級(jí)會(huì)員”P(pán)ro+，現(xiàn)在 Pro 用戶基本搶不到 V100 了，正常就只能用 P100 甚至偶爾用上 T4。

對(duì)于這種現(xiàn)狀，有人替谷歌說(shuō)話，認(rèn)為 Colab 現(xiàn)階段能提供的所有 GPU 都已經(jīng)很不錯(cuò)了。要是真的有商業(yè)項(xiàng)目需要用到更多 GPU 的話，肯定是花錢(qián)更好。

但也有不少用戶抱怨稱，原來(lái)免費(fèi)玩家甚至能獲得 P100，現(xiàn)在基本只能用上 K80 了。

Colab 還香不香？

除了 Colab 以外，現(xiàn)階段確實(shí)還有不少免費(fèi)的 GPU 資源提供。

例如，Kaggle 每周提供 30 小時(shí)的 TPU 資源，以及至少 30 小時(shí)的 GPU 資源；

又例如，AI Studio 每天免費(fèi)提供 8 張算力卡，具體消耗情況來(lái)看，16GB 顯存每小時(shí)消耗 0.5 張；32GB 顯存每小時(shí)消耗 1 張，4×32GB 顯卡每小時(shí)消耗 4 張。

至于付費(fèi)的 GPU 資源，同樣也有不少。

有網(wǎng)友已經(jīng)改用了 Saturn Cloud，表示它“雖然有點(diǎn)貴，但更可靠也更易用”。

除此之外，類(lèi)似于 Sagemaker、Paperspace Gradient 也是不錯(cuò)的選擇。

例如，在 Paperspace Gradient 上，G1 會(huì)員 8 美元/月，免費(fèi)租用 6 小時(shí) GPU，或是以 2.3 美元/小時(shí)的價(jià)格租用 V100，同時(shí)提供 200GB 存儲(chǔ)和 5 個(gè)并行 notebook。

對(duì)于 Colab 現(xiàn)狀，你怎么看？

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