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GPU 出貨量現(xiàn) 20 年來(lái)最大跌幅:英偉達(dá)游戲顯卡價(jià)格腰斬,AMD 仍在觀望

新智元 2022/12/30 14:15:06 責(zé)編:夢(mèng)澤
感謝IT之家網(wǎng)友 wanderer 的線索投遞!

顯卡性能平平賣不出去,英偉達(dá)等廠商還能坐得住嗎?

桌面獨(dú)立顯卡,已經(jīng)暴跌到 20 年最低了!

根據(jù) Jon Peddie Research 的數(shù)據(jù),今年第三季度的桌面獨(dú)顯出貨量慘不忍睹,創(chuàng)造了 20 年的最低紀(jì)錄。

經(jīng)歷了這幾年的疫情、礦難、逐步放開,顯卡市場(chǎng)有這一天,也并不奇怪。

銷量雖低,單價(jià)卻高,韭菜管夠就行

跟一年前相比,獨(dú)立 GPU 的出貨量已經(jīng)減少了 42%。

在疫情期間,顯卡的需求曾經(jīng)有一度是顯著增加的,因?yàn)榫蛹肄k公、遠(yuǎn)程網(wǎng)課等

場(chǎng)景增多,而且大家的娛樂方式收緊,很多人會(huì)選擇花更多時(shí)間在家里打游戲。

而另外一些人,則是忙于挖礦。

但如今的世界,可不是昨日的世界了。

短短數(shù)月間,以太坊已死,而世界也重新開放了,結(jié)果就是,人們對(duì)桌面獨(dú)顯的需求急劇下降。

第三季度,用于臺(tái)式機(jī)的獨(dú)立顯卡出貨量約為 690 萬(wàn)塊,包括最好的游戲顯卡;用于筆記本的獨(dú)立顯卡,數(shù)量差不多。

根據(jù) JPR 的數(shù)據(jù),AMD、英特爾和 Nvidia 總共出貨了約 1400 萬(wàn)臺(tái)用于臺(tái)式機(jī)和筆記本電腦的獨(dú)顯,同比下降 42%。與此同時(shí),2022 年第三季度集成 GPU 的出貨量約為 6150 萬(wàn)臺(tái)。

而臺(tái)式機(jī)獨(dú)立附加板 (AIB) 的出貨量是 690 萬(wàn)個(gè),是自 2005 年第三季度以來(lái)顯卡出貨量的最低。

要知道,獨(dú)立 AIB 在 2020 年代初期的銷售可是很強(qiáng)勁的,因?yàn)楫?dāng)時(shí)的集成 GPU 不夠好。

而 2022 年第三季度臺(tái)式機(jī)顯卡的出貨量創(chuàng) 20 年來(lái)新低,可是板上釘釘?shù)氖铝恕?/p>

雖然市場(chǎng)整體遇冷,但也有幾家企業(yè)保持了良好的勢(shì)頭。

盡管對(duì)臺(tái)式機(jī)獨(dú)立顯卡的需求放緩(銷量同比下降 31.9%),但 Nvidia 不僅保持了領(lǐng)先地位,還以 86% 的市場(chǎng)份額鞏固了自己的地位,這是有史以來(lái)的最高份額。

相比之下,AMD 就沒有那么好運(yùn)了,它的份額下降到 10% 左右,是幾十年來(lái)的最低市場(chǎng)份額。

英特爾的表現(xiàn)也不差,它在短短四分之一的時(shí)間里就占領(lǐng)了桌面獨(dú)立 GPU 市場(chǎng) 4% 的份額。

為什么呢?原因是英特爾在 2023 年第三季度銷售的大部分 AIB 部件都是入門級(jí)型號(hào),但由于品牌知名度等因素,英特爾的客戶需要這些部件。

不過(guò),與 2000 年代初相比,臺(tái)式機(jī) AIB 的銷售存在一個(gè)問(wèn)題。

在 2000 年代初期,獨(dú)立筆記本電腦 GPU 的出貨量沒有今天那么強(qiáng)勁,原因很簡(jiǎn)單,因?yàn)楫?dāng)時(shí)還沒有那么多筆記本電腦去賣。

因此,在正常季度,用于臺(tái)式機(jī)和筆記本電腦的獨(dú)立 GPU 的銷量,可能或多或少與我們 15 至 17 年前看到的情況一致。

而由于顯卡越來(lái)越貴,AMD 和 Nvidia 近年來(lái)并沒少賺。

之前,因?yàn)榇蠹叶荚诘?Nvidia 的 GeForce RTX 40 和 AMD 的 Radeon RX 7000,所以集成和獨(dú)立 GPU 的銷量在第三季度驟降,而 PC 制造商們,正在努力耗盡庫(kù)存的 CPU。

結(jié)果是,整個(gè)市場(chǎng)同比暴跌 25.1%,但獨(dú)立 GPU 的市場(chǎng)已經(jīng)同比暴跌了 42%。

Jon Peddie Research 在報(bào)告中說(shuō),第三季度 GPU 銷量的下滑經(jīng)歷了自 2009 年經(jīng)濟(jì)衰退以來(lái)的最大降幅。

然而,如果長(zhǎng)期關(guān)注桌面 GPU 市場(chǎng),你就會(huì)知道,更可怕的情況還在后面呢。

礦難后,雖然顯卡的出貨量大大減少,但 GeForce RTX 40 的零售價(jià)卻在一路高漲。

知友 Wallace 做了個(gè)詳細(xì)對(duì)比。

2017 年第三季度,GTX 10 系顯卡大賣的時(shí)候,顯卡原價(jià)如下。

而現(xiàn)在,一張卡的售價(jià)約等于 2017 年的 2.0~2.28 張顯卡,現(xiàn)在一張新卡能抵當(dāng)初兩張。

所以,現(xiàn)在的銷量雖然創(chuàng)新低,但不影響廠家賺得盆滿缽滿,尤其是 AMD 和 NVIDIA。

只是他們的策略,變成了優(yōu)先把卡賣給有錢人而已。一張卡當(dāng)兩張卡賣,先割一割有錢的韭菜。降價(jià)不降價(jià)的再議,反正,既然還能割,就先茍一陣。

大伙怎么看

來(lái)看看網(wǎng)友對(duì)今年 GPU 銷量觸底怎么看。

知乎答主毅種循環(huán)的評(píng)價(jià)是,「今年顯卡是未來(lái) 20 年的銷量最高點(diǎn),以后年年都會(huì)刷新記錄創(chuàng)造新的最低」。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是,顯卡質(zhì)量沒提升多少,價(jià)格還不低。

他吐槽說(shuō),3 年前 1099-1199 的價(jià)位能買到 GTX1650 SUPER(跑分 4701),3 年后能買到的 RX6500XT 跑分僅提升了 270 分,屬實(shí)是有點(diǎn)說(shuō)不過(guò)去。

19 年年末,2500 元還能買到跑分 8780 的 2060 SUPER。

而現(xiàn)在,2500 元能買到的 RTX 3060 12G,跑分只有 8738,可以說(shuō)是一點(diǎn)提升都沒,還有可能是礦卡。

一來(lái)一去,顯卡銷量自然就下去了。

還有網(wǎng)友表示,不是顯卡賣不動(dòng)了,而是價(jià)格太高,一部分人處于觀望狀態(tài),還有一部分人入手低價(jià)礦卡,新貨出貨量自然就一年不如一年。

而對(duì)于 AMD 和英偉達(dá)這些大廠來(lái)說(shuō),顯卡價(jià)格高利潤(rùn)也高,出貨量雖然少但對(duì)整體營(yíng)收影響不大。

知乎答主誓約勝利之劍認(rèn)為,現(xiàn)在國(guó)內(nèi) GPU 市場(chǎng)處于廠商和消費(fèi)者的博弈階段,之后究竟是銷量下降打破營(yíng)收平衡,還是廠商繼續(xù)高價(jià)割韭菜,還是得看行情。

但同時(shí)對(duì)于廠商來(lái)說(shuō),這個(gè)平衡點(diǎn)已經(jīng)在被打破的邊緣了。

根據(jù)英偉達(dá)二季度財(cái)報(bào),二季度總營(yíng)收為 67 億美元,凈利潤(rùn)為 6.56 億美元,與去年同期下降 72%,游戲顯示卡銷售額則近乎腰斬。

此外三季度游戲 GPU 收入同比下降 51%,比前三個(gè)月下降 23%。

另一方面,AMD 的日子也不好過(guò),雖然游戲 GPU 收入在此期間有所增長(zhǎng),但這只是因?yàn)楦叨擞螒驒C(jī)芯片的銷售抵消了 PC GPU 出貨量的下降。

NVIDIA 給出的措施是要調(diào)整顯卡的銷售價(jià)格和庫(kù)存,以反應(yīng)市場(chǎng)。

先掉價(jià)的 RTX 30 系列的顯卡,24,000 元售價(jià)的 RTX 30 顯卡,成本 8000 元,之前毛利率下一張顯卡利潤(rùn)就有 16,000 元。

等于一張卡賺兩張錢,而現(xiàn)在賣 1 張卡只能賺大概 1 張卡的利潤(rùn)了。

而根據(jù)知友 Ray88 的說(shuō)法,現(xiàn)在幾年前的顯卡,都可以暢玩大多數(shù)游戲;而游戲市場(chǎng)也發(fā)生了變化,桌面獨(dú)顯自然不那么吃香了。

參考資料:

  • https://www.theregister.com/2022/11/23/gpu_shipments_dive/

  • https://www.tomshardware.com/news/sales-of-desktop-graphics-cards-hit-20-year-low

  • https://www.zhihu.com/question/575415798

  • https://www.zhihu.com/question/575415798/answer/2821630882

本文來(lái)自微信公眾號(hào):新智元 (ID:AI_era),編輯:Joey Aeneas

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