原文標(biāo)題：《「ChatGPT 克星」升級：老師可以把全班作業(yè)丟進(jìn)去檢測了！華人作者：免費(fèi)用》

「ChatGPT 克星」，升級了！

沒錯(cuò)，就是之前華人小哥 Edward Tian 所打造出來的那個(gè) GPTZero，幾秒內(nèi)就能摸清文字是人類還是 AI 寫的。

而時(shí)隔近一個(gè)月，小哥所推出的版本名叫 GPTZeroX，并且他還說：

這是專門為教育工作者打造的 AI 模型。

消息一出，立即吸引了大批網(wǎng)友涌入，一天之內(nèi)便有 40 萬的訪問量和 220 萬的服務(wù)請求。

那么這一次，這位「ChatGPT 克星」又帶來了哪些新能力？

混寫也能測，還支持 Word 等格式

升級的一大特點(diǎn)，就是 GPTZeroX 可以檢測出來“人類 + AI”混寫的文字內(nèi)容。

例如我們先把一段人類寫的新聞丟進(jìn)去檢測：

GPTZeroX 在短短幾秒鐘時(shí)間內(nèi)，非常迅速的給出了答案：

Your text is likely to be written entirely by a human.

你的文本很可能完全是由人寫的。

接下來，我們再把一段 ChatGPT 寫的文字，丟進(jìn)剛才那段新聞的后邊，來一場混合檢測：

這一次，GPTZero 給出的回答是：

Your text includes parts written by AI.

你的文本一部分是由 AI 編寫的。

并且 ChatGPT 生成的內(nèi)容還會用黃色高亮標(biāo)記出來。

小哥對此表示：

這是教育工作者一直想要的一個(gè)關(guān)鍵功能。

但老師們檢查學(xué)生作業(yè)的時(shí)候，一段一段的把文字復(fù)制粘貼進(jìn)來也相當(dāng)繁瑣的工作了。

于是乎，這位小哥還貼心地推出了另一個(gè)新功能 —— 可批量導(dǎo)入文件，支持 Word、PDF 和 TXT 等格式。

并且網(wǎng)站在介紹這個(gè)功能時(shí)，是這么描述的

：

除此之外，為了防止服務(wù)發(fā)生崩潰，小哥還搞了一個(gè) Python API，是已經(jīng)完成壓力測試的那種。

最后，小哥還貼心地說了一句：

我承諾，本網(wǎng)站對個(gè)體教師和教育工作者，保持免費(fèi)！

怎么做到的？

它主要靠“perplexity”，即文本的“困惑度”作為指標(biāo)來判斷所給內(nèi)容到底是誰寫的。

NLP 領(lǐng)域的朋友們都知道，這個(gè)指標(biāo)就是用來評價(jià)一個(gè)語言模型的好壞的。

在這里，每當(dāng)你喂給 GPTZero 一段測試內(nèi)容，它就會分別計(jì)算出：

1、文字總困惑度

這個(gè)值越高，就越可能出自人類之手。

2、所有句子的平均困惑度

句子越長，這個(gè)值通常就越低。

3、每個(gè)句子的困惑度

通過條形圖的方式呈現(xiàn)，鼠標(biāo)懸浮到各個(gè)方塊就可以查看相應(yīng)的句子是什么（這里就兩塊，因?yàn)槲掖藭r(shí)輸入的測試內(nèi)容就倆句子）。

之所以要繪制這樣的條形圖，作者也作出了解釋：

根據(jù)最新的一些研究：人類書寫的一些句子可能具有較低的困惑度（前面說過，人類的困惑度是比較高的），但隨著繼續(xù)寫，困惑度勢必會出現(xiàn)峰值。

相反，用機(jī)器生成的文本，其困惑度是均勻分布的，并且總是很低。

除此之外，GPTZero 還會挑出困惑度最高的那個(gè)句子（也就是最像人寫的）：

反 ChatGPT 之風(fēng)正盛

正所謂道高一尺魔高一丈，在 ChatGPT 盡顯十八般武藝之際，諸如小哥 GPTZero 一樣“用魔法打敗魔法”的工具、研究也在層出不窮。

例如最近斯坦福大學(xué)為了不讓學(xué)生借助 ChatGPT 之力來寫論文或作弊，推出了“反偵察”神器 ——DetectGPT。

這種方法既不需要訓(xùn)練單獨(dú)的分類器，也不需要收集真實(shí)或生成的段落的數(shù)據(jù)集，是一種基于概率曲率的零樣本方法。

除此之外，就連 OpenAI 自己也聯(lián)合哈佛等高校機(jī)構(gòu)聯(lián)合打造了一款檢測器：GPT-2 Output Detector。

作者們先是發(fā)布了一個(gè)“GPT-2 生成內(nèi)容”和 WebText（專門從國外貼吧 Reddit 上扒下來的）數(shù)據(jù)集，讓 AI 理解“AI 語言”和“人話”之間的差異。

隨后，用這個(gè)數(shù)據(jù)集對 RoBERTa 模型進(jìn)行微調(diào)，就得到了這個(gè) AI 檢測器。其中人話一律被識別為 True，AI 生成的內(nèi)容則一律被識別為 Fake。

（RoBERTa 是 BERT 的改進(jìn)版。原始的 BERT 使用了 13GB 大小的數(shù)據(jù)集，但 RoBERTa 使用了包含 6300 萬條英文新聞的 160GB 數(shù)據(jù)集。）

……

嗯，看來 ChatGPT 在大步向前邁的同時(shí)，順便還推動了“反 ChatGPT”研究的發(fā)展。

參考鏈接：

• [1] https://twitter.com/edward_the6/status/1619874139954905090

• [2] https://arxiv.org/abs/2301.11305

本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：金磊

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