如果允許學生用 AI“作弊”，他們的成績分布會發(fā)生怎樣的變化？針對這個問題，真有幾位大學教授正兒八經(jīng)研究了一番，并寫下了長達 62 頁的研究論文。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，使用 GPT-4 后學生的“能力曲線被壓縮了”，差生和優(yōu)等生的差距縮小。

沃頓商學院教授分享了這項研究后，引起不少網(wǎng)友討論。網(wǎng)友對這樣的結(jié)果也感覺很意外：

和我的預期完全不符啊，還以為所有人分數(shù)都會提高。

還有網(wǎng)友稱這是“真正的游戲規(guī)則改變者”：

AI 正在改變教育格局，在縮小差距的同時提高標準。

不過也有網(wǎng)友持不同觀點：

擅長使用 AI 的人可能表現(xiàn)會非常出色，那種看起來差距縮小的情況可能只是因為有滿績點 4.0 這一上限。

AI 會是“平衡器”嗎？

除了上面所說的，我們查看論文，發(fā)現(xiàn)研究人員還得出了這些結(jié)論：

• 使用 GPT-4 對參與者總體任務完成的質(zhì)量影響較小且不穩(wěn)定；

• 使用 GPT-4 顯著減少了參與者完成任務的時間；

• 平時技能水平較低的參與者在使用 GPT-4 后，任務完成質(zhì)量提升最為顯著，本就能獨立高質(zhì)量完成任務的參與者獲得的質(zhì)量提升較小；

• GPT-4 能為所有學生節(jié)省相似的時間，無論他們原本完成任務的速度如何；

• 即便參與者不了解自己在各項任務上的具體成績，他們也能明確指出 GPT-4 最有效的應用場景。

下面一起來看實驗詳情。

具體來說，來自南加州大學 Gould 法學院、明尼蘇達大學法學院的幾位教授，以研究 AI 輔助對法律分析的影響為例。

給參與實驗的 60 位來自明尼蘇達大學法學院的學生提出了四項初級律師常見的任務：起訴狀起草（Complaint Drafting）、合同起草（Contract Drafting）、員工手冊起草（EE Handbook）和客戶備忘錄起草（Client Memo）。

不同的是，這些參與者隨機分為兩組（A 組、B 組），每組 30 人。A 組參與者需使用 GPT-4 完成起訴狀起草、合同起草任務，而 B 組使用 GPT-4 完成員工手冊起草和客戶備忘錄起草任務。

實驗前，全部學生都接受了約 2 小時的培訓，了解如何有效使用 GPT-4 進行法律分析。完成任務過程中，參與者需記錄自己完成任務的時間。

然后，研究人員在不知道參與者身份和其他信息的情況下，匿名完成所有作品的評分。具體實驗結(jié)果如下。

在 4.0 績點機制上，使用 GPT-4 輔助后，學生在四項任務中的平均分數(shù)波動幅度為 + 0.17、+0.24、+0.07、-0.07。

可視化圖表更直觀：

總的來說，僅合同起草任務的表現(xiàn)在 95% 置信水平上展現(xiàn)出了統(tǒng)計學意義上的顯著提升。

再來看使用和不使用 GPT-4 參與者，完成任務平均花費的時間：

可以直觀地看到，參與者完成任務時間大大縮減：

更多數(shù)據(jù)和分析內(nèi)容，感興趣的朋友可查看論文。

值得一提的是，幾位教授在論文最后，還寫下了 12 頁啟示，針對律師、法律客戶、法官以及法學院、法學院學生提出了不同的建議。

其中指出：法學院需要重新考慮學生使用 AI 的時機和方法，以及在何種情況下應限制 AI 的應用，以便更好地適應未來實踐的需求。此外，針對不同人群的類似研究也不在少數(shù)。

職場中 AI 會是“平衡器”嗎？

來自哈佛商學院、沃頓商學院、MIT 斯隆管理學院等的研究人員聯(lián)合波士頓咨詢公司做了一項研究。

他們選取了波士頓咨詢公司中的部分高知員工，讓他們使用 AI 輔助完成分析、創(chuàng)意構(gòu)思和說服技巧等 18 項任務測試。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，原本表現(xiàn)位于團隊下半層的顧問們在 AI 輔助下成果質(zhì)量提升了 43%；而平時表現(xiàn)在上半層的顧問僅提升了 17%。

使用 GPT-4 之前，頂尖員工與其他員工之間的平均差距為 22%；使用之后，這一差距顯著縮小至 4%。

MIT 的一項研究同樣表明，使用 ChatGPT 之后，高水平寫作者和低水平寫作者的表現(xiàn)差異縮減了一半。

創(chuàng)意寫作領域亦見相似現(xiàn)象，倫敦大學學院、?？巳卮髮W研究人員的一項實驗表明，創(chuàng)意作家技能差距縮小，GPT-4 提供的五個創(chuàng)意靈感“有效地平衡了不同創(chuàng)造力水平作家的創(chuàng)造力評分”。

不過，盡管有多項研究表明使用 AI 可以縮減人們之間的技能差距，但正如論文分享者、沃頓商學院教授 Ethan Mollick 所言：

技能的造王者（King Maker）、加速器（Escalator）、平衡器（Leveler），AI 究竟將扮演哪一種角色，并不是總是很清楚。

你認為 AI 在你的身邊正扮演著哪種角色？

參考鏈接：

• [1]https://x.com/emollick/status/1753486416758337981?s=20

• [2]https://www.oneusefulthing.org/p/everyone-is-above-average

本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：西風

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