IT之家 4 月 5 日消息，OpenAI 公司近日發(fā)布新聞稿，宣布改善微調(diào)（fine-tuning）API，并進一步擴展定制模型計劃。

IT之家翻譯新聞稿中關(guān)于微調(diào) API 的相關(guān)改進內(nèi)容如下

基于 Epoch 的 Checkpoint Creation

在每次訓(xùn)練 epoch（將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的所有樣本都過一遍（且僅過一遍）的訓(xùn)練過程）過程中，都自動生成一個完整的微調(diào)模型檢查點，便于減少后續(xù)重新訓(xùn)練的需要，尤其是在過擬合（overfitting，指過于緊密或精確地匹配特定數(shù)據(jù)集，以至于無法良好地擬合其他數(shù)據(jù)或預(yù)測未來的觀察結(jié)果的現(xiàn)象）的情況下。

Comparative Playground

用于比較模型質(zhì)量和性能的全新并排游樂場用戶界面，允許對多個模型的輸出進行人工評估，或根據(jù)單個提示詞微調(diào) snapshots。

第三方集成：

支持與第三方平臺的集成（本周開始與 Weights and Biases 集成），讓開發(fā)人員能夠?qū)⒃敿毜奈⒄{(diào)數(shù)據(jù)共享給堆棧的其他部分。

更全面的驗證指標：

能夠計算整個驗證數(shù)據(jù)集（而不是抽樣批次）的損失和準確性等指標，從而更好地了解模型質(zhì)量。

Hyperparameter 配置

從儀表板配置可用超參數(shù)的功能（而非僅通過應(yīng)用程序接口或 SDK）

改善微調(diào)控制面板

可以配置超參數(shù)、查看更詳細的訓(xùn)練指標以及從以前的配置重新運行作業(yè)的功能。

擴展定制模型計劃

OpenAI 為進一步擴展定制模型計劃，還推出了輔助微調(diào)服務(wù)。開發(fā)者可以尋求 OpenAI 專業(yè)團隊成員的幫助，針對特定領(lǐng)域訓(xùn)練和優(yōu)化模型，附加 Hyperparameter 和各種參數(shù)高效微調(diào) (PEFT) 方法。

廣告聲明：文內(nèi)含有的對外跳轉(zhuǎn)鏈接（包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式），用于傳遞更多信息，節(jié)省甄選時間，結(jié)果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。