Meta 員工在 TeamBlind 爆料，點燃了一把火。自詡開源先鋒的 Meta，直接被 DeepSeek 這家中國公司整得無地自容。不僅工程師爭分奪秒復現(xiàn)模型，年薪超過 DeepSeek 訓練成本的高管們，心底也有點虛。
今天，Meta 員工在匿名社區(qū) TeamBlind 上的一個帖子，在業(yè)內(nèi)被傳瘋了。
DeepSeek，真實地給了美國人億點點「震撼」。
DeepSeek R1 是世界上首個與 OpenAI o1 比肩的 AI 模型，而且與 o1 不同，R1 還是開源模型「Open Source Model」，比 OpenAI 還 Open!
更有人曝料，DeepSeek 還只是個「副項目」，主業(yè)根本不是搞大模型！
這不，OpenAI 還沒慌呢，Meta 先慌了！
畢竟 Meta 一直自詡開源先鋒，但 DeepSeek 這種程度的開源，直接把它們拍在沙灘上。
更可怕的是，DeepSeek 的成本也太太太低了，這么比起來，Meta 拿著超高預算的團隊，就顯得很尷尬。
那些一個人拿的薪資，就超過整個 DeepSeek V3 訓練成本（僅 550 萬美元）的高管，尤其如坐針氈。
根據(jù)內(nèi)部 Meta 內(nèi)部人士爆料，DeepSeek 去年的 V3，已經(jīng)給他們壓力了。
現(xiàn)在，Meta 的工程師正在抓緊一切時間，爭分奪秒地分析 DeepSeek，試圖復制其中一切可能的技術。
以前，是全世界追著美國的大模型拿著放大鏡研究，現(xiàn)在情況竟倒轉了過來，美國人也開始逆向工程了。今夕是何夕？
中國大模型的狂飆猛進，真的讓我們感到了魔幻現(xiàn)實主義的味道。
Meta 工程師嚇瘋了
TeamBlind 上的帖子，全文曝料如下：
一切源于 DeepSeek V3 的出現(xiàn)，它在基準測試中已經(jīng)讓 Llama 4 相形見絀。更讓人難堪的是，一家「僅用 550 萬美元訓練預算的中國公司」就做到了這一點。
工程師們正在爭分奪秒地分析 DeepSeek，試圖復制其中的一切可能技術。這絕非夸張。
管理層正為如何證明 GenAI 研發(fā)部門的巨額投入而發(fā)愁。當部門里一個高管的薪資就超過訓練整個 DeepSeek V3 的成本，而且這樣的高管還有數(shù)十位，他們該如何向高層交代？
DeepSeek R1 的出現(xiàn)讓情況更加嚴峻。具體細節(jié)屬于機密，不便透露，不過很快就會公開了。
這本該是一個以工程為導向的精簡部門，但因為太多人想要分一杯羹，人為膨脹招聘規(guī)模，最終導致人人都付出了代價。
在成本上，「一個高管 = DeepSeek V3」，這對給高管們開出天價年薪的硅谷大廠們，實在是啪啪打臉。
更是有網(wǎng)友被震驚到：「DeepSeek R1 在 OpenAI、Meta、Grok 以及谷歌的屁股下點了一把火，就像 Open AI 在第一次推出 ChatGPT 時那樣震撼。如果去掉人力瓶頸，達到 o1 級性能真的不需要花太多錢??！」
有網(wǎng)友認為，在這次 AI 浪潮中，Meta 的確落后了。
但也有網(wǎng)友為 Meta 解釋，畢竟 Meta 已經(jīng)開始行動了，雖然在 GenAI 領域的確「人浮于事」。
甚至，這個來自中國的 AI 已經(jīng)上了美國的新聞。措辭非常夸張 ——「中國初創(chuàng)企業(yè) DeepSeek，威脅了美國 AI 的主導地位?！?/p>
「否認、憤怒、絕望、接受，美國人正在進行艱難的心理重建。這是他們歷史上從未見過的最強對手。」
不到 600 萬美元的成本，就能訓出一個如此強的模型，這簡直是徹底扯掉了美國金融業(yè)的遮羞布。AI 產(chǎn)業(yè)，真的需要動輒數(shù)萬億美元的投資么？
連帶著，特朗普和阿爾特曼搞的 5000 億美元星際之門，也一下子變得可疑了起來。
DeepSeek-R1 有多強？
「花小錢辦大事」，可見 DeepSeek 團隊的確有「獨門秘籍」，在技術上恐怕也超越了 OpenAI。
DeepSeek 還發(fā)表了相關論文，介紹了 DeepSeek-R1 的大規(guī)模強化學習（RL）訓練、未經(jīng)過監(jiān)督微調(diào)（SFT）作為預處理步驟等技術細節(jié)。
這種「技術自信」，讓部分美國網(wǎng)友都開始了「反思」。
為何 AI 圈，如此懼怕 DeepSeek？
來自 VB 最新一篇獨家文章，特意將 AI 界黑馬 DeepSeek 引發(fā) AI 界轟動做了全面分析。
就在幾天前，只有最專業(yè)的極客們才聽說過 DeepSeek。
它是一家成立于 2015 年幻方量化公司，背后投資者 High-Flyer Capital Management。
直到過去幾天，這家公司迅速成為硅谷最受關注的顛覆者，這主要歸功于 DeepSeek R1 的誕生。
不用 SFT，僅憑強化學習就讓模型推理性能堪比 o1，而且在多項基準測試中，R1 甚至超越了 o1。
令人瞠目結舌的是，如此強大的模型，訓練成本僅 500 萬美金，使用的 GPU 數(shù)量也遠遠低于 OpenAI。
不僅如此，他們直接將其開源，Hugging Face 下載量和活躍度直接爆表。
而且，開發(fā)者可以自由微調(diào)訓練，API 成本要比同等 o1 模型低 90% 還要多。
與 OpenAI 僅低性能模型上提供網(wǎng)頁搜索不同，DeepSeek 直接將 R1 與搜索功能深度整合。
在一步一步策略中，這家中國公司完勝了 OpenAI。
第一個，但不是最后一個
這也不會是最后一個，挑戰(zhàn)硅谷巨頭主導地位的中國 AI 模型。
最近，字節(jié)全新發(fā)布了「豆包 1.5 Pro」，在第三方基準測試中，其性能與 GPT-4o 模型相當，但成本僅為后者的 1/50。
中國模型的快速迭代，已經(jīng)引起國際關注：
《經(jīng)濟學人》雜志剛剛發(fā)表了一篇關于 DeepSeek 成功以及其他中國企業(yè)的成功。
政治評論員 Matt Bruenig 的實際體驗，也更加印證了中國 AI 模型的實力。
最后一句話總結：中國 AI 崛起了，美國還得適應。
參考資料：
https://x.com/ClaudiuDP/status/1882460975661781376
https://www.teamblind.com/post/Meta-genai-org-in-panic-mode-KccnF41n
https://x.com/MatthewBerman/status/1882488222896521396
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