這個春節(jié)，人形機器人火出圈了。宇樹機器人上臺扭秧歌，手絹轉(zhuǎn)出殘影，令人捧腹大笑。

同時，人形機器人再度成為熱議話題，更多人開始關注并好奇：

這條賽道有哪些玩家？做出了怎樣的成績？

人形機器人，將會匯集成怎樣規(guī)模的市場，未來走向何方？

金融機構(gòu)摩根士丹利最新發(fā)布的《The Humanoid 100: Mapping the Humanoid Robot Value Chain》（人形機器人 100：繪制人形機器人價值鏈圖譜）報告，就對行業(yè)深度解析，并羅列了全球人形機器人百強股票名單。

△ 注：僅包含上市公司

這份名單里，有不少你熟悉的名字。

我們不妨來一起看看。

全球人形機器人百強圖譜

報告由摩根士丹利聯(lián)合全球分析師團隊研究得出，名單中的公司，按照人形機器人的構(gòu)造，被劃分為三大類：

• “大腦”（半導體 / 軟件）供應商

• “身體”（工業(yè)組件）供應商

• “集成商”（整機制造）

據(jù)大摩統(tǒng)計，其中有 52% 的公司，已公開報道參與人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈；而其余 48% 的公司，大摩認為，最終也很可能也參與。

在已確定參與的公司中，亞洲玩家占據(jù) 73%，中國公司占 56%；還有 77% 的集成商來自亞洲，以及 45% 來自中國。

專利申請數(shù)量上，中國也是遙遙領先。

過去 5 年中，中國以 5688 項人形機器人專利申請數(shù)，牢牢占據(jù)第一寶座，遠遠超過排在后面的美國（1483 項）和日本（1195 項）。

下面，我們就按照這三大類別逐一了解。

22 家“大腦”類別公司

在機器人實現(xiàn)“類人自主”（包括訓練和推理）的過程中，根據(jù)開發(fā)內(nèi)容，可以分為軟件類和半導體類。

先看軟件 / AI 模型公司，可具體細分為三個方向：

基礎模型類公司：為機器人實現(xiàn)“自主”構(gòu)建至關重要的 Gen-AI 模型。

他們主要通過大量真實和模擬數(shù)據(jù)進行廣泛訓練，允許機器人理解自然語言，學習和模仿人類動作，并能感知周遭動態(tài)環(huán)境。

數(shù)據(jù)科學與分析類負責開發(fā)軟件，對機器人開發(fā)人員和用戶而言，這種軟件可以獲取、分析在邊緣設備上采集到的大量傳感器數(shù)據(jù)。

模擬對于訓練機器人模型至關重要，可以讓機器人在部署之前，了解周圍環(huán)境和用例。

相應的模擬和視覺軟件類公司，主要開發(fā)用于機器人 / 人形機器人訓練的數(shù)字孿生，或視覺數(shù)據(jù)捕獲技術。

這三類公司的入選名單如下：

另一大類就是半導體公司，同樣分為三種：

視覺半導體和計算半導體公司，主要生產(chǎn)機器人“大腦”的核心半導體，幫助機器人能夠?qū)W習、感知、與周圍環(huán)境互動。

視覺半導體安裝在機器人身上，以便能夠看清東西；而計算半導體可能會在機器人身上，用于實時 AI 處理，也可能會放在數(shù)據(jù)中心，用于訓練基礎模型或構(gòu)建模擬。

第三種公司，則主要生產(chǎn)所有必需的內(nèi)存（DRAM、NAND 等）。

入選名單如下：

還有一部分公司，涉及半導體的設計和實際制造：

64 家“身體”類別公司

“身體”類公司，為人形機器人提供行走、電力分配、傳感或結(jié)構(gòu)的組建。

按照不同“身體部位”，可以把這些公司的產(chǎn)品分為 6 類：

執(zhí)行器、傳感器、電池、模擬半導體、本體＆布線＆熱管理、多元化自動化。

執(zhí)行器，是將電能轉(zhuǎn)換為線性或旋轉(zhuǎn)運動的機械裝置，其中的組件，我們會在后面講到。

人形機器人所需的電池，通常是圓柱形鋰離子電池組成的電池組，放在機器人身體內(nèi)部。

傳感器，對于人形機器人感知環(huán)境、收集數(shù)據(jù)不可或缺，類型主要包括攝像頭與視覺傳感器、雷達與激光雷達、檢測磁場傳感器，以及力與扭矩傳感器。

還有模擬半導體，和傳感器協(xié)同工作，用來調(diào)節(jié)溫度、速度、位置、電力分配等，很多傳感器在技術層面也屬于一種模擬半導體。

部分公司則負責生產(chǎn)本體＆布線＆熱管理組件，相當于掌管機器人的結(jié)構(gòu)、供電分配和冷卻。

最后，還有一類公司比較全面，可以提供大多數(shù)必要組件，例如鴻海精密工業(yè) / 富士康，西門子等。

由于這一部分涉及的公司數(shù)量較多，我們只列出其中的中國公司。

22 家集成商

集成商，是指目前正在制造全人形機器人的公司，或者由于具備制造其他機器人、自動化平臺方面能力，有合理的潛力去制造全人形機器人的公司。

大摩表示，這些公司大多規(guī)模較大，并且擁有內(nèi)部機器人業(yè)務；而較為“年輕”的人形機器人初創(chuàng)公司，目前大多還是私營企業(yè)。

按照不同的行業(yè)，這些公司可以分為 5 類：

• 初創(chuàng)人形機器人公司

• 傳統(tǒng)機器人：傳統(tǒng)機器人公司，是除初創(chuàng)公司外，最靠近人形機器人的一類玩家，在當前浪潮下，進軍新領域也是順水推舟。

• 汽車行業(yè)：由于工程和制造存在可復用部分，目前有多家車企正在開發(fā)人形機器人。

• 消費電子：和車企類似，這些公司在規(guī)模制造、制造能力方面有豐富經(jīng)驗，并能利用內(nèi)部人才，為機器人開發(fā)電子架構(gòu)，因此制造（或可能制造）機器人。

• 電子商務和互聯(lián)網(wǎng)：同樣存在技術重疊，還可以有內(nèi)部用例來降低長期成本。

綜合來看，入選百強的中國企業(yè)，在 35 家左右，占比超過了三成。

了解這些公司之后，我們回到人形機器人本身，來更深層次揭秘機器人的內(nèi)部構(gòu)造。

如何“解剖”人形機器人

人形機器人和傳統(tǒng)機器人最大的不同，就是被 AI 賦予了像人一樣的“思考和行動”。

一個真正的人形機器人，是由 AI 芯片和軟件 —— 即操作系統(tǒng)、執(zhí)行器、以及結(jié)構(gòu)部件等關鍵部件構(gòu)成。

先說說操作系統(tǒng) —— 人形機器人最有價值的部分。

它由 AI + 運動控制系統(tǒng)組成，支撐起機器人的“智商”，包含多模態(tài)感知、邏輯思維和運動控制三部分。

AI 芯片感知輸入信息后，會經(jīng)過邏輯思維生成指令，由運動控制系統(tǒng)接收，進而控制關節(jié)執(zhí)行命令，同時向 AI 芯片進行實時反饋。

隨著 AI 算法的改進，操作系統(tǒng)還會逐漸增強以下功能：

可擴展性：現(xiàn)有 OEM 廠商集成的操作系統(tǒng)，大多是為某個系統(tǒng)或型號專門設計，改進的 AI 算法將不斷增強通用性，向下游的不同應用中滲透。

精度：AI 算法可以通過實時監(jiān)控、自主學習、任務優(yōu)化，以及無監(jiān)督模擬和測試，有效幫助機器人提高運動控制精度。

穩(wěn)定性：當 AI 算法與多種高精度傳感器集成時，可以處理大量的多維數(shù)據(jù)，提供更精細的數(shù)據(jù)分析，并通過早期識別異常，找出潛在故障，幫助操作系統(tǒng)提高穩(wěn)定性。

接下來，就是組成人形機器人身體的硬件。

人形機器人的“大腦”，或者說中央計算機，是一個系統(tǒng)級芯片（SoC），在驅(qū)動機器人時，用于處理所有硬件的輸入 / 輸出。

拿特斯拉的機器人舉例，擎天柱采用的是特斯拉 FSD 軟硬件。

而人形機器人的身體，主要是由執(zhí)行器和支撐系統(tǒng)組成。

完成動作的核心 —— 執(zhí)行器，相當于人類的關節(jié)和肌肉，主要有線性或旋轉(zhuǎn)兩類。

機器人想要實現(xiàn)的自由度越高，需要的執(zhí)行器就越多，目前正在開發(fā)的人形機器人，通常能夠?qū)崿F(xiàn) 16~60 個自由度。

執(zhí)行器的組件，包含螺絲、減速器、發(fā)動機、傳感器、軸承和編碼器等，具體功能如下：

有了“肌肉”，還需要“神經(jīng)系統(tǒng)”控制動作，驅(qū)動器就起到這樣的作用。

目前的驅(qū)動系統(tǒng)，主要有電動、液壓或氣動驅(qū)動三種，其中，電動驅(qū)動精度更高、反應更迅速，正逐漸成為主流。

除此以外，人形機器人還需要“骨骼和皮囊”支撐，這就要用到結(jié)構(gòu)性材料。

目前的結(jié)構(gòu)性材料，主要是由輕質(zhì)材料 PEEK（聚醚醚酮）制成，不但可以降低能耗，還具有耐熱、耐磨、耐輻射的特點。

為了更好理解，我們選出幾家人形機器人的硬件進行比較。

報告還有哪些信息？

也許在人形機器人以前，很少有人把“AI”和“機器人”，這兩個看似不相關的話題聯(lián)系在一起。

但回顧歷史，兩個看似毫無關聯(lián)的領域相結(jié)合，似乎總能產(chǎn)生令科技圈巨震的威力。

比如邁克爾?法拉第，通過磁鐵與閉合通電線圈的實驗，把電和磁聯(lián)系在一起。

比如阿爾伯特?愛因斯，發(fā)現(xiàn)了物理物質(zhì)屬性與光之間，存在著從未想象過的聯(lián)系：e=mc^2。

也比如現(xiàn)在，大語言模型和生成式 AI 的發(fā)展，讓智能體開始向與物理世界交互發(fā)展，具身智能的概念，蒙塵半個多世紀再度被提起，現(xiàn)在正以人形機器人作為核心載體，為機器人賦予“生機”。

機器人界的 ChatGPT 時刻降臨 —— 或許現(xiàn)在該叫做 DeepSeek 時刻。

OpenAI、軟銀、亞馬遜、英偉達和微軟…… 全球巨頭都在爭先恐后投資，為具身智能押注。

這種盛況，同樣在中國上演。

援引報告數(shù)據(jù)，中國的人形機器人公司，2024 年累計獲得 74 筆融資，而今年第 1 個月就完成了 10 次交易。

△ 中國市場融資活動次數(shù)

隨著融資支持加碼，中國人形機器人的市場規(guī)模也水漲船高，根據(jù)大摩的中國仿生人市場預測模型預計：

2030 年，中國市場規(guī)模將達到 120 億人民幣，銷量達到 150 萬臺。

△ 中國人形機器人市場規(guī)模預測

到 2035 年和 2050 年，市場規(guī)模預計將分別達到 2160 億元和 60000 億元，銷量為 740 萬臺和 5900 萬臺。

△ 中國人形機器人市場銷量預測

最后，對于報告中 35 家公司上榜的中國上市公司，按照當前市值進行大致梳理：

△ 以 2025.2.11 日收盤價核算

當然，中國人形機器人的希望，也不僅僅是在這些上市公司手中，還有眾多初創(chuàng)公司正在蓄勢待發(fā)。超 20 家人形機器人初創(chuàng)公司，獲得了紅杉中國、美團、百度、北汽等眾多行業(yè)大佬支持。

截至 2024 年 7 月，已披露的數(shù)據(jù)中，智元機器人最新融資 10 億元，估值約 70 億元；銀河通用最新融資 7 億元，估值約 15 億元……

我們總說，一個時代有一個時代的汽車，或許將來有一天，這句話也會用在人形機器人身上。

本文來自微信公眾號：智能車參考（ID：AI4Auto），作者：有據(jù)無車

廣告聲明：文內(nèi)含有的對外跳轉(zhuǎn)鏈接（包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式），用于傳遞更多信息，節(jié)省甄選時間，結(jié)果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。