前幾周分享來(lái)自清華的五部 DeepSeek 攻略之后，北大的肖睿團(tuán)隊(duì)也出品了兩份 DeepSeek “內(nèi)部秘籍”，這就趕緊來(lái)給大家分享。

可能有的家友對(duì)什么是 DeepSeek？它有什么用？仍感到一頭霧水。

就讓我們回歸基礎(chǔ)，從大語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)流程、能力邊界與適用場(chǎng)景看起。

對(duì)了，這次給大家分享的 PDF 下載，是原汁原味的原版哦，網(wǎng)上有太多賣課者魔改的內(nèi)置其廣告版本。

一、從大模型基礎(chǔ)講起

第一份秘籍《DeepSeek 與 AIGC 應(yīng)用》，就是來(lái)為沒(méi)有專業(yè)的 AI 或 IT 技術(shù)背景的我們，解答 DeepSeek 是什么，有什么用的問(wèn)題。

我們常聽(tīng)到的 GPT 一詞，其實(shí)就是生成式預(yù)訓(xùn)練變換器（Generative Pre-trained Transformer）的簡(jiǎn)寫。

其基本工作流程是：

• 收到提示詞

• 將輸入拆分為 token

• 利用 Transformer 架構(gòu)處理 token

• 基于上下文預(yù)測(cè)下一個(gè) token

• 根據(jù)概率分?jǐn)?shù)選擇 token

• 自回歸：重復(fù)步驟 4 和 5 ，直到形成完整的句子

看到上面的工作流程后，我們面對(duì)大模型“吐”出的結(jié)果時(shí)，也就不會(huì)感到奇怪了。

其優(yōu)勢(shì)在于，具有語(yǔ)言理解和生成能力、世界知識(shí)能力，以及一定的推理能力。



相對(duì)應(yīng)而言，其劣勢(shì)便在于 AI 幻覺(jué)、有限的知識(shí)庫(kù)及上下文窗口限制。

了解完原理，我們也就能讓這些聊天機(jī)器人更好地為我所用。

二、擁抱 AIGC 的未來(lái)

我們?cè)谑褂眠@些 AI 大模型工具的時(shí)候，需要注意其能力邊界的限制。

比如，GPT-3.5 與 GPT-4 的上下文長(zhǎng)度只有幾千個(gè)字。

當(dāng)需要連續(xù)處理長(zhǎng)篇幅的文本時(shí)，我們就需要使用分段對(duì)話、定期總結(jié)、使用關(guān)鍵詞提醒及精簡(jiǎn)輸入的技巧，時(shí)刻關(guān)注大模型有沒(méi)有遺漏自己所關(guān)注的上下文。



在文本分析領(lǐng)域，它更擅長(zhǎng)文本統(tǒng)計(jì)、摘要生成、分類與總結(jié)，而面對(duì)知識(shí)更新、語(yǔ)境歧義、新穎和未知類別時(shí)，表現(xiàn)可能就沒(méi)那么理想。



同樣，它的文本潤(rùn)色能力，也體現(xiàn)在錯(cuò)別字識(shí)別與修改、語(yǔ)法錯(cuò)誤檢查與修正、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)調(diào)整、詞匯選擇優(yōu)化、保持寫作風(fēng)格等方面。



在面對(duì)新詞匯與表達(dá)、語(yǔ)境誤判、不斷更新的語(yǔ)言規(guī)則時(shí)，大模型也只能表示：“這我都沒(méi)訓(xùn)練過(guò)?。　?/p>

三、擁抱 AIGC 的未來(lái)

了解完一些基礎(chǔ)之后，我們對(duì)于大模型能干什么，會(huì)有更加深入的理解。

目前面向普通用戶開(kāi)放商用的 AIGC 工具，主要有以下幾個(gè)方向：

• 聊天對(duì)話機(jī)器人

• 圖像生成工具

• 音頻工具

• 視頻生成工具

• 搜索工具



就以目前火熱的聊天機(jī)器人來(lái)看，DeepSeek-R1 的主要優(yōu)勢(shì)還在于強(qiáng)大的推理能力，但其并不具備多模態(tài)的能力，無(wú)法直接處理圖像、音頻等信息。



而豆包則擁有更出眾的多模態(tài)能力，其語(yǔ)音情感交互能力更適合日常休閑對(duì)話。

比如當(dāng)我們想要制作 PPT 時(shí)，就可以使用 DeepSeek R1 完成大綱設(shè)計(jì)，最后再來(lái)通過(guò) Kimi 生成。



由于 AI 行業(yè)日新月異的發(fā)展，上面的列表隨時(shí)都可能發(fā)生變化，我們也需要根據(jù)自己的需求和目標(biāo)，持續(xù)更新自己的 AI 工具列表。



四、DeepSeek R1 提示詞技巧

來(lái)自北大的第二篇秘籍《DeepSeek 提示詞工程和落地場(chǎng)景》，則更專注于 DeepSeek R1 使用過(guò)程中的提示詞技巧。



作為一款 CoT 思維鏈（Chain-of-Thought）模型，我們可能需要放棄傳統(tǒng)的提示詞習(xí)慣，可以直接“把 AI 當(dāng)人看”：

• 我要（做）XX，要給 XX 用，希望達(dá)到 XX 效果，但擔(dān)心 XX 問(wèn)題



此外，我們還可以學(xué)會(huì)“反向 PUA” DeepSeek，讓它通過(guò)自己的思考邏輯，輸出更好的結(jié)果。



這份文檔中還給出了市場(chǎng)營(yíng)銷、公文寫作、編程開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、會(huì)議紀(jì)要、學(xué)術(shù)研究等多領(lǐng)域的的用法示例，等待大家去發(fā)現(xiàn)。



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