據(jù)彭博社報(bào)道，曾幾何時(shí)，全球科技領(lǐng)域的頂尖專家們競相追求的目標(biāo)是打造“通用人工智能”（AGI），也就是在大多數(shù)智力任務(wù)上能媲美人類的 AI。
但如今，行業(yè)領(lǐng)袖們正悄然將目光投向一個(gè)更為雄心勃勃的新目標(biāo)：“超級智能”（Superintelligence）。按照定義，這種 AI 不僅能力與大多數(shù)人水平相當(dāng)，甚至在所有任務(wù)上都比所有人類更出色。
盡管“超級智能”在 AI 領(lǐng)域并非全新概念，已存在了數(shù)十年之久，但近期它在 AI 領(lǐng)軍人物中迅速流行起來，被視為一個(gè)更可及的目標(biāo)。
本周早些時(shí)候，Meta 首席執(zhí)行官馬克?扎克伯格（Mark Zuckerberg）將“超級智能”推向主流視野，并把它列為其贏得 AI 競賽的戰(zhàn)略核心。這是繼“元宇宙”之后，扎克伯格又一次重大轉(zhuǎn)型。他豪擲數(shù)十億美元開發(fā)先進(jìn) AI 產(chǎn)品，組建致力于實(shí)現(xiàn)“超級智能”的新團(tuán)隊(duì)，并開出數(shù)百萬美元的高薪，吸引頂尖研究員加入這項(xiàng)宏偉使命。
投身于“超級智能”這場豪賭的不止扎克伯格。被譽(yù)為同代最杰出的 AI 研究員伊爾亞?蘇茨克維爾（Ilya Sutskever）離開 OpenAI 后，便將自己的新公司命名為“安全超級智能公司”（Safe Superintelligence）。
OpenAI 首席執(zhí)行官薩姆?奧爾特曼（Sam Altman）也開始頻頻提及“超級智能”。微軟最近也將其在醫(yī)療診斷領(lǐng)域的最新突破描述為“邁向醫(yī)療超級智能的一步”。
被譽(yù)為“AI 教父”之一的蒙特利爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授約書亞?本吉奧（Yoshua Bengio）表示，盡管企業(yè)追捧 AI 新熱詞不乏商業(yè)動(dòng)機(jī)，但人類正邁向“超級智能”是一個(gè)“科學(xué)事實(shí)”。
本吉奧說：“我們已經(jīng)見證 AI 系統(tǒng)能用超過 200 種語言相互交流，能通過所有學(xué)科的博士資格考試?！彼J(rèn)為，雖然 AI 目前還缺乏長期規(guī)劃和戰(zhàn)略能力，但“差距正在以指數(shù)級的速度縮小，這已成為趨勢”。
“超級智能”將帶來激動(dòng)人心的商業(yè)機(jī)遇，但如果一切按計(jì)劃發(fā)展，隨之而來的也有嚴(yán)峻風(fēng)險(xiǎn)。
“超級智能的問題在于，掌控它的人將擁有凌駕于他人之上的巨大力量?！北炯獖W說道。他新成立的非營利研究實(shí)驗(yàn)室 LawZero 旨在開發(fā)一種比當(dāng)前主流模型更安全的 AI?！岸铱刂扑目赡懿⒎侨祟?，”他補(bǔ)充道，“也可能是按自身意志行事的超級智能體?！?/p>
盡管如此，AI 業(yè)內(nèi)許多人士仍質(zhì)疑“超級智能”這一術(shù)語定義模糊且有過度炒作之嫌。
首先，“超級智能”與 AGI 一樣定義不清：AI 究竟需要在特定任務(wù)上達(dá)到何種能力才算跨過從“通用”到“超級”的門檻？（是達(dá)到大學(xué)本科水平？博士水平？還是諾貝爾獎(jiǎng)得主水平？）
更模糊的是我們何時(shí)能實(shí)現(xiàn)“超級智能”。畢竟，業(yè)界連實(shí)現(xiàn) AGI 都未達(dá)成明確共識。奧特曼曾表示超級智能“近在咫尺”；而 Anthropic 公司首席執(zhí)行官達(dá)里奧?阿莫迪（Dario Amodei）則預(yù)測，在多數(shù)領(lǐng)域超越諾貝爾獎(jiǎng)得主的 AI 最快可能在 2026 或 2027 年出現(xiàn)。
當(dāng)然，這種預(yù)測也可能過于樂觀了。人類實(shí)現(xiàn)所謂“超級智能”可能還需要幾十年，甚至永遠(yuǎn)無法企及。
去年離開 OpenAI 的 AI 政策研究員邁爾斯?布倫達(dá)（Miles Brundage）認(rèn)為，“超級智能”一詞的興起背后有多種原因。他表示，一種解釋是所謂的“AGI 通脹”—— 鑒于許多人感覺 AGI 比以往更近了，轉(zhuǎn)向更新的術(shù)語可能是一次“合理的迭代”。
布倫達(dá)還補(bǔ)充道，“超級智能”也可以被看作是“對‘AGI’一詞含義過于寬泛的回應(yīng)”，在某些情況下，人們指的是“這些定義中最高端的那一類”。
“超級智能”最近風(fēng)靡業(yè)界的另一個(gè)原因或許在于，一個(gè)比 AGI 更遠(yuǎn)大的目標(biāo)（外加巨額投資）有助于吸引稀缺的頂尖 AI 研究人才，因?yàn)檫@群人只想攻克最宏大的技術(shù)難題。
“定義這些詞匯時(shí)，評判的標(biāo)準(zhǔn)總是在變，”Menlo Ventures 合伙人迪迪?達(dá)斯（Deedy Das）說。他表示自己更傾向于用“經(jīng)濟(jì)圖靈測試”來考量：雇傭人類與 AI 完成相同工作，若產(chǎn)出無顯著差異，“這算超級智能嗎？我不知道，但這似乎是個(gè)合理且能被客觀定義的目標(biāo)?！?/p>
目前無可爭議的是，那些資金最雄厚、技術(shù)最頂尖的公司正在朝著比 AGI 更誘人、也更令人恐懼的目標(biāo)邁進(jìn)。
但對普羅大眾而言，生活一切如常。正如奧特曼最近所說：“人類即將創(chuàng)造出數(shù)字超級智能，但到目前為止，一切遠(yuǎn)沒有想象中那么詭異?！?/p>
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