IT之家 9 月 12 日消息，谷歌 DeepMind 部門首席執(zhí)行官、2024 年諾貝爾化學(xué)獎得主戴米斯?哈薩比斯 (Demis Hassabis) 在接受彭博電視臺采訪時表示，他希望在未來數(shù)年內(nèi)新藥研發(fā)時間能從按年計算降低至按月計算，而在人工智能的支持下這一目標(biāo)不僅可能達(dá)成甚至能以更快的速度實現(xiàn)。
哈薩比斯去年因其在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測方面的貢獻(xiàn)榮獲諾獎；其當(dāng)下在領(lǐng)導(dǎo) DeepMind 外其另一大職責(zé)也是主管 Alphabet 的 AI 藥物研發(fā)部門 Isomorphic Labs。
哈薩比斯表示 Isomorphic Labs 正在研究更先進(jìn)版本的 AlphaFold 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)行為預(yù)測模型，該團(tuán)隊已展示了首款 AI 設(shè)計藥物送交臨床試驗的“初步證據(jù)”。
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