他在微軟干了 31 年，是造 AI 的人。如今，AI 重組了他所在的部門(mén)，也重寫(xiě)了他的命運(yùn)。被裁那天，他刪掉了半生的履歷，只為讓算法看見(jiàn)自己。這不是一場(chǎng)個(gè)人悲劇，而是時(shí)代的浪潮。當(dāng) AI 學(xué)會(huì)判斷人類(lèi)價(jià)值，人類(lèi)的經(jīng)驗(yàn)，也開(kāi)始被系統(tǒng)更新。

過(guò)去兩年，硅谷的關(guān)鍵詞不是創(chuàng)新，而是裁員。

從亞馬遜到谷歌，從 OpenAI 到微軟，一場(chǎng)以「智能化」為名的優(yōu)化運(yùn)動(dòng)，正在悄悄吞噬那些最懂技術(shù)的人。

他們不是懶惰者，也不是落后者。相反，他們?cè)H手寫(xiě)下算法、搭建系統(tǒng)、訓(xùn)練模型。

可當(dāng) AI 學(xué)會(huì)自動(dòng)調(diào)度、自動(dòng)匯報(bào)、自動(dòng)決策時(shí)，第一批被裁員的就是他們。

這一切聽(tīng)起來(lái)像科幻小說(shuō)，卻是 2025 年的職場(chǎng)現(xiàn)實(shí)。

而在這些被重構(gòu)的人中，有一位在微軟待了 31 年的老兵。他曾造 AI，如今被 AI 裁掉。

造 AI 的人，被 AI 裁了？

那是一個(gè)再普通不過(guò)的工作日。

Mike Kostersitz，是微軟 Azure 部門(mén)的一位資深產(chǎn)品經(jīng)理主管，照常參加完團(tuán)隊(duì)會(huì)議，討論項(xiàng)目進(jìn)展，一切看似順利。

可第二天早上，他的日程表上突然出現(xiàn)了一場(chǎng)「高優(yōu)先級(jí)會(huì)議」。

會(huì)議不到十分鐘，屏幕上是一排匿名面孔。

通知簡(jiǎn)短而冷靜：「你們的崗位已被取消?！?/p>

就這樣，這位在微軟工作了整整 31 年的老兵，被一句話從系統(tǒng)中清除。

和他一起離開(kāi)的，還有他的經(jīng)理、兩個(gè)直接下屬，以及數(shù)千名同事。

他所在的部門(mén)，正是微軟近年押注的重點(diǎn)：云計(jì)算與 AI 基礎(chǔ)架構(gòu)。

幾個(gè)月前，公司剛宣布要「通過(guò) AI 優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)、壓縮管理層級(jí)」。

那一刻，他才意識(shí)到，這句話里真正的含義 —— 是「算法會(huì)替代你」。

Mike 并不憤怒。他為微軟奉獻(xiàn)了半生，見(jiàn)證過(guò) Windows、Office、Azure 的崛起，也參與過(guò) AI 轉(zhuǎn)型的多個(gè)階段。

他苦笑：

我甚至還在幫 AI 團(tuán)隊(duì)調(diào)優(yōu)他們的產(chǎn)品，沒(méi)想到最后，AI 成了裁掉我的理由。

他曾經(jīng)是系統(tǒng)的建設(shè)者，如今成了系統(tǒng)眼中可清除的對(duì)象。

微軟官方解釋?zhuān)@次裁員是為了提升效率、減少冗余。

在資本層面，這句話成立；但在人的層面，它像是一場(chǎng)無(wú)聲的清算：過(guò)去代表穩(wěn)定的資歷，正在被自動(dòng)化取代。

AI 的浪潮不是突如其來(lái)，它像水滲進(jìn)每一條縫。

它不再只是寫(xiě)代碼、畫(huà)圖、生成文本，而是逐漸接管流程、決策、監(jiān)督與執(zhí)行。

當(dāng)公司算法可以預(yù)測(cè)員工的績(jī)效、項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)、成本的分布，那些靠經(jīng)驗(yàn)判斷工作的老將，便成了多余的部分。

Kostersitz 的故事因此格外具有代表性：他不是被裁的第一個(gè)人，但或許是這場(chǎng) AI 革命里最典型的那種人：

他造出了 AI，卻也被 AI 造就的系統(tǒng)淘汰。

從「面試官」到「被試者」

Mike 已經(jīng)整整三十年沒(méi)寫(xiě)過(guò)簡(jiǎn)歷了。他更習(xí)慣坐在另一邊，挑選候選人、提問(wèn)、做決定。

可如今，他要重新學(xué)習(xí)如何讓自己能通過(guò)面試。第一課，就是學(xué)習(xí)討好算法。

微軟為被裁員工配備了職業(yè)顧問(wèn)。顧問(wèn)告訴他：

你的簡(jiǎn)歷需要去掉所有 80、90 年代的經(jīng)歷。AI 招聘系統(tǒng)更偏好近 10~15 年的工作樣本。

于是，Mike 前二十年的人生，被系統(tǒng)性刪除。那種感覺(jué)，就像刪掉了自己的一段記憶，只為了迎合一臺(tái)機(jī)器的胃口。

他又請(qǐng)了私人職業(yè)教練，幫他優(yōu)化 LinkedIn、寫(xiě)求職信、研究關(guān)鍵詞。

因?yàn)槿缃竦那舐?，不是發(fā)簡(jiǎn)歷，而是喂數(shù)據(jù)。每一段經(jīng)歷、每一個(gè)動(dòng)詞，都要依照招聘算法的權(quán)重。

他說(shuō)：

現(xiàn)在找工作，不是面試人，而是先被 AI 面試。

他投過(guò) Google、Apple，也嘗試進(jìn)入非科技公司，如 Nike 和 Nordstrom。

有時(shí)，他能拿到面試機(jī)會(huì)，例如一次來(lái)自 Nvidia 的邀請(qǐng)；但更多的是被拒絕，他甚至不知道自己為什么被拒。

也沒(méi)有人知道，因?yàn)闄C(jī)器不會(huì)解釋。

曾經(jīng)，他主導(dǎo)過(guò)整個(gè)招聘流程。如今，他連進(jìn)入流程的資格，都得靠算法賜予。

比算法更殘酷的，是節(jié)奏。過(guò)去的他熟悉招聘季節(jié)、內(nèi)部推薦、HR 郵件。

現(xiàn)在的他要面對(duì)一個(gè)持續(xù)滾動(dòng)的「即時(shí)市場(chǎng)」。上萬(wàn)個(gè)候選人、同一個(gè)崗位、實(shí)時(shí)排名。

AI 招聘系統(tǒng)能在幾秒內(nèi)判斷：你是「潛力股」還是「噪音樣本」。

在那之后，他才明白，AI 對(duì)人的篩選并不帶敵意，它只是徹底的理性。它不看資歷，不講情面，只計(jì)算匹配度。

而像他這樣的一代人，曾靠經(jīng)驗(yàn)生存，如今卻被經(jīng)驗(yàn)拖慢了權(quán)重。

他常說(shuō)：

我過(guò)去幫 AI 學(xué)會(huì)評(píng)估人，如今 AI 幫公司評(píng)估我。

那句話聽(tīng)起來(lái)輕描淡寫(xiě)，卻像一面鏡子，照出整個(gè)時(shí)代的倒影。

在這個(gè)時(shí)代，你不只是要努力成為更好的人，還要努力成為一個(gè)「更容易被機(jī)器喜歡的人」。

被淘汰的不是人，是一個(gè)層級(jí)

當(dāng)人們討論裁員時(shí)，常常把焦點(diǎn)放在效率、成本、AI 替代力上。

但 Mike 的遭遇揭示了一個(gè)更深的事實(shí)：被淘汰的，其實(shí)不是人，而是一個(gè)組織層級(jí)。

2021–2025 財(cái)年微軟員工總數(shù)變化。AI 擴(kuò)張期帶來(lái)用工高峰，但在 2023 年后進(jìn)入重組階段，員工規(guī)模雖未劇減，結(jié)構(gòu)已被徹底重寫(xiě)。

微軟這次裁掉的，既不是算法工程師，也不是高層決策者，而是那些連接上與下、懂業(yè)務(wù)也懂管理的老將。

機(jī)器能夠直接匯報(bào)、追蹤、決策，管理鏈條被壓縮成一個(gè)數(shù)據(jù)面板，而原本靠經(jīng)驗(yàn)、協(xié)調(diào)、判斷存在的中層角色，成了多余的噪音。

過(guò)去幾十年，企業(yè)以「金字塔結(jié)構(gòu)」運(yùn)轉(zhuǎn)，底層執(zhí)行，中層統(tǒng)籌，高層決策。

而 AI 正在把金字塔壓平成「啞鈴形結(jié)構(gòu)」—— 底端是執(zhí)行算法與廉價(jià)勞動(dòng)力，頂端是戰(zhàn)略設(shè)計(jì)與資本分配。

中間那層「經(jīng)驗(yàn)型中產(chǎn)」，正在消失。

2010–2023 年微軟不同部門(mén)員工變化。運(yùn)營(yíng)與研發(fā)人數(shù)暴漲，而行政和市場(chǎng)崗位幾乎停滯。組織結(jié)構(gòu)的「啞鈴化」趨勢(shì)愈發(fā)明顯。

這不只是微軟的問(wèn)題。亞馬遜、Meta、谷歌，都在過(guò)去兩年裁掉了大批中層崗位。

華爾街日?qǐng)?bào)的一份報(bào)告顯示：2024 年，美國(guó)科技行業(yè)有超過(guò) 38% 的裁員來(lái)自管理及項(xiàng)目協(xié)調(diào)層，這是以往任何一次科技寒冬都未出現(xiàn)的比例。

在這些公司眼中，管理越來(lái)越像一種可以自動(dòng)化的功能。

AI 能追蹤 KPI、評(píng)估績(jī)效、生成匯報(bào)、甚至識(shí)別團(tuán)隊(duì)情緒，而人類(lèi)的管理者，卻需要時(shí)間、語(yǔ)言、關(guān)系成本。

于是，一個(gè)殘酷的邏輯出現(xiàn)了：AI 不是幫他們更高效，而是取代他們。

Mike 只是被這股潮水最先卷走的人之一。他的能力沒(méi)有消失，但公司對(duì)這種能力的需求消失了。

就像攝影師被智能手機(jī)代替，駕駛員被自動(dòng)駕駛?cè)〈?，中層的判斷力也正被系統(tǒng)優(yōu)化。

最諷刺的是，這場(chǎng)變革往往由他們自己發(fā)起。

他們?cè)苿?dòng)自動(dòng)化、引入 AI 工具、縮短流程、提升效率。而當(dāng)效率成為最高價(jià)值，他們就成了冗余。

一種文明從「需要人組織人」，到「用機(jī)器組織人」的過(guò)渡。在這個(gè)新秩序里，企業(yè)不再追求穩(wěn)定，而是追求速度。

經(jīng)驗(yàn)不再是護(hù)城河，而是沉沒(méi)成本。Mike 所代表的那一代系統(tǒng)中層，正在消失于他們親手構(gòu)建的體系中。

當(dāng)人學(xué)會(huì)說(shuō)機(jī)器的語(yǔ)言

被裁后的幾個(gè)月，Mike 沒(méi)停下腳步。

他重新學(xué)習(xí) AI 工具，練習(xí)面試技巧，在攝像頭前反復(fù)演練那句開(kāi)場(chǎng)白：

Hi, I’m Mike, I worked at Microsoft for 31 years.

那句介紹聽(tīng)上去光榮，卻常常讓他被篩掉。

于是他學(xué)會(huì)了刪減、優(yōu)化、對(duì)齊關(guān)鍵詞 —— 就像當(dāng)年教機(jī)器學(xué)習(xí)人類(lèi)語(yǔ)言，如今，他在學(xué)習(xí)機(jī)器語(yǔ)言。

他開(kāi)始意識(shí)到，AI 的革命并沒(méi)有帶來(lái)人與機(jī)器的對(duì)抗，它只是換了一套敘事。

機(jī)器不再需要人類(lèi)的忠誠(chéng)，只需要人的數(shù)據(jù)、人的適配。而我們，也漸漸接受被算法評(píng)估、被權(quán)重決定的命運(yùn)。

他依舊每天早起，查看新的職位推送。屏幕另一端，也許是 HR，也許只是一個(gè)篩選模型。那種不確定感，讓他感到前所未有的真實(shí)。

有時(shí)他會(huì)想起在微軟的舊時(shí)光，那時(shí)的他們，正努力教 AI 理解「人性」；如今的他，卻在努力讓自己符合系統(tǒng)。

也許，這才是 AI 時(shí)代最隱秘的反轉(zhuǎn)：人類(lèi)并沒(méi)有被取代，而是被格式化。

造 AI 的人失業(yè)了，不是因?yàn)?AI 變聰明，而是因?yàn)槭澜?，已?jīng)不再需要那么多「教 AI」的人。

參考資料：

• https://www.businessinsider.com/laid-off-microsoft-employee-relearns-how-job-hunt-2025-10

本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新智元（ID：AI_era）

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