IT之家 3 月 17 日消息，英偉達(dá)在 GTC 2026 上表示，該企業(yè)與谷歌 DeepMind、歐洲分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室下屬歐洲生物信息學(xué)研究所、韓國首爾國立大學(xué) Steinegger 實(shí)驗(yàn)室一道大幅擴(kuò)展了 AlphaFold 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫。
四方聯(lián)合發(fā)布了全球最大蛋白質(zhì)復(fù)合物數(shù)據(jù)集，其中為可搜索數(shù)據(jù)庫新增了 170 萬個(gè)高置信度的預(yù)測蛋白質(zhì)復(fù)合物，同時(shí)提供了約 3000 萬個(gè)額外的預(yù)測結(jié)構(gòu)供批量下載。
谷歌 DeepMind 的 AlphaFold-Multimer 模型為數(shù)據(jù)庫提供了 AI 預(yù)測的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，而集成至 OpenFold 推理流程中的英偉達(dá)計(jì)算庫使得推理流程加速了百倍以上。
廣告聲明：文內(nèi)含有的對外跳轉(zhuǎn)鏈接（包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式），用于傳遞更多信息，節(jié)省甄選時(shí)間，結(jié)果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。