IT之家 12 月 22 日消息，2021 華為智能汽車解決方案生態(tài)論壇在線上隆重召開(kāi)，此次論壇以“聚享生態(tài) 合創(chuàng)未來(lái)”為主題。
在下午的“對(duì)話車云”專題中，華為智能車云的三位專家分享了華為車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域拉動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的“三駕馬車”——OTA、VHR、以及三電云服務(wù)。
現(xiàn)在華為官方公布了發(fā)言稿全文，此處略作整理，我們一起來(lái)看一下。
OTA 云服務(wù)：
隨著新能源汽車快速規(guī)模發(fā)展，在智能化、網(wǎng)聯(lián)化趨勢(shì)下，軟件定義汽車已成為行業(yè)共識(shí)，OTA 成為軟件定義汽車的核心助力。華為發(fā)布 OTA 3.0 整車級(jí)升級(jí)方案，可提供整車級(jí)、安全可靠零變磚、體驗(yàn)佳的升級(jí)體驗(yàn)。
配備 OTA 的車型具備的四大優(yōu)勢(shì)：
縮短上市周期：硬件預(yù)埋交付，后續(xù)持續(xù)迭代軟件，顛覆了傳統(tǒng)模式下軟硬件同步交付模式，車輛上市周期大幅縮短。
產(chǎn)品演進(jìn)帶來(lái)用戶體驗(yàn)提升：相比于傳統(tǒng)車型，通過(guò) OTA 用戶可持續(xù)獲得新功能體驗(yàn)，包括智能駕駛、智能車控、動(dòng)力優(yōu)化等多個(gè)域，為車主帶來(lái)更多智能體驗(yàn)，同時(shí)提升用戶粘性。
為售后服務(wù)帶來(lái)優(yōu)勢(shì)：有了 OTA 能力，可以通過(guò)遠(yuǎn)程升級(jí)解決大量原有需要到 4S 店才能修復(fù)的軟件問(wèn)題，大幅降低售后運(yùn)維成本。
帶來(lái)新商業(yè)模式：相對(duì)于原有一次性銷售的傳統(tǒng)商業(yè)模式，用戶購(gòu)車后可以付費(fèi)獲取新的軟件功能特性，以及軟件帶來(lái)硬件的升級(jí)等，為車企帶來(lái)持續(xù)的增量收益。
據(jù)介紹，OTA 發(fā)展會(huì)經(jīng)歷三個(gè)階段，從市場(chǎng)上來(lái)看，目前絕大部分新勢(shì)力 ICV 已率先進(jìn)入 OTA 3.0 階段，并在 ADAS / ADS、車控域、座艙域、動(dòng)力域等保持較高的迭代速度。
OTA3.0 需要關(guān)注的三大核心問(wèn)題：整車版本管理和質(zhì)量看護(hù)、OTA 安全可靠，以及用戶體驗(yàn)。
第一階段：近端刷寫。車主把車開(kāi)到 4S 店，通過(guò)近端診斷儀進(jìn)行軟件更新。早在 21 世紀(jì)初，就有外資車企首次探索遠(yuǎn)程升級(jí) Tbox 應(yīng)用，但也僅限于一些網(wǎng)聯(lián)基礎(chǔ)服務(wù)，諸如道路救援、ecall、遠(yuǎn)程查詢服務(wù)。
第二階段：零部件 OTA 升級(jí)。這期間的升級(jí)形態(tài)主要是單部件或者少量部件組合的升級(jí)。在網(wǎng)聯(lián)基礎(chǔ)服務(wù)和座艙娛樂(lè)類應(yīng)用升級(jí)之外，逐步開(kāi)放了一些 CAN 總線的 ECU FOTA，由于這些 ECU 安全敏感度高，OTA 安全問(wèn)題首次被關(guān)注。
第三階段：整車級(jí)升級(jí)。這是面向整車智能化體驗(yàn)的一次升級(jí)革命，受益于 4G / 5G 網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，以及整車智能件的發(fā)展，整車級(jí)應(yīng)用如智能駕駛、場(chǎng)景化遠(yuǎn)程控車等功能包含了跨域多 ECU 協(xié)同工作，因此整車升級(jí)成為 OTA 必備場(chǎng)景，同時(shí)要求 OTA 系統(tǒng)支持從研發(fā)到商用全流程、全場(chǎng)景的升級(jí)能力。
OTA3.0 需要關(guān)注的三大核心問(wèn)題：
整車版本管理是一個(gè)系統(tǒng)化問(wèn)題，如何保障整車各部件版本的兼容性和一致性。當(dāng)前整車軟件代碼行數(shù)達(dá)到億級(jí)，多部件協(xié)同復(fù)雜度高。售后車輛五花八門的零件版本組合導(dǎo)致千車千面，如何保障整車各部件版本的兼容性、一致性，如何保障版本質(zhì)量、預(yù)防 bug，尤其是影響駕駛安全的 bug，工程浩大。以 20 個(gè)零部件組合為例，整車生命周期中，功能和問(wèn)題導(dǎo)致的變更產(chǎn)生的版本的數(shù)量可能達(dá)到上千個(gè)之多。在整車智能體驗(yàn)時(shí)代，OTA 越來(lái)越普及，高效的版本管理成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)，能夠提供有效的軟件版本管理的能力的 OTA 平臺(tái)更有優(yōu)勢(shì)。
智駕、車控、動(dòng)力域升級(jí)成為常態(tài)，如何保障整車 OTA 下的安全可靠顯得極其關(guān)鍵。OTA 升級(jí)導(dǎo)致變磚將觸碰用戶的體驗(yàn)紅線，業(yè)界因變磚導(dǎo)致投訴甚至輿情的案例也層出不窮。
華為針對(duì) OTA 導(dǎo)致變磚進(jìn)行了系統(tǒng)化的分析，整車升級(jí)過(guò)程控制漏洞、核心部件不可用、遠(yuǎn)程修復(fù)缺失、軟件 bug 成為變磚的最大誘因。如何在設(shè)計(jì)階段預(yù)判所有可能導(dǎo)致升級(jí)變磚的故障，是個(gè)系統(tǒng)化的問(wèn)題，需要針對(duì)所有場(chǎng)景下的潛在故障進(jìn)行分析和模擬，并針對(duì)性制定衰減措施進(jìn)行預(yù)防。
華為手機(jī)在多年前就支持了 OTA，針對(duì)手機(jī) OTA 故障進(jìn)行了系統(tǒng)性的故障失效模式分析，也保障了數(shù)十億次的可靠的升級(jí)，經(jīng)驗(yàn)值得借鑒。和手機(jī)升級(jí)類似，在 OTA 過(guò)程中同樣面臨流量消耗、升級(jí)時(shí)長(zhǎng)、操作交互等用戶體驗(yàn)問(wèn)題。
基于此，華為提出 OTA 作為核心服務(wù)，在 OTA3.0 時(shí)代需要具備三大能力：
打通全流程
覆蓋全場(chǎng)景
安全可靠零變磚
打通研發(fā)到商用全流程（包括管理動(dòng)作和升級(jí)執(zhí)行）。覆蓋全升級(jí)場(chǎng)景，提供靈活的場(chǎng)景組合，在任何實(shí)際場(chǎng)景中都能升級(jí)。
華為的 OTA 解決方案是面向華為 HI 汽車解決方案打造的一款整車級(jí)遠(yuǎn)程升級(jí)服務(wù)。天然適配 HI 解決方案升級(jí)，可覆蓋智能駕駛、智能座艙、智能電動(dòng)、智能網(wǎng)聯(lián)、智能車控等 45 + 零部件；同時(shí)華為提供的開(kāi)放式車端升級(jí)服務(wù)架構(gòu)，支持車企自有件及三方件的升級(jí)，可以支持車企企標(biāo)零部件刷寫規(guī)范；在應(yīng)用層面支持包括 ADAS / ADS 應(yīng)用、算法、鴻蒙OS、鴻蒙原生應(yīng)用的升級(jí)能力。
同時(shí)，華為構(gòu)建了安全、性能以及交互并重的用戶升級(jí)體驗(yàn)：
基于多年 ICT 軟件管理經(jīng)驗(yàn)，提供 One-Track 的整車級(jí)版本管理體系，實(shí)現(xiàn)了 OTA 時(shí)代千車一面，版本單線演進(jìn)，大幅降低復(fù)雜軟件組合的管理效率。
基于安全可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)秀實(shí)踐 DFEMA 體系，識(shí)別分析 2000 + 故障并全面進(jìn)行故障衰減措施，實(shí)現(xiàn)車規(guī)級(jí) OTA 安全可靠和零變磚的目標(biāo)。
依托華為云 2000+ CDN，動(dòng)態(tài)調(diào)度、源站分流，實(shí)現(xiàn)安全可靠的高速下載能力。支持并行差分安裝、多域并行升級(jí)能力，將整車級(jí)升級(jí)縮短至 25 分鐘以內(nèi)。
依托多年消費(fèi)者業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，華為提供車機(jī)、手機(jī)的多端友好協(xié)同交互操作界面，方便用戶在不同場(chǎng)景下進(jìn)行升級(jí)。
在智能汽車時(shí)代，各個(gè)車企持續(xù)不斷的發(fā)展軟件生態(tài)、構(gòu)建和優(yōu)化軟件管理流程、對(duì)車輛升級(jí)可靠性有著專業(yè)的見(jiàn)解和思考，也積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。
華為提供的是 OTA 服務(wù)平臺(tái)，希望與各個(gè)車企、生態(tài)伙伴一起在 OTA 軟件生態(tài)、管理流程、可靠性、運(yùn)營(yíng)運(yùn)維等各方面持續(xù)探索，共筑競(jìng)爭(zhēng)力領(lǐng)先的 OTA 服務(wù)。
VHR：
智能網(wǎng)聯(lián)汽車的快速發(fā)展，為人與車的聯(lián)結(jié)與體驗(yàn)帶來(lái)的兩個(gè)變化：
為車輛運(yùn)維帶來(lái)新的便利。
以前汽車發(fā)生故障或者狀態(tài)不正常，消費(fèi)者都是要去維修中心進(jìn)行檢查，現(xiàn)在有了這些大量的數(shù)據(jù)，主機(jī)廠就可以實(shí)時(shí)的，甚至在故障還處于萌芽階段，就提前預(yù)警，主動(dòng)對(duì)客戶進(jìn)行關(guān)懷。也可以對(duì)一些常見(jiàn)問(wèn)題提前構(gòu)建預(yù)案，對(duì)備件進(jìn)行較為準(zhǔn)確的配比模型預(yù)測(cè)，大大提升車輛運(yùn)維效率。
催生更多的衍生服務(wù)。
通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，為用戶提供更好的服務(wù)，為車企帶來(lái)更多的收益。
同時(shí)隨著車輛智能化的發(fā)展，各個(gè)車身部件的數(shù)字化比例都在不斷提升：車輛的軟件代碼的量級(jí)在不斷提升，現(xiàn)在軟件代碼的量已經(jīng)是十年前的 10 倍，未來(lái)汽車上的軟件代碼量將進(jìn)一步提升到 3-5 億行。車輛各個(gè)系統(tǒng)和部件每天都在上報(bào)各種狀態(tài)信號(hào)、日志、告警，目前單車的數(shù)據(jù)量已經(jīng)在 150-200M 每天的量級(jí)，未來(lái)隨著采樣頻率的提升和部件復(fù)雜程度的增加，還會(huì)進(jìn)一步提升。
IT之家了解到，華為參考 ICT 行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，提出了 VHR 的理念。
VHR 代表的含義是 Vehicle History Record，是一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全生命周期的概念，目的是在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)車輛的可視、可維、用戶關(guān)懷、高效運(yùn)營(yíng)等，這些工作在未來(lái)會(huì)大大提升車主的用車感受及用戶粘性，同時(shí)也為車企帶來(lái)重要的價(jià)值和收益。
VHR 涵蓋了從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、車輛狀態(tài)可視、車輛故障診斷、趨勢(shì)分析、預(yù)測(cè)、改進(jìn)等多個(gè)環(huán)節(jié)，是一個(gè)從車輛來(lái)，到車輛去的閉環(huán)體系。
未來(lái)，基于 VHR 的應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)非常多，先簡(jiǎn)單分享五個(gè)主要場(chǎng)景：
場(chǎng)景一：車輛數(shù)字孿生通過(guò)數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)車輛核心域及核心部件可視，比如動(dòng)力域的電機(jī)、電池，底盤域的數(shù)字底盤，自動(dòng)駕駛或高級(jí)別輔助駕駛的傳感器（雷達(dá)、攝像頭等）、車載智能駕駛計(jì)算平臺(tái)，還有智能座艙等，特別是對(duì)于生命安全特別重要的部件系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)的知道這些部件的運(yùn)行狀態(tài)、關(guān)鍵參數(shù)及指標(biāo)，這對(duì)于智能汽車的產(chǎn)品改進(jìn)、缺陷發(fā)現(xiàn)、性能提升、故障定界定位等都是非常關(guān)鍵的基礎(chǔ)能力。數(shù)字孿生，絕對(duì)不是一個(gè)簡(jiǎn)單的透視圖片，對(duì)每一個(gè)域、每一個(gè)系統(tǒng)的關(guān)鍵的結(jié)構(gòu)、性能參數(shù)的深刻理解，才能構(gòu)建起真正有效的數(shù)字孿生系統(tǒng)。而且這個(gè)系統(tǒng)，對(duì)于平臺(tái)的大數(shù)據(jù)和 AI 能力都有很高的要求。
場(chǎng)景二：遠(yuǎn)程診斷傳統(tǒng)的汽車故障處理方式是去維修中心進(jìn)行處理，對(duì)于傳統(tǒng)汽車，這種模式也沒(méi)有太大問(wèn)題，但是智能汽車有幾個(gè)核心變化，一個(gè)是動(dòng)力系統(tǒng)由燃油機(jī)變成了動(dòng)力電池和電機(jī)，動(dòng)力電池在故障和性能方面有一個(gè)隨著時(shí)間變化而不斷變化的過(guò)程，因此長(zhǎng)期對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控和提前發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)是非常必要的（這將會(huì)在下文的三電云服務(wù)中具體提及）。另一個(gè)變化是，未來(lái)在智能駕駛和高級(jí)別輔助駕駛場(chǎng)景下，可靠性的要求會(huì)非常高，對(duì)系統(tǒng)核心部件進(jìn)行故障的預(yù)測(cè)和遠(yuǎn)程診斷就變得非常重要。因此，從整車、域、部件的維度，把診斷也分為三個(gè)層次，華為根據(jù)行業(yè)專家及主機(jī)廠的意見(jiàn)，提煉了一些核心場(chǎng)景，比如車輛趴窩、熱失控、碰撞、OTA 升級(jí)失敗、制動(dòng)力不足等場(chǎng)景，通過(guò)構(gòu)建故障樹(shù)或 AI 學(xué)習(xí)，針對(duì)性構(gòu)建遠(yuǎn)程診斷的能力。
場(chǎng)景三：智能值守相信大家都有過(guò)這種經(jīng)歷，當(dāng)你對(duì)自己購(gòu)買的商品或服務(wù)有疑問(wèn)的時(shí)候，以前是打客服電話，現(xiàn)在大部分會(huì)用 Web 或者 App 中的在線客服，如果客服反復(fù)詢問(wèn)一些基本信息和情況，還有當(dāng)客服 A 轉(zhuǎn)給客服 B 處理的時(shí)候，你可能會(huì)因不斷重復(fù)描述問(wèn)題和基本信息而感到不滿，并降低你的服務(wù)體驗(yàn)。因此，用戶服務(wù)中心里一些基本能力的構(gòu)建是非常重要的，比如車輛基本信息、車輛下線后的過(guò)往維修保養(yǎng)的歷史情況、車輛狀態(tài)、一些基本問(wèn)題的解決建議等，這對(duì)于提升車主的感知非常關(guān)鍵。通過(guò) VHR 可以做到比車主更了解車，通過(guò)智能值守時(shí)刻為用戶保駕護(hù)航，這樣用戶粘性會(huì)大大增強(qiáng)，在產(chǎn)品力同等的情況下，用戶肯定會(huì)對(duì)這樣的服務(wù)感受留下深刻映像。
場(chǎng)景四：質(zhì)量預(yù)測(cè)我國(guó)汽車召回制度在提升企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量，保障消費(fèi)者權(quán)益方面發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用。對(duì)于車企來(lái)說(shuō)，能夠盡快識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)和缺陷，將大幅降低質(zhì)量成本，提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，保護(hù)品牌價(jià)值方面發(fā)揮重要作用。因此，打通從產(chǎn)線（十月懷胎）、車輛使用過(guò)程（成長(zhǎng)）、車輛退市整個(gè)生命周期中的數(shù)據(jù)，并且基于這些長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)，構(gòu)建質(zhì)量分析和預(yù)測(cè)的模型，將是一個(gè)長(zhǎng)期且很有價(jià)值的工作。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2020 年中國(guó)汽車召回 199 次，涉及車輛 678.2 萬(wàn)輛，其中新能源汽車召回 45 次，涉及車輛 35.7 萬(wàn)輛，只要改進(jìn)一點(diǎn)點(diǎn)，將會(huì)帶來(lái)非常大的收益。
場(chǎng)景五：車輛畫像通過(guò)集成對(duì)接 MES、DMS、CRM 、Warranty、營(yíng)銷系統(tǒng)、OTA 等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，構(gòu)建領(lǐng)域模型，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和關(guān)聯(lián)分析形成用戶標(biāo)簽，通過(guò)用戶畫像，實(shí)現(xiàn)更為直接的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)變現(xiàn)。
常見(jiàn)的 4 個(gè)應(yīng)用方向：
用戶與業(yè)務(wù)分析：構(gòu)建多維度用戶分析模型，通過(guò)用戶標(biāo)簽區(qū)分客戶群，支持市場(chǎng)活動(dòng)、用戶經(jīng)營(yíng)等。
產(chǎn)品改進(jìn)：挖掘共性用戶需求和偏好，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)的體驗(yàn)設(shè)計(jì)。
個(gè)性化服務(wù): 基于用戶興趣愛(ài)好，偏好等信息，提供個(gè)性化體驗(yàn)和服務(wù)，比如 OTA 最佳推送時(shí)間，推送頻率，最新的特性也可以精準(zhǔn)推送到喜歡嘗鮮的用戶群體中，也可以基于車輛狀態(tài)和駕駛行為，提供個(gè)性化保養(yǎng)方案。
精準(zhǔn)營(yíng)銷：基于用戶畫像，結(jié)合內(nèi)容相似和用戶相似分析，進(jìn)行精準(zhǔn)內(nèi)容推薦，對(duì)于車機(jī)的原生應(yīng)用，可基于用戶標(biāo)簽，推薦豐富應(yīng)用，提升用戶體驗(yàn)。
華為表示，為了提升檢測(cè)的效率和及時(shí)性，構(gòu)建基于聯(lián)邦自學(xué)習(xí)的故障檢測(cè)方式就顯得非常重要。當(dāng)前智能汽車新增很多 ECU 控制器和設(shè)備，數(shù)據(jù)量很大，云端基于數(shù)據(jù)構(gòu)建的模型，如果僅僅依靠云端進(jìn)行監(jiān)測(cè)，在部分場(chǎng)景下就會(huì)存在監(jiān)測(cè)不及時(shí)的問(wèn)題，比如網(wǎng)絡(luò)不好、時(shí)延較高，甚至沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)的情況，因此端云協(xié)同是非常重要的選擇。
云側(cè)異構(gòu)計(jì)算資源支撐模型訓(xùn)練計(jì)算，充分融合 NPU、GPU、CPU 能力，在底層實(shí)現(xiàn)異構(gòu)計(jì)算資源融合應(yīng)用調(diào)度，提升模型訓(xùn)練、執(zhí)行效率。
敏感個(gè)人數(shù)據(jù)端側(cè)訓(xùn)練（隱私保護(hù)），多用戶特征參數(shù)云端共享支持聯(lián)合學(xué)習(xí)（模型精度），并通過(guò)差分隱私方式增加噪聲數(shù)據(jù)，提升安全性。
利用端側(cè)的 VDC，CDC，MDC 等高算力部件，在端側(cè)匯聚異常檢測(cè)模型做異常檢測(cè)，進(jìn)行快速推理，結(jié)合云端大數(shù)據(jù)模型和供應(yīng)商提供數(shù)據(jù)補(bǔ)充，完善故障標(biāo)簽，提高問(wèn)題識(shí)別精確性和實(shí)時(shí)性等。
華為也表示，基于數(shù)據(jù)的 VHR 體系需要整個(gè)行業(yè)一起來(lái)打造，包括車端能力、云端能力、上層的場(chǎng)景等等。
三電云服務(wù)：
受國(guó)家政策等因素驅(qū)動(dòng)，當(dāng)今汽車電動(dòng)化勢(shì)不可擋。2021 年截至 7 月份，全國(guó)新能源汽車銷售突破 122.9 萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)達(dá) 210.2%。新能源汽車發(fā)展迅猛，但目前新能源汽車自燃事件仍未得到有效控制，2020 年全年一共報(bào)道了 124 起事故，截至 2021 年 9 月，被媒體曝光的燒車事故達(dá) 224 起，消費(fèi)者也開(kāi)始從里程焦慮轉(zhuǎn)向安全顧慮。
結(jié)合電化學(xué)機(jī)理和機(jī)器學(xué)習(xí)，構(gòu)建精準(zhǔn)熱失控預(yù)警模型
引發(fā)電動(dòng)汽車熱失控事故的原因多且復(fù)雜：由電芯制程缺陷、電濫用、熱濫用、機(jī)械濫用等導(dǎo)致的內(nèi)短路引發(fā)局部產(chǎn)熱，以及過(guò)充、低溫充電、快充等場(chǎng)景引起的大量析鋰導(dǎo)致熱穩(wěn)定性降低，都有可能引發(fā)熱失控。其中，內(nèi)短路引發(fā)熱失控的安全邊界是動(dòng)態(tài)變化的，內(nèi)短路是否導(dǎo)致熱失控需要更多的判斷因素，比如短路類型、短路內(nèi)阻、SOC 等。因此，華為基于電化學(xué)機(jī)理，并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建了更復(fù)雜的關(guān)系模型，實(shí)現(xiàn)新能源汽車動(dòng)力電池安全的精準(zhǔn)預(yù)警。
華為三電云服務(wù)圍繞新能源汽車電池安全和壽命管理構(gòu)建了八大應(yīng)用
基于華為 VHR 數(shù)據(jù)服務(wù)底座和電池包仿真系統(tǒng)，構(gòu)建了面向動(dòng)力電池的八大應(yīng)用，包括動(dòng)力電池?zé)崾Э仡A(yù)警、電池故障檢測(cè)、電池健康度 SOH 評(píng)估、電池剩余壽命 RUL 預(yù)測(cè)等應(yīng)用，為新能源汽車保駕護(hù)航。
在電池安全預(yù)警方面，動(dòng)力電池故障檢測(cè)、熱失控預(yù)警等可以達(dá)到 80% 以上的查全率，并保障誤報(bào)率在較低的區(qū)間。在電池健康度評(píng)估（SOH）方面，華為基于云端構(gòu)建的 SOH 預(yù)測(cè)模型，可以實(shí)現(xiàn)全壽命周期估計(jì)誤差小于 3%、剩余循環(huán) Cycle 預(yù)測(cè)誤差小于 10%，并能基于云端電池全生命周期數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)電池問(wèn)題 100% 可追溯。
要解決樣本數(shù)據(jù)缺乏和模型遷移問(wèn)題
華為稱，要通過(guò)動(dòng)力電池半實(shí)物仿真系統(tǒng)進(jìn)行海量樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建結(jié)合實(shí)車樣本數(shù)據(jù)分析，有效克服樣本數(shù)據(jù)少的問(wèn)題。目前華為已經(jīng)構(gòu)建覆蓋三元鋰電池、磷酸鐵鋰電池的故障樣本數(shù)據(jù)，并構(gòu)建了 15+ 動(dòng)力電池?zé)崾Э靥卣鞴こ處?kù)。
此外，華為還采用了域自適應(yīng)算法，進(jìn)行算法模型的遷移。保障算法模型從仿真環(huán)境遷移到實(shí)車時(shí)，或者在不同的材料體系和配方中進(jìn)行遷移，算法準(zhǔn)確率依舊穩(wěn)定。
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