IT之家 9 月 2 日消息，Meta 公司為了緩解當(dāng)前很多計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型對(duì)女性、有色人種存在系統(tǒng)性偏見(jiàn)問(wèn)題，近日推出了名為 FACET 的全新 AI 工具，用于識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)中的種族和性別偏見(jiàn)。

FACET 工具目前經(jīng)過(guò) 3 萬(wàn)張圖片、含 5 萬(wàn)人圖像的訓(xùn)練，特別增強(qiáng)了性別和膚色方面的感知，可以用于評(píng)估計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型在各種特征。

FACET 工具在經(jīng)過(guò)訓(xùn)練之后可以回答復(fù)雜問(wèn)題，例如識(shí)別出對(duì)象為男性之后，可以進(jìn)一步識(shí)別出滑板運(yùn)動(dòng)員，以及淺色、深色皮膚。

Meta 以 FACET 來(lái)評(píng)測(cè)該公司所開(kāi)發(fā)的 DINOv2 模型與 SEERv2 模型，以及 OpenAI 的 OpenCLIP 模型，整體而言，OpenCLIP 在性別上的表現(xiàn)優(yōu)于其它模型，而 DINOv 則在年齡與膚色上有較佳的判斷力。

FACET 的開(kāi)源將有助于研究人員執(zhí)行類似的標(biāo)竿測(cè)試，以理解自己的模型中所存在的偏見(jiàn)，亦可用來(lái)監(jiān)控為了解決公平問(wèn)題而采取的緩解措施所造成的影響。IT之家在此附上 Meta 新聞稿地址，感興趣的用戶可以深入閱讀。

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