IT之家 3 月 22 日消息，谷歌官方新聞稿，谷歌近日與斯坦福大學醫(yī)學院合作，收集了涵蓋各種膚色、身體部位皮膚疾病照片，整合而成一款用于 AI 訓練的“SCIN 數(shù)據(jù)集”，該數(shù)據(jù)集號稱“完全使用志愿者利用網(wǎng)絡提交的照片”，因此號稱可以“反映出人們常見的皮膚問題”。

谷歌提到，業(yè)界許多醫(yī)療專用的皮膚科影像數(shù)據(jù)集中通常為“重大疾病”，例如人們常見的皮疹、過敏、感染等照片通常不會在數(shù)據(jù)集中，因此對于應擅長判定人們?nèi)粘＜膊〉?nbsp;AI 模型使用業(yè)界常用的醫(yī)療專業(yè)數(shù)據(jù)集做訓練反而有所缺憾。

而谷歌目前推出的 SCIN 數(shù)據(jù)集收錄了超過 1 萬張皮膚、指甲、頭發(fā)狀況的照片，這些照片由志愿者提供，同時擁有專業(yè)皮膚科醫(yī)師標注信息，因此更適合用于模型測試和訓練。

IT之家注意到，SCIN 數(shù)據(jù)集主要包含常見的過敏、發(fā)炎和感染性疾病，大部分圖像均為“皮膚病早期性狀”，超過一半的皮膚病狀在照片拍攝一周內(nèi)出現(xiàn)，甚至有 30％的癥狀是在圖像拍攝不到一天內(nèi)出現(xiàn)，因此相關數(shù)據(jù)集也可以用于皮膚病提前檢測。

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