IT之家 6 月 4 日消息，為了讓顧客收到滿意的商品，亞馬遜祭出利器 ——“Project PI”（偵探項(xiàng)目）。這項(xiàng)結(jié)合生成式 AI 和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的系統(tǒng)，能夠在商品運(yùn)送給顧客之前，就找出損壞、顏色錯(cuò)誤或尺寸不對的產(chǎn)品。

具體工作流程是這樣的：即將送達(dá)的商品會(huì)通過一個(gè)裝有掃描裝置的隧道。計(jì)算機(jī)視覺程序 (一種能分析圖像內(nèi)容的 AI 技術(shù)) 會(huì)檢查商品是否存在瑕疵。如果發(fā)現(xiàn)問題，系統(tǒng)就會(huì)將這件商品分離出來，并進(jìn)行缺陷評估，同時(shí)檢查是否有類似問題存在于其他批次商品中，以便追根溯源。

據(jù)亞馬遜介紹，Project PI 目前已在美國多個(gè)倉庫投入使用，并將在今年內(nèi)覆蓋更多站點(diǎn)。去年，亞馬遜還推出了另一套系統(tǒng)，可以標(biāo)記經(jīng)常被退貨的商品，幫助顧客在購買前避開潛在的問題產(chǎn)品。這些舉措都旨在避免讓顧客陷入“噩夢般的”退貨流程，不僅對顧客有利，而且對亞馬遜自身和環(huán)境（減少碳排放）都大有裨益。

亞馬遜表示，人工審核員會(huì)檢視 Project PI 標(biāo)記出的商品，并決定是將其放入亞馬遜特有的“Second Chance”折扣區(qū)銷售，還是捐贈(zèng)給其他機(jī)構(gòu)。

IT之家注意到，亞馬遜還正致力于引入一種多模態(tài)大型語言模型，來調(diào)查顧客不滿的原因。該 AI 工具會(huì)分析顧客的反饋意見，然后結(jié)合 Project PI 捕捉的圖像和其他數(shù)據(jù)源，找出問題所在。亞馬遜表示，這項(xiàng)技術(shù)可以幫助其他賣家識(shí)別是否意外地錯(cuò)貼了標(biāo)簽。

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