IT之家 9 月 25 日消息，科技媒體 The Decoder 昨日（9 月 24 日）發(fā)布博文，報道稱微軟以預(yù)覽版的形式，在 Azure AI Content Safety 中推出 Groundedness Detection，用于“糾正” AI 幻覺。

AI 幻覺

在人工智能領(lǐng)域中，幻覺是由人工智能生成的一種回應(yīng)，它含有貌似事實的虛假或誤導(dǎo)性資訊。

該術(shù)語源自幻覺的心理學概念，因為它們具有相似的特征。人工智能幻覺的危險之處之一是模型的輸出看起來是正確的，而它實際上是錯誤的。

Groundedness Detection

微軟的 Groundedness Detection 類似于谷歌在 Vertex AI 中推出的 Google Search Grounding，主要對比 AI 輸出內(nèi)容和源文件，從而識別沒有證據(jù)或者幻覺內(nèi)容。

微軟強調(diào)，雖然該工具提高了人工智能輸出的可靠性，但并不能保證完全準確，只是能提高生成內(nèi)容與源材料之間的一致性。

當系統(tǒng)檢測到一個支持不足的句子時，就會觸發(fā)一個新的請求，要求一個較小的人工智能模型進行修正，該模型會根據(jù)基礎(chǔ)文檔對句子進行評估。

如果一個句子不包含基礎(chǔ)文檔中的相關(guān)信息，它就會被完全過濾掉。對于包含一些相關(guān)內(nèi)容的句子，模型會對其進行改寫，匹配源材料。

IT之家附上官方介紹視頻如下：

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