IT之家 10 月 9 日消息，亞馬遜剛剛發(fā)布公告，對其貨運汽車上的新 AI 技術(shù)進行了講解。據(jù)稱，亞馬遜將在 2025 年初部署 1000 輛配備視覺輔助包裹檢索（VAPR）功能的 Rivian 電動貨車。

據(jù)介紹，亞馬遜于 2022 年夏季開始引入電動送貨車，目前在全美范圍內(nèi)已有 15000 多輛投運。IT之家注意到，亞馬遜還宣布將其定制貨車帶到歐洲，包括數(shù)千輛電動貨車的車隊。

亞馬遜表示，借助視覺輔助包裹檢索 (VAPR) 這項新的 AI 解決方案，快遞小哥將不再需要花費大量時間按快遞點整理包裹、閱讀標簽或手動檢查收件人姓名地址等關(guān)鍵信息以確保送到正確的人手上，他們現(xiàn)在只需抓起包裹就走，然后 VAPR 就會在正確的地點在對應的包裹上顯示綠燈（其他包裹則是紅燈），從而在“幾秒鐘內(nèi)找到正確的包裹”。

得益于音頻和視覺提示，VAPR 會在進入送貨區(qū)之前發(fā)出提示，幫助快遞員找到正確的包裹。此外，該技術(shù)還避免了快遞員在整個過程中使用移動設(shè)備的需要。

Bloomfield Logistics 快遞員 Bobby Garcia 表示，“以前，我可能需要 2 到 5 分鐘來清空一個貨架托盤，還要為下一個快遞點整理包裹?，F(xiàn)在有了 VAPR，整個步驟只需要大約一分鐘，這讓我的生活變得更加輕松?！?/p>

據(jù)介紹，VAPR 使用到了亞馬遜 AR-ID 機器識別技術(shù)，這是一種最初為配送中心開發(fā)的計算機視覺技術(shù)，可以在倉儲或揀撿階段自動識別物品，從而避免了工作人員手動掃條形碼的過程。

VAPR 可通過機器學習模型來識別不同光照條件和不同包裹特性的不同標簽，可以實時定位和解讀多個條碼。

此外，該技術(shù)還針對車內(nèi)環(huán)境進行了優(yōu)化，并能夠與專門設(shè)計的汽車燈光投影儀和攝像頭搭配使用，從而與貨車的送貨路線導航系統(tǒng)實現(xiàn)集成。亞馬遜表示，VAPR 正在將多種 AWS 技術(shù)應用于實踐，包括機器學習平臺 SageMaker 和 IoT Greengrass。

根據(jù)亞馬遜早期測試，其送貨員感知到的體力和腦力消耗減少了 67%，且平均每條路線可節(jié)省 30 多分鐘的送貨時間。如果考慮到亞馬遜全球超過 39 萬名 DSP 快遞員、超 10 萬輛送貨貨車、每天數(shù)百萬個包裹的交付量，VAPR 可以大規(guī)模節(jié)省其工作人員的精力和時間。

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