IT之家 11 月 20 日消息，Niantic 宣布將基于數(shù)百萬(wàn)《Pokémon Go》玩家的數(shù)據(jù)來(lái)開發(fā)一個(gè)新的“大型地理空間模型”（LGM）。

該公司表示，空間智能是人工智能模型的下一個(gè)前沿領(lǐng)域。這種 AI 模型可以使計(jì)算機(jī)和機(jī)器人以新的方式理解和與世界互動(dòng)。

當(dāng)你看到一種熟悉的建筑 —— 無(wú)論是教堂、雕像還是廣場(chǎng) —— 都很容易想象出它從其他角度看起來(lái)是什么樣子，即便你并未從其他角度看到過(guò)它。

作為人類，我們擁有“空間理解力”，這意味著我們可以根據(jù)之前遇到的無(wú)數(shù)類似場(chǎng)景來(lái)腦補(bǔ)這些細(xì)節(jié)。但對(duì)于機(jī)器來(lái)說(shuō)，這項(xiàng)任務(wù)極其困難。即使是今天最先進(jìn)的 AI 模型也難以想象和推斷出場(chǎng)景中缺失的部分，或者從新的角度想象一個(gè)地方。

據(jù)介紹，作為 Niantic 視覺定位系統(tǒng) (VPS) 的一部分，他們訓(xùn)練了超過(guò) 5000 萬(wàn)個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，擁有超過(guò) 150 萬(wàn)億參數(shù)，可在超過(guò)一百萬(wàn)個(gè)地點(diǎn)運(yùn)行，而 LGM 的“空間智能”正是建立在這層基礎(chǔ)之上。

“在過(guò)去的五年中，Niantic 一直專注于打造我們的視覺定位系統(tǒng) (VPS)，該系統(tǒng)使用來(lái)自手機(jī)的單個(gè)圖像來(lái)確定其位置和方向，使用由人們掃描我們游戲和 Scaniverse 中有趣地點(diǎn)構(gòu)建的 3D 地圖。”并且，“這些數(shù)據(jù)是獨(dú)一無(wú)二的，因?yàn)樗鼈兪菑男腥说慕嵌扰臄z的，包括汽車無(wú)法到達(dá)的地方?！?/p>

Niantic 首席科學(xué)家 Victor Prisacariu 表示：“利用我們的用戶在玩 Ingress 和 Pokémon Go 等游戲時(shí)上傳的數(shù)據(jù)，我們打造了世界的高保真 3D 地圖，其中包括 3D 幾何形狀（或事物的形狀）和語(yǔ)義理解（IT之家注：主要是指地圖中的物體類型，例如地面、天空、樹木等）?！?/p>

廣告聲明：文內(nèi)含有的對(duì)外跳轉(zhuǎn)鏈接（包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式），用于傳遞更多信息，節(jié)省甄選時(shí)間，結(jié)果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。