IT之家 3 月 27 日消息，據(jù) EE Times 報道，英偉達(dá)（Nvidia）首席執(zhí)行官黃仁勛（Jensen Huang）在近期 GTC 大會的一場問答環(huán)節(jié)中表示，依賴全環(huán)繞柵極（Gate-All-Around, GAA）晶體管的下一代制程技術(shù)可能會為公司處理器帶來大約 20% 的性能提升。然而他同時強調(diào)，對于英偉達(dá)的 GPU 而言，最主要的性能飛躍源于公司自身的架構(gòu)創(chuàng)新以及軟件層面的突破。
當(dāng)被問及未來幾代英偉達(dá) GPU 架構(gòu)（如預(yù)計在兩代后即 2028 年推出的費曼架構(gòu)）時，黃仁勛提及，如果英偉達(dá)轉(zhuǎn)向采用基于 GAA 晶體管的制程技術(shù)，應(yīng)能實現(xiàn)約 20% 的性能增長。
據(jù)現(xiàn)場參會的分析師 Jarred Walton 觀察，黃仁勛似乎在刻意淡化制程節(jié)點更迭的重要性。他強調(diào)，隨著摩爾定律的放緩，未來全新的制程技術(shù)在密度、功耗或能效方面可能僅帶來 20% 左右的改進(jìn)。需要指出的是，黃仁勛此番言論是在回應(yīng)分析師關(guān)于英偉達(dá)是否可能采用三星代工（Samsung Foundry）的提問時作出的，并非是對未來選用何種節(jié)點的明確表態(tài)。
黃仁勛進(jìn)一步指出，盡管領(lǐng)先制程技術(shù)帶來的改進(jìn)是受歡迎的 —— 他表示“我們樂于接受（We'll take it）”，但這已不再是顛覆性的變革。他暗示，隨著人工智能系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴大，高效管理海量處理器的能力，其重要性正日益超過單個處理器的原始性能。數(shù)據(jù)中心越來越關(guān)注“每瓦性能”，因為“我們正逼近物理學(xué)的極限”。
IT之家注意到，與蘋果公司作為臺積電所有尖端節(jié)點的首發(fā)（alpha）客戶不同，英偉達(dá)通常不會率先采用臺積電最新的制程技術(shù)，而是傾向于選用經(jīng)過驗證的成熟工藝。例如，英偉達(dá)當(dāng)前的 Ada Lovelace、Hopper 以及 Blackwell 系列 GPU（面向消費級 PC 和數(shù)據(jù)中心），就采用了臺積電 4nm 級別工藝的定制版本 ——4N 和 4NP。這些節(jié)點實際上屬于臺積電 5nm 級別的工藝開發(fā)套件（PDK），是 5nm 技術(shù)的精煉版。
展望未來，英偉達(dá)預(yù)計于明年發(fā)布的下一代 AI GPU（代號“魯賓” Rubin，搭配定制的 Vera CPU），預(yù)計將采用臺積電的 3nm 級別制程（推測為 N3P 或類似“3NP”的定制版本）?；诖?，外界普遍預(yù)期英偉達(dá)將在 2028 年推出的“費曼”GPU 上采用基于 GAA 的制程技術(shù)。
臺積電自身對其首個 GAA 工藝節(jié)點 N2 的預(yù)期是，相較于其第二代 3nm 級工藝 N3E（N3P 的前代），性能提升幅度在 10% 至 15% 之間。對比來看，黃仁勛對 GAA 帶來的 20% 提升預(yù)期似乎比臺積電更為樂觀。然而，考慮到英偉達(dá)近年來不采用（或至少多年未采用）第一代新工藝的策略，預(yù)計“費曼”GPU 更可能采用 N2 的增強版 N2P（提升性能、降低電阻并穩(wěn)定供電）或甚至采用增加背面供電（backside power delivery）并承諾比 N2 提升 8%-10% 性能的 A16 工藝。N2P 和 A16 均預(yù)計在 2027 年實現(xiàn)量產(chǎn)。
因此，如果英偉達(dá)在 2028 年的產(chǎn)品上選擇采用 N2P 或 A16 工藝，那么預(yù)期其“費曼”GPU 相比采用 N3P 工藝的“魯賓”GPU 獲得 20% 的性能增益是合理的。
盡管英偉達(dá)已是當(dāng)今領(lǐng)先的處理器開發(fā)者之一，黃仁勛多次強調(diào)，他的公司已不再僅僅是一家半導(dǎo)體公司。他將英偉達(dá)描述為一家大型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施提供商，同時也是算法開發(fā)的領(lǐng)導(dǎo)者，尤其在計算機圖形學(xué)、機器人技術(shù)以及計算光刻等領(lǐng)域。
不過，雖然英偉達(dá)的業(yè)務(wù)重心已逐漸從單純開發(fā)計算 GPU 轉(zhuǎn)向 AI 服務(wù)器、服務(wù)器機架乃至集群，黃仁勛認(rèn)為，英偉達(dá)并不一定與其客戶直接競爭。據(jù)他所言，英偉達(dá)提供的是基礎(chǔ)技術(shù)，而非為最終用戶構(gòu)建實際的解決方案。
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