IT之家 3 月 29 日消息，綜合界面新聞及新浪科技，在今日的中關(guān)村論壇人工智能日的主題演講上，零一萬物創(chuàng)始人兼 CEO 李開復(fù)表示，DeepSeek 的成功證明閉源是一條死路，開源才會(huì)有更大的發(fā)展。

他認(rèn)為，隨著 AI 的 Scaling Law 法則從預(yù)訓(xùn)練端轉(zhuǎn)移到推理端上，AI 模型、AI 應(yīng)用會(huì)在今年迎來新的加速爆發(fā)，今年的一個(gè)行業(yè)口號(hào)應(yīng)該是“Make AI Work”（讓 AI 變得有用）。他表示，隨著 Scaling Law 的放緩，超大預(yù)訓(xùn)練模型的直接商業(yè)價(jià)值在逐步降低。

IT之家獲悉，李開復(fù)給出的四個(gè)理由是：數(shù)據(jù)不足導(dǎo)致傳統(tǒng)預(yù)訓(xùn)練將終結(jié)；超大 GPU 群效率降低，容錯(cuò)問題等導(dǎo)致邊際效應(yīng)降低；超大預(yù)訓(xùn)練模型價(jià)格昂貴，速度緩慢；新推理 Scaling Law 將帶來更高回報(bào)。超大預(yù)訓(xùn)練模型的價(jià)值正在轉(zhuǎn)移，將進(jìn)一步體現(xiàn)在“教師模型”的角色中，其本質(zhì)也將更趨進(jìn)于大模型時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。舊學(xué)習(xí)范式是人教 AI，新學(xué)習(xí)范式是 AI 教 AI。

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