IT之家 5 月 10 日消息，字節(jié)跳動技術(shù)團隊今日宣布，基于 LangStack 的全新 Deep Research 開源項目 ——DeerFlow 正式在 ByteDance 的 GitHub 官方組織上開源。

IT之家附項目地址：

• Github 項目倉庫：https://github.com/bytedance/deer-flow

• DeerFlow 官方網(wǎng)站：https://deerflow.tech/

官方推薦使用豆包 1.5 Pro 來運行 DeerFlow，可完成包括深度研究、MCP 集成、報告 AI 增強編輯以及播客生成等功能。

DeerFlow 支持時下流行的 Replay 模式，即將與大模型的多輪流式交互過程以快速回放的形式進行還原。

官方表示，DeerFlow 采用 Multi-Agent 架構(gòu)設(shè)計，構(gòu)建于 LangChain (https://github.com/ langchain-ai / langchain) 和 LangGraph (https://github.com/ langchain-ai / langgraph)  的開源框架之上，代碼結(jié)構(gòu)清晰、邏輯簡潔，降低學(xué)習(xí)門檻，適合初學(xué)者快速深入理解多智能體系統(tǒng)的工作原理，輕松探索多智能體協(xié)作的潛力，同時體驗 LangStack 的功能。

此外，DeerFlow 支持從報告生成雙人主持的播客，借助火山引擎的語音技術(shù)，以及豐富的音色，可以生成自然的播客音頻內(nèi)容。同時，DeerFlow 支持從報告生成 PPT，并且支持生成文字版的 PPT。

DeerFlow 還支持用戶通過自然語言對生成的內(nèi)容進行實時修改和優(yōu)化。無論是調(diào)整細節(jié)、補充信息，還是重新定義方向，用戶都可以輕松地與 AI 協(xié)作，確保最終結(jié)果完全符合預(yù)期。

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