馬斯克旗下 xAI 的“重磅炸彈” Grok 4 提前泄露了！有開發(fā)者在 xAI 控制臺的源代碼中意外發(fā)現(xiàn)了兩個全新模型 Grok 4 和 Grok 4 Code。
與此同時，xAI 剛剛完成了一輪 100 億美元（約 716 億人民幣）的巨額融資。
更有意思的是，xAI 選擇跳過原計劃 5 月上線的 Grok 3.5 版本，直接推出 Grok 4。
團隊內(nèi)部把這種做法叫“極限迭代”—— 要么不更新，要更新就來個大的。
這很符合馬斯克一貫的風(fēng)格，就像當(dāng)年特斯拉直接跳過傳統(tǒng)汽車廠商的漸進式改良，一步到位搞純電車一樣。
馬斯克要“重寫人類知識庫”
Grok 4 被定位為“最新、最強大的旗艦?zāi)Ｐ汀?，官方宣稱它在自然語言、數(shù)學(xué)和推理方面提供無與倫比的性能，堪稱萬能的完美之選。
Grok 4 目前支持文本模態(tài)，視覺、圖像生成和其他功能即將推出，將包含函數(shù)調(diào)用、結(jié)構(gòu)化輸出和深度思考功能。
Grok 4 的上下文窗口為 13 萬個 token，比許多前沿模型要小，這可能表明 xAI 正在優(yōu)化推理速度和實時可用性，而非長文本。
另一處文本指出它在提取數(shù)據(jù)、代碼、文本總結(jié)等企業(yè)應(yīng)用中性能出色，并且擁有金融、醫(yī)療、法律和科學(xué)知識。
Grok 4 Code 是專為編程打造的垂直模型，可以直接嵌入到 Cursor 等代碼編輯器中使用。
從中可以看出，xAI 爭奪開發(fā)者市場的意圖明顯。
但馬斯克的野心遠(yuǎn)不止于此，他提出了一個聽起來就很“馬斯克”的宏大目標(biāo)：
利用 Grok 4 的推理能力重寫整個人類知識庫，補充缺失的內(nèi)容，糾正錯誤的知識，然后基于這個“純凈版”知識庫重新訓(xùn)練 AI。
只不過這個缺失是他認(rèn)為的缺失，錯誤是他認(rèn)為的錯誤。
事實上馬斯克已經(jīng)小范圍這樣試驗過了，5 月份，Grok 在回答各種不相關(guān)的問題時都會隨機提到“南非發(fā)生白人種族滅絕”的說法，并且承認(rèn)自己被指示接受這個非真實發(fā)生的事件。
馬斯克在南非出生長大，他一直認(rèn)為南非發(fā)生了“白人種族滅絕”。
幾天后，xAI 表示凌晨發(fā)生的一次“未經(jīng)授權(quán)的修改”迫使 AI 聊天機器人“對某些話題做出具體回應(yīng)”，這違反了 xAI 的政策。
對于這個事件，Cohere 聯(lián)合創(chuàng)始人 Nick Frosst 就擔(dān)心 Grok 4 會不會變成“馬斯克觀點的放大器”。
也有網(wǎng)友表示自己會通過收藏紙質(zhì)書籍來保存人類知識的原貌，對抗 AI 的“修正”。
退一萬步說，即使技術(shù)角度馬斯克的構(gòu)想也存在一些問題。
谷歌 DeepMind 研究 VP Oriol Vinyals 指出，如果從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中刪掉所有錯誤，模型也許會失去檢測和修復(fù)新錯誤的能力。
百億美金撐腰，算力拉爆電力
無論對錯，馬斯克要干的都是一件大事，沒有真金白銀可不行。
xAI 再次融資 100 億美元，距離 60 億美元 C 輪融資、估值 500 億美元僅過去六個多月。
目前尚不清楚本輪融資后 xAI 的具體估值，此前 xAI 與 X 合并后估值高達(dá) 1130 億美元。
此次融資的參與者包括 Valor Equity Partners 、Vy Capital 、 Andreessen Horowitz 、紅杉資本、富達(dá)管理與研究公司、Kingdom Holding Co.等，采用了”股 + 債”的組合，股權(quán)和債務(wù)各占 50 億美元。
有了這筆錢，馬斯克可以放心大膽地?zé)懔α恕?/p>
說到算力，xAI 在田納西州孟菲斯建成的超級計算中心”Colossus”已經(jīng)部署了 20 萬塊 GPU。
但這還不夠，他們還計劃再建一個擁有 100 萬塊 GPU 的新設(shè)施。
SemiAnalysis 分析指出，這種千兆瓦級耗電量的數(shù)據(jù)中心給電網(wǎng)帶來了前所未有的壓力。
AI 訓(xùn)練工作負(fù)載不僅規(guī)模巨大，而且負(fù)載曲線也非常獨特，會在幾分之一秒內(nèi)從滿負(fù)荷突然變成幾乎空閑。
傳統(tǒng)的電網(wǎng)設(shè)計從未考慮過這種情況，最糟糕的情況下會導(dǎo)致大面積停電。
Meta 在 Llama 3 技術(shù)報告中提到了電力波動的帶來訓(xùn)練出錯的挑戰(zhàn)，而當(dāng)時只是用到了 24000 塊 H100。
目前的解決辦法是用虛擬工作負(fù)載，讓系統(tǒng)空轉(zhuǎn)來平滑功耗，但這樣做的缺點是每年的浪費的能源高達(dá)數(shù)千萬美元。
對于這個問題，馬斯克也有考慮，他引入了特斯拉的 Megapack 儲能系統(tǒng)來與超算中心配合。
并且特斯拉正在積極與各大電力公司和公共事業(yè)運營商合作，力求使其解決方案成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
參考鏈接：
[1]https://www.testingcatalog.com/xai-prepares-grok-4-and-grok-4-code-for-upcoming-launch/
[2]https://semianalysis.com/2025/06/25/ai-training-load-fluctuations-at-gigawatt-scale-risk-of-power-grid-blackout/
本文來自微信公眾號：量子位（ID：QbitAI），作者：夢晨
廣告聲明：文內(nèi)含有的對外跳轉(zhuǎn)鏈接（包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式），用于傳遞更多信息，節(jié)省甄選時間，結(jié)果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。