IT之家 7 月 13 日消息，美國 AI 初創(chuàng)公司 Perplexity 的 CEO 阿拉溫德（Aravind Srinivas）今日發(fā)文稱，月之暗面 Kimi K2 模型在測試中良好表現(xiàn)，公司后續(xù)可能會基于 K2 進行后訓(xùn)練。
Live Mint 今年 1 月報道顯示，此前 DeepSeek R1 也曾被 Perplexity 用于模型訓(xùn)練。
Kimi K2 是月之暗面 Kimi 昨日剛發(fā)布的旗下首個萬億參數(shù)開源模型，強調(diào)代碼能力和通用 Agent 任務(wù)能力。這是一個更擅長通用 Agent 任務(wù)的 MoE 架構(gòu)基礎(chǔ)模型，總參數(shù) 1T，激活參數(shù) 32B。
IT之家從月之暗面官方獲悉，Kimi K2 在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等基準(zhǔn)性能測試中均取得開源模型中的 SOTA 成績，展現(xiàn)出在代碼、Agent、數(shù)學(xué)推理任務(wù)上的領(lǐng)先能力。
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