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IT之家 7 月 30 日消息，阿里通義千問今天（7 月 30 日）在 X 平臺發(fā)布推文，宣布推出 Qwen3-30B-A3B 非思考模式的更新版本，命名為 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。
新模型主要提升指令跟隨、邏輯推理、文本理解、數(shù)學(xué)、科學(xué)、編程和工具使用等通用能力，官方表示在激活 3B 參數(shù)的情況下，性能接近 GPT-4o 和 Qwen3-235B-A22B Non-Thinking。
IT之家援引官方博文內(nèi)容，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 模型的參數(shù)總量為 305 億，但激活參數(shù)為 33 億，非嵌入層數(shù)量為 299 億，網(wǎng)絡(luò)層數(shù)為 48 層，專家數(shù)為 128 個，激活專家數(shù)為 8 個，上下文長度原生支持 262144 個 tokens。
該模型僅支持非思考模式，在輸出中不會生成 <think></think> 塊。同時，不再需要指定 enable_thinking=False。官方表示新模型大幅增加了多種語言的長尾知識覆蓋，且在主觀和開放式任務(wù)中與用戶偏好更加一致，能夠提供更有幫助的回答和更高質(zhì)量的文本生成。
| Deepseek-V3-0324 | GPT-4o-0327 | Gemini-2.5-Flash 非思考 | Qwen3-235B-A22B 非思考 | Qwen3-30B-A3B 非思考 | Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 知識 | ||||||
| MMLU-Pro | 81.2 | 79.8 | 81.1 | 75.2 | 69.1 | 78.4 |
| MMLU-Redux | 90.4 | 91.3 | 90.6 | 89.2 | 84.1 | 89.3 |
| GPQA | 68.4 | 66.9 | 78.3 | 62.9 | 54.8 | 70.4 |
| SuperGPQA | 57.3 | 51.0 | 54.6 | 48.2 | 42.2 | 53.4 |
| 推理 | ||||||
| AIME25 | 46.6 | 26.7 | 61.6 | 24.7 | 21.6 | 61.3 |
| HMMT25 | 27.5 | 7.9 | 45.8 | 10.0 | 12.0 | 43.0 |
| ZebraLogic | 83.4 | 52.6 | 57.9 | 37.7 | 33.2 | 90.0 |
| LiveBench 20241125 | 66.9 | 63.7 | 69.1 | 62.5 | 59.4 | 69.0 |
| 編程 | ||||||
| LiveCodeBench v6 (25.02-25.05) | 45.2 | 35.8 | 40.1 | 32.9 | 29.0 | 43.2 |
| MultiPL-E | 82.2 | 82.7 | 77.7 | 79.3 | 74.6 | 83.8 |
| Aider-Polyglot | 55.1 | 45.3 | 44.0 | 59.6 | 24.4 | 35.6 |
| 對齊 | ||||||
| IFEval | 82.3 | 83.9 | 84.3 | 83.2 | 83.7 | 84.7 |
| Arena-Hard v2* | 45.6 | 61.9 | 58.3 | 52.0 | 24.8 | 69.0 |
| 創(chuàng)意寫作 v3 | 81.6 | 84.9 | 84.6 | 80.4 | 68.1 | 86.0 |
| WritingBench | 74.5 | 75.5 | 80.5 | 77.0 | 72.2 | 85.5 |
| 代理 | ||||||
| BFCL-v3 | 64.7 | 66.5 | 66.1 | 68.0 | 58.6 | 65.1 |
| TAU1-Retail | 49.6 | 60.3# | 65.2 | 65.2 | 38.3 | 59.1 |
| TAU1-Airline | 32.0 | 42.8# | 48.0 | 32.0 | 18.0 | 40.0 |
| TAU2-Retail | 71.1 | 66.7# | 64.3 | 64.9 | 31.6 | 57.0 |
| TAU2-Airline | 36.0 | 42.0# | 42.5 | 36.0 | 18.0 | 38.0 |
| TAU2-Telecom | 34.0 | 29.8# | 16.9 | 24.6 | 18.4 | 12.3 |
| 多語言 | ||||||
| MultiIF | 66.5 | 70.4 | 69.4 | 70.2 | 70.8 | 67.9 |
| MMLU-ProX | 75.8 | 76.2 | 78.3 | 73.2 | 65.1 | 72.0 |
| INCLUDE | 80.1 | 82.1 | 83.8 | 75.6 | 67.8 | 71.9 |
| PolyMATH | 32.2 | 25.5 | 41.9 | 27.0 | 23.3 | 43.1 |
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