IT之家 8 月 15 日消息，科技媒體 9to5Mac 今天（8 月 15 日）發(fā)布博文，報道稱蘋果研究團(tuán)隊近日發(fā)布了一項新方法，通過讓開源大模型自我學(xué)習(xí)并優(yōu)化 SwiftUI 界面設(shè)計。

研究團(tuán)隊以開源大模型 StarChat-Beta 為基礎(chǔ)，提出了一種讓模型自我學(xué)習(xí)優(yōu)化 SwiftUI 界面設(shè)計的新方法。團(tuán)隊首先向模型輸入大量界面描述，指導(dǎo)其自動生成對應(yīng)的 SwiftUI 代碼，進(jìn)而形成龐大的合成數(shù)據(jù)集。

所有生成的代碼隨后都需通過 Swift 編譯器驗證其可運(yùn)行性，并由視覺語言模型 GPT-4V 對比界面效果是否與原始描述一致。團(tuán)隊剔除未通過編譯、內(nèi)容不相關(guān)或重復(fù)的數(shù)據(jù)后，剩余部分構(gòu)成高質(zhì)量訓(xùn)練集，在多輪重復(fù)該流程后，每次迭代后模型生成的代碼質(zhì)量逐步提升，數(shù)據(jù)集愈發(fā)純凈。

經(jīng)過五輪迭代，研究團(tuán)隊累計生成了近百萬條 SwiftUI 代碼，并基于此推出微調(diào)后的“UICoder”模型。測試顯示，UICoder 在自動化評測與人工評估中均顯著優(yōu)于初始 StarChat-Beta 模型，并接近媲美 GPT-4，在代碼編譯成功率和界面貼合度方面表現(xiàn)尤為突出。

IT之家援引博文介紹，原始 StarChat-Beta 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中幾乎沒有 SwiftUI 樣本，主要代碼庫“TheStack”未收錄 Swift 相關(guān)內(nèi)容，其他數(shù)據(jù)集涉及 Swift 的比例也極低，意味著 UICoder 的能力提升并非依賴于重復(fù)已見案例，而是基于自生成與嚴(yán)格篩選的數(shù)據(jù)反饋機(jī)制。

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