IT之家 8 月 21 日消息，深度求索官方今日正式對外發(fā)布 DeepSeek-V3.1。本次升級包含以下主要變化：
混合推理架構(gòu)：一個模型同時支持思考模式與非思考模式；
更高的思考效率：相比 DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think 能在更短時間內(nèi)給出答案；
更強的 Agent 能力：通過 Post-Training 優(yōu)化，新模型在工具使用與智能體任務(wù)中的表現(xiàn)有較大提升。
官方 App 與網(wǎng)頁端模型已同步升級為 DeepSeek-V3.1。用戶可以通過“深度思考”按鈕，實現(xiàn)思考模式與非思考模式的自由切換。
DeepSeek API 也已同步升級，deepseek-chat 對應(yīng)非思考模式，deepseek-reasoner 對應(yīng)思考模式，且上下文均已擴展為 128K。同時，API Beta 接口支持了 strict 模式的 Function Calling，以確保輸出的 Function 滿足 schema 定義。
另外，深度求索增加了對 Anthropic API 格式的支持，讓用戶可以將 DeepSeek-V3.1 的能力接入 Claude Code 框架。
工具調(diào)用 / 智能體支持增強
編程智能體
在代碼修復(fù)測評 SWE 與命令行終端環(huán)境下的復(fù)雜任務(wù)（Terminal-Bench）測試中，DeepSeek-V3.1 相比之前的 DeepSeek 系列模型有明顯提高。
搜索智能體
DeepSeek-V3.1 在多項搜索評測指標(biāo)上取得了較大提升。在需要多步推理的復(fù)雜搜索測試（browsecomp）與多學(xué)科專家級難題測試（HLE）上，DeepSeek-V3.1 性能已大幅領(lǐng)先 R1-0528。
思考效率提升
深度求索官方的測試結(jié)果顯示，經(jīng)過思維鏈壓縮訓(xùn)練后，V3.1-Think 在輸出 token 數(shù)減少 20%-50% 的情況下，各項任務(wù)的平均表現(xiàn)與 R1-0528 持平。
同時，V3.1 在非思考模式下的輸出長度也得到了有效控制，相比于 DeepSeek-V3-0324 ，能夠在輸出長度明顯減少的情況下保持相同的模型性能。
API & 模型開源
模型開源
V3.1 的 Base 模型在 V3 的基礎(chǔ)上重新做了外擴訓(xùn)練，一共增加訓(xùn)練了 840B tokens。Base 模型與后訓(xùn)練模型均已在 Huggingface 與魔搭開源。IT之家附開源地址：
Base 模型：
Hugging Face：
魔搭：
后訓(xùn)練模型：
Hugging Face：
魔搭：
需要注意的是，DeepSeek-V3.1 使用了 UE8M0 FP8 Scale 的參數(shù)精度。另外，V3.1 對分詞器及 chat template 進行了較大調(diào)整，與 DeepSeek-V3 存在明顯差異。建議有部署需求的用戶仔細閱讀新版說明文檔。
價格調(diào)整
深度求索將于北京時間 2025 年 9 月 6 日凌晨起，對 DeepSeek 開放平臺 API 接口調(diào)用價格進行如下調(diào)整：
執(zhí)行新版價格表（如下圖所示，詳見定價頁面）；
取消夜間時段優(yōu)惠。
在 9 月 6 日前，所有 API 服務(wù)仍按原價格政策計費，用戶可繼續(xù)享受當(dāng)前優(yōu)惠。同時，為更好地滿足用戶的調(diào)用需求，深度求索已進一步擴容 API 服務(wù)資源。
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