IT之家 9 月 30 日消息，智譜今日發(fā)布了 GLM-4.6 旗艦文本模型，作為 GLM 系列的最新版本，GLM-4.6 是其最強的代碼 Coding 模型（較 GLM-4.5 提升 27%）。

GLM-4.6 總參數(shù)量 355B，激活參數(shù) 32B。GLM-4.6 宣稱在所有核心能力上均完成了對 GLM-4.5 的超越，具體如下：

• 高級編碼能力：在公開基準與真實編程任務中，GLM-4.6 的代碼能力對齊 Claude Sonnet 4，是國內(nèi)已知的最好的 Coding 模型。

• 上下文長度：上下文窗口由 128K → 200K，適應更長的代碼和智能體任務。

• 推理能力：推理能力提升，并支持在推理過程中調(diào)用工具。

• 搜索能力：增強了模型在工具調(diào)用和搜索智能體上的表現(xiàn)，在智能體框架中表現(xiàn)更好。

• 寫作能力：在文風、可讀性與角色扮演場景中更符合人類偏好。

• 多語言翻譯：進一步增強跨語種任務的處理效果。

GLM-4.6 已上線智譜 MaaS 平臺 bigmodel.cn，即將在 Hugging Face、ModelScope 開源，遵循 MIT 協(xié)議。

1. 綜合評測

在 8 大基準：AIME 25、LCB v6、HLE、SWE-Bench Verified、BrowseComp、Terminal-Bench、τ^2-Bench、GPQA 模型通用能力的評估中，GLM-4.6 在部分榜單表現(xiàn)對齊 Claude Sonnet 4 / Claude Sonnet 4.5，位居國產(chǎn)模型首位。

2. 真實編程評測

為了測試模型在實際編程任務中的能力，智譜在 Claude Code 環(huán)境下進行了 74 個真實場景編程任務測試。結果顯示，GLM-4.6 實測超過 Claude Sonnet 4，超越其他國產(chǎn)模型。

在平均 token 消耗上，GLM-4.6 比 GLM-4.5 節(jié)省 30% 以上，為同類模型最低。

為確保透明性與可信度，智譜已公開全部測試題目與 Agent 軌跡，供業(yè)界驗證與復現(xiàn)，IT之家附鏈接如下：

https://huggingface.co/datasets/zai-org/CC-Bench-trajectories

智譜還宣布，GLM-4.6 已在寒武紀國產(chǎn)芯片上實現(xiàn) FP8+Int4 混合量化部署，這是首次在國產(chǎn)芯片投產(chǎn)的 FP8+Int4 模型芯片一體解決方案，在保持精度不變的前提下，大幅降低推理成本。

基于 vLLM 推理框架部署，摩爾線程新一代 GPU 可基于原生 FP8 精度穩(wěn)定運行 GLM-4.6，印證了 MUSA 架構和全功能 GPU 在生態(tài)兼容與快速支持方面的優(yōu)勢。

GLM-4.6 和寒武紀、摩爾線程國產(chǎn)芯片的組合，即將通過智譜 MaaS 平臺面向大眾和企業(yè)提供服務。

隨著 GLM-4.6 發(fā)布，智譜同步升級 GLM Coding Plan（最低 20 元包月暢玩套餐）；同時推出 GLM Coding Plan 企業(yè)版套餐。

此前訂閱 GLM Coding Plan 包月套餐的用戶自動升級至 GLM-4.6，新增：

• 圖像識別與搜索能力。

• 支持 Claude Code、Roo Code、Kilo Code、Cline 等 10 + 主流編程工具。

• 面向高頻重度開發(fā)者提供 GLM Coding Max，是 Claude Max (20x) plan 三倍用量。

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