IT之家 11 月 14 日消息，OpenAI 首席執(zhí)行官薩姆?奧爾特曼（Sam Altman）于 2025 年 9 月發(fā)布了一份內(nèi)部備忘錄，披露其計劃在 2033 年前建成總計高達 250 吉瓦（GW）的算力基礎設施。據(jù) Truthdig 報道，這相當于為整個印度及其 15 億公民供電所需的電力，其二氧化碳排放量也將是?？松梨诘膬杀?，該報告稱?？松梨谑悄壳叭颉白畲蟮姆菄姨寂欧朋w”。

除數(shù)據(jù)中心本身的碳排放外，作者阿利斯泰爾?亞歷山大（Alistair Alexander）估算，250 吉瓦的算力容量足以支撐約 6,000 萬塊英偉達 GB300 GPU 的運行。這意味著，為維持系統(tǒng)持續(xù)運轉(zhuǎn)，OpenAI 每年需采購約 3,000 萬塊 GPU。亞歷山大稱，其依據(jù)在于此類 GPU 需全年 365 天、每天 24 小時滿負荷運行，因而壽命較短；但需指出的是，GPU 通常所謂的“兩年生命周期”實則主要指其經(jīng)濟價值周期 —— 即隨著新一代產(chǎn)品發(fā)布，舊型號的性價比迅速衰減。無論如何，支撐 OpenAI 宏偉愿景所需的 GPU 總量仍令人震驚。

值得注意的是，上述估算僅針對 OpenAI 一家公司；其他科技巨頭亦正大規(guī)模布局自有 AI 數(shù)據(jù)中心。例如，埃隆?馬斯克（Elon Musk）旗下 xAI 團隊計劃于 2030 年前部署相當于 5,000 萬塊 H100 級別 AI GPU 的算力，預計需配套約 5 吉瓦電力供應。此類全球范圍內(nèi)的超大規(guī)?；岢闭诩觿‰娏o張局面，推高電價，并導致居民用電質(zhì)量下降；此外，其對水資源的影響亦不容忽視，因龐大算力系統(tǒng)需依賴天文數(shù)字級別的冷卻用水。

亞歷山大進一步向上追溯，深入考察了芯片制造環(huán)節(jié)的環(huán)境代價。AI 處理器市場的巨大需求及企業(yè)動輒數(shù)十億美元的采購承諾，已催生全球晶圓廠（fab）建設的爆發(fā)式增長：過去兩年間，全球范圍內(nèi)已啟動 97 座新晶圓廠建設，臺積電（TSMC）與三星（Samsung）等巨頭均位列其中。與數(shù)據(jù)中心類似，這些芯片工廠同樣消耗巨量水資源與電力；更嚴峻的是，先進制程芯片的生產(chǎn)流程常涉及多種有毒化學物質(zhì)。

報告指出，僅臺積電位于臺灣地區(qū)的 Fab 25 一座晶圓廠，預計電力需求即達至少 1 吉瓦 —— 相當于滿足 75 萬戶臺灣地區(qū)家庭的用電；該廠每日用水量將高達 10 萬噸，約等于臺中市 19.6 萬居民的日均用水總量。韓國半導體產(chǎn)業(yè)工會組織 SHARPS 則披露，三星部分工廠工人罹患多種癌癥，均被證實與工作場所接觸的化學物質(zhì)存在關(guān)聯(lián)。

據(jù)IT之家了解，人工智能霸權(quán)之爭正對地球本就有限的自然資源施加空前壓力，其影響遠不止于數(shù)據(jù)中心層面，而是貫穿整個產(chǎn)業(yè)鏈條：從最尖端芯片的制造，延伸至稀土及其他關(guān)鍵原材料的開采環(huán)節(jié)?？萍计髽I(yè)正投入數(shù)百億美元競相擴建硬件與基礎設施以強化自身能力；與此同時，各國則通過貿(mào)易壁壘等手段遏制競爭對手的技術(shù)進展。

報告最后警示道：“當硅谷的首席執(zhí)行官們焦灼地測算還需多少算力才能推動人工智能持續(xù)躍進時，我們真正該追問的問題或許是 —— 這顆星球還能承受多少人工智能？”

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