IT之家 11 月 19 日消息，據彭博社報道，2025 年 9 月下旬，德國漢莎航空公司（Deutsche Lufthansa AG）向分析師與投資者表示，計劃于 2030 年前裁撤 4000 個行政崗位，其列舉的原因之一即為“人工智能應用的日益普及”。

數周后，荷蘭銀行 ING 集團（ING Groep NV）稱，受“數字化轉型、人工智能及客戶需求演變”影響，近 1000 個崗位面臨調整風險；本月早些時候，韓國游戲公司魁匠團（Krafton Inc.）亦宣布將暫停招聘，以專注于“人工智能優(yōu)先”的開發(fā)方式。

在人工智能熱潮的大部分時間里，眾多企業(yè)出于對負面輿論的顧慮，往往避免將裁員直接歸因于 AI。但近幾個月來，橫跨不同行業(yè)與地域的大型企業(yè)紛紛更明確地指出：AI 正使其得以削減人員編制、放緩招聘步伐。

在財報、投資者說明會及內部備忘錄中，企業(yè)高管持續(xù)強調 AI 帶來的效率提升，并將人員規(guī)?？s減或持平視為應對日益 AI 驅動型經濟的必要準備。據美國再就業(yè)咨詢公司 Challenger, Gray & Christmas 最新估算，2025 年迄今，美國企業(yè)已宣布因 AI 因素導致的裁員達 48,414 人，其中僅 10 月單月就達 31,039 人。

上月美國企業(yè)公布的裁員計劃中，約五分之一提及 AI 為影響因素。密集的 AI 相關裁員聲明已引起政策制定者（包括美聯儲主席杰羅姆?鮑威爾）的關注，并引發(fā)廣泛討論：企業(yè)究竟是借 AI 技術進步之機，在全球經濟不確定性加劇的背景下主動壓縮成本；抑或僅以“AI”為由，為更復雜、甚至不太體面的真實裁員動因披上一層迎合投資者口味的說辭？答案很可能是二者的混合體。

在美國，此前在“低招聘、低解雇”的勞動力市場中囤積員工的企業(yè)，如今正因關稅風險、貿易摩擦以及消費者信心持續(xù)走弱而啟動結構性調整。招聘機構 Robert Half 運營總裁喬治?丹林格（George Denlinger）指出：“許多大型企業(yè)，尤以科技行業(yè)為甚，在疫情后擴張過快，最終形成了過度龐大的人力規(guī)模?！闭蛉绱?，當前對 AI 的強調有時存在誤導性：“企業(yè)聲稱未來將由 AI 承接這些工作，這實質上構成一種‘AI 粉飾’（AI-washing）；他們將裁員歸咎于 AI，即便 AI 并非唯一甚至并非主要原因?！?/p>

這種動機的模糊性，在亞馬遜等大型科技企業(yè)中表現尤為明顯。今年 6 月，亞馬遜首席執(zhí)行官安迪?賈西（Andy Jassy）曾暗示，隨著 AI 承擔更多任務，公司員工總數將在未來數年內下降；四個月后，亞馬遜宣布裁員 14,000 人，而賈西隨即澄清，此舉“目前甚至并非真正由 AI 驅動”，而是源于公司官僚架構的過度膨脹。

當然，AI 在亞馬遜的調整中確有影響，但并非簡單體現為將某些任務轉移至聊天機器人。事實上，亞馬遜、微軟（Microsoft Corp.）與甲骨文（Oracle Corp.）均在壓縮非核心業(yè)務開支的同時，大幅增加在數據中心、芯片與 AI 人才方面的投入，以支持更強大的 AI 系統建設。

然而，近期頻發(fā)的 AI 相關裁員公告，的確初步印證了該技術批評者乃至部分擁護者長期預警的“大規(guī)模崗位替代”趨勢。過去一年間，AI 已從僅能生成機智回復的聊天機器人，進階至可代用戶執(zhí)行復雜任務的“智能體”（agents），無論是持續(xù)數小時的深度調研，還是代碼編寫，皆能勝任。

獵頭公司 SPMB 負責科技與數據領域高管招聘的邁克?杜南（Mike Doonan）表示：“AI 正開始吞噬那些重復性高、體量龐大的工作?！彼e例稱，某大型客戶已裁撤其美國本地客服團隊，轉而以 AI 工具承接多數客戶交互，從而顯著降低成本。

物流巨頭 C.H. Robinson Worldwide Inc.在 10 月下旬的財報電話會上強調，訂單錄入、預約調度等手動操作流程正加速自動化，使公司得以“實現業(yè)務量增長與人員增長脫鉤”。得益于此，該公司最新季度平均員工人數同比減少了 10.8%，投資者對此反應積極。

IT之家注意到，在今年早些時候的一場專題討論中，IBM 首席執(zhí)行官阿爾溫德?克里希納（Arvind Krishna）表示，AI 有望簡化客戶合同處理流程，使原本需數百名員工協同完成的工作大幅精簡；另據其透露，IBM 已運用 AI 智能體替代數百名 HR 員工的部分工作（盡管公司在其他領域同步增聘）。今年 8 月，IBM 稱其通過 AI 與自動化實現的成本節(jié)約已達年度 45 億美元目標的既定軌道。

即便企業(yè)未明確宣稱 AI 直接導致裁員，亦普遍將其作為提高招聘門檻的理由。今年初，Shopify 首席執(zhí)行官托比?呂特克（Tobi Lutke）在內部備忘錄中要求團隊：在申請新增編制前，必須先論證“為何無法借助 AI 完成既定目標”。

ServiceNow 首席執(zhí)行官比爾?麥克德莫特（Bill McDermott）7 月對彭博社表示：“我們正放緩招聘那些坦率而言‘令人精神枯竭’的崗位”，此類工作如今正由 AI 智能體承擔，“它們全天候高效運轉，無需薪酬、無需午餐，更無須承擔任何醫(yī)療保險成本。”

盡管如此，智能體與生成式 AI 仍處于發(fā)展初期。頂尖 AI 研發(fā)企業(yè)正致力于構建可進一步自動化研究分析師、初級投行人員、咨詢顧問及軟件工程師等崗位工作的系統；與此同時，AI 公司亦在努力更清晰地量化其工具帶來的經濟效益，以回應外界對其僅能產出低價值“工作廢料”（workslop）的持續(xù)質疑。

招聘機構 Atticus Growth Partners 的顧問湯姆?凱斯（Tom Case）指出：“目前仍存在諸多不確定性：這些工具究竟多有用？又該如何融入日常作業(yè)流程？它們確實在進步，但應用‘操作手冊’仍在構建之中?！?/p>

若科技企業(yè)能有效緩解上述疑慮，則有望推動 AI 在企業(yè)層面的更廣泛應用，并引發(fā)更多由 AI 驅動的結構性裁員。高盛（Goldman Sachs）最新預測顯示，其客戶將在未來一年內因 AI 因素削減約 4% 的員工規(guī)模，該比例預計將在三年內升至 11%。

這家投行自身或亦將加入該行列。上月，高盛已告知員工：為“充分利用人工智能的潛力”，年內將實施新一輪裁員。

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