IT之家 11 月 24 日消息，一項(xiàng)關(guān)于人工智能（AI）的最新研究表明，大語言模型（LLM）在理解雙關(guān)語方面有所欠缺。
來自英國和意大利多所高校的專家團(tuán)隊(duì)近期開展了一項(xiàng)研究，重點(diǎn)考察大語言模型對(duì)雙關(guān)語的理解能力，結(jié)果發(fā)現(xiàn)其表現(xiàn)令人失望。該團(tuán)隊(duì)由南威爾士卡迪夫大學(xué)（Cardiff University）與意大利威尼斯福斯卡里宮大學(xué)（Ca’ Foscari University of Venice）的研究人員組成，他們得出結(jié)論：盡管大語言模型能夠識(shí)別雙關(guān)語的表層結(jié)構(gòu)，卻無法真正領(lǐng)會(huì)其中的幽默含義。
IT之家注意到，研究團(tuán)隊(duì)測(cè)試了一個(gè)典型雙關(guān)語例句：“I used to be a comedian, but my life became a joke.”（我曾是一名喜劇演員，但我的人生卻成了一句‘玩笑話’/一場(chǎng)‘鬧劇’。）當(dāng)研究人員將句末“a joke”替換為語義相近但無雙關(guān)意味的“chaotic”（混亂不堪）時(shí)，大語言模型仍傾向于判定該句含有雙關(guān)。
另一個(gè)測(cè)試?yán)錇椋骸癓ong fairy tales have a tendency to dragon.”（冗長的童話故事往往容易“dragon”［拖得太長］。）此處“dragon”諧音“drag on”（拖沓延續(xù)），構(gòu)成雙關(guān)。然而，即便將其替換為同義詞“prolong”（延長），甚至一個(gè)隨機(jī)詞，大語言模型仍會(huì)誤判該句存在雙關(guān)成分。
卡迪夫大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息學(xué)院的何塞?卡馬喬?科拉多斯（Jose Camacho Collados）教授指出，此項(xiàng)研究揭示了大語言模型對(duì)幽默的理解仍極為薄弱?！翱傮w而言，大語言模型傾向于記憶訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)到的內(nèi)容，因此能較好識(shí)別已存在的雙關(guān)語，但這并不意味著它們真正理解這些雙關(guān)語?！彼忉尩?，“我們通過修改現(xiàn)有雙關(guān)語、刻意移除構(gòu)成雙關(guān)的雙重語義后，始終能‘欺騙’大語言模型。在這些情況下，模型會(huì)將修改后的句子與記憶中的雙關(guān)語強(qiáng)行關(guān)聯(lián)，并編造各種理由‘論證’其仍屬雙關(guān)。歸根結(jié)底，我們發(fā)現(xiàn)：大語言模型對(duì)雙關(guān)語的理解，其實(shí)只是一種‘幻覺’?！?/p>
研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，面對(duì)不熟悉的文字游戲，大語言模型區(qū)分雙關(guān)語與非雙關(guān)語句的準(zhǔn)確率可降至 20%。
研究人員還測(cè)試了另一則雙關(guān)語：“Old LLMs never die, they just lose their attention.”（老一代大語言模型永不消亡，它們只是失去了‘注意力’［attention］。）此處“attention”暗指 Transformer 架構(gòu)中的“注意力機(jī)制”。當(dāng)研究者將“attention”替換為“ukulele”（尤克里里）時(shí)，某大語言模型竟仍判定其為雙關(guān)，理由是“ukulele”聽上去近似“you-kill-LLM”（你干掉了 LLM）。團(tuán)隊(duì)雖對(duì)該模型的“聯(lián)想創(chuàng)造力”感到驚訝，但顯然它仍未真正“懂”這個(gè)笑話。
研究人員強(qiáng)調(diào)，該成果凸顯了人們?cè)谝蕾嚧笳Z言模型執(zhí)行需具備幽默感、共情能力或文化敏感性的任務(wù)時(shí)，應(yīng)保持高度審慎。相關(guān)研究成果已于本月早些時(shí)候在中國蘇州舉行的“2025 年自然語言處理實(shí)證方法會(huì)議”（EMNLP 2025）上發(fā)表，論文題為《雙關(guān)非本意：大語言模型與幽默理解的幻象》（Pun unintended: 大語言模型 and the illusion of humor understanding）。
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