IT之家 12 月 19 日消息，據(jù)央視新聞報(bào)道，中國(guó)氣象局今日在河北雄安新區(qū)發(fā)布?xì)庀笕斯ぶ悄芸茖W(xué)模型“風(fēng)源”。
該模型將通過提供開源開放科創(chuàng)平臺(tái)底座，助力人工智能氣象預(yù)報(bào)模型能力提升與氣象人工智能科學(xué)研究。
“風(fēng)源”標(biāo)志著我國(guó)氣象部門擁有了自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的端到端科學(xué)模型底座，在關(guān)鍵環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了技術(shù)自主可控，具備了持續(xù)迭代、滾動(dòng)演進(jìn)的工程基礎(chǔ)。“風(fēng)源”的核心能力是“風(fēng)源”V1.0 包含數(shù)據(jù)同化和預(yù)報(bào)兩個(gè)模塊，能夠基于觀測(cè)數(shù)據(jù)直接開展全球氣象預(yù)報(bào)。
展望未來：
“風(fēng)源”將緊扣利用人工智能提升對(duì)極端天氣、特別是短時(shí)臨近天氣的捕捉能力；
聚焦低空經(jīng)濟(jì)、能源保供、交通物流、健康氣象等場(chǎng)景，開發(fā)垂類氣象人工智能模型，更好服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展；
拓展國(guó)際空間，推動(dòng)氣象人工智能成果在共建“一帶一路”國(guó)家落地應(yīng)用；
發(fā)揮氣象科教融合創(chuàng)新聯(lián)盟的多元?jiǎng)?chuàng)新作用，加強(qiáng)人工智能重點(diǎn)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)之間的交流協(xié)作。
另據(jù)中國(guó)氣象報(bào)社消息，此前的氣象人工智能預(yù)報(bào)模型善于學(xué)習(xí)，需要依賴氣象數(shù)值預(yù)報(bào)模式分析的數(shù)據(jù)，來學(xué)習(xí)并預(yù)測(cè)未來天氣。“風(fēng)源”可以直接讀取來自衛(wèi)星、雷達(dá)、氣象站等實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)，自己分析、思考后給出全球氣象預(yù)報(bào)。
“風(fēng)源”端到端模型在預(yù)報(bào)效果上展現(xiàn)出較高水平，業(yè)務(wù)應(yīng)用潛力優(yōu)秀，目前處于國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域第一梯隊(duì)。
IT之家從報(bào)道獲悉，2024 年發(fā)布的氣象人工智能模型“風(fēng)清”“風(fēng)雷”“風(fēng)順”也完成了技術(shù)升級(jí)：
“風(fēng)清”模型是全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人工智能全球短中期預(yù)報(bào)系統(tǒng)?！帮L(fēng)清”已實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用并向全國(guó)推廣，廣泛應(yīng)用于防災(zāi)減災(zāi)、光伏風(fēng)電調(diào)度等場(chǎng)景。升級(jí)后的“風(fēng)清”模型 v1.5 版本，預(yù)報(bào)更準(zhǔn)、更遠(yuǎn)，服務(wù)更專業(yè)、更廣泛。
“風(fēng)雷”降水模型主要應(yīng)用在強(qiáng)對(duì)流天氣臨災(zāi)預(yù)警時(shí)段，預(yù)報(bào)對(duì)象是即將發(fā)生的雷暴和強(qiáng)降水天氣。升級(jí)后的“風(fēng)雷”v1.1 版本極端暴雨預(yù)警能力躍升，預(yù)報(bào)結(jié)果更直觀、更實(shí)用。預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度比現(xiàn)有主流業(yè)務(wù)方法顯著提升，為防災(zāi)減災(zāi)決策爭(zhēng)取更多寶貴時(shí)間。
“風(fēng)順”是中國(guó)氣象局首個(gè)人工智能全球次季節(jié) — 季節(jié)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，目前“風(fēng)順”已實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用，穩(wěn)定運(yùn)行一年多，性能達(dá)國(guó)際先進(jìn)水平。與“風(fēng)順”v1.0 相比，“風(fēng)順”v1.5 版本預(yù)測(cè)更加精細(xì)、實(shí)用、可靠：能更清晰刻畫區(qū)域天氣，助力極端事件預(yù)警；新增十余項(xiàng)與農(nóng)業(yè)、新能源等行業(yè)緊密相關(guān)的關(guān)鍵氣象要素，顯著拓展了服務(wù)領(lǐng)域；通過優(yōu)化不確定性量化技術(shù)，提升了 3 至 5 周長(zhǎng)期預(yù)報(bào)的可靠性。
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