IT之家 12 月 28 日消息，華為智能汽車解決方案 BU CEO 靳玉志昨日發(fā)布視頻，詳細(xì)介紹了華為乾崑智駕的 WEWA 架構(gòu)，稱這是一個(gè)面向未來自動(dòng)駕駛而開發(fā)的全新技術(shù)架構(gòu)，包括兩個(gè)核心部分：

• WE：World Engine，云端運(yùn)行的世界引擎

• WA：World Action Model，車端運(yùn)行的世界行為模型

據(jù)介紹，在邁向自動(dòng)駕駛的過程中，需要海量的駕駛數(shù)據(jù)來訓(xùn)練智駕系統(tǒng)，而現(xiàn)在缺少的不是普通數(shù)據(jù)，而是難例場(chǎng)景數(shù)據(jù)，如果靠人工采集，不僅難例數(shù)量少，而且采集效率非常低。所以，華為采用 WE 世界引擎提供更多場(chǎng)景、更高效率的云端訓(xùn)練。

• 多場(chǎng)景：WE 世界引擎是華為搭建的“云端駕?！?/strong>，它會(huì)基于真實(shí)的道路進(jìn)行難例擴(kuò)散，比如一段本來空曠、簡(jiǎn)單的道路，可以通過仿真技術(shù)模擬突然竄出的行人、側(cè)前車的 Cut-in、前車急剎等場(chǎng)景組合。通過仿真模擬，難例密度相比真實(shí)世界提高 1000 倍，并且所有模擬都遵循了現(xiàn)實(shí)物理世界規(guī)律。

• 高效率：通過 AI 教 AI 的方式，讓系統(tǒng)在云端持續(xù)高強(qiáng)度地學(xué)習(xí)各種 Corner Case（極端情況），憑借 45EFLOPS 昇騰訓(xùn)練集群的算力，華為乾崑智駕的大模型已消化超數(shù)十億公里的難例里程數(shù)據(jù)。大模型在云端不斷迭代進(jìn)化，乾崑智駕會(huì)變得越來越“類人”、甚至“超人”。

IT之家注意到，華為官網(wǎng)顯示，華為乾崑智駕 ADS 4 采用面向未來自動(dòng)駕駛時(shí)代的世界引擎 + 世界行為模型架構(gòu)（WEWA 架構(gòu)），端到端時(shí)延可降低 50%、通行效率提升 20%、重剎率降低 30%。世界行為模型是業(yè)內(nèi)首個(gè)智駕原生基模型，具有全模態(tài)感知能力，并可以根據(jù)不同場(chǎng)景調(diào)用不同的能力。

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