IT之家 2 月 22 日消息，生成式 AI 熱潮曾每分鐘催生一家初創(chuàng)公司，但塵埃落定后，兩種曾經(jīng)火爆的商業(yè)模式正淪為反面教材：大模型封裝應(yīng)用與 AI 聚合平臺。

谷歌負責(zé)云業(yè)務(wù)、DeepMind 及 Alphabet 全球初創(chuàng)企業(yè)事務(wù)的高管達倫 · 莫里（Darren Mowry）表示，采用這類模式的初創(chuàng)公司已經(jīng)亮起了“故障警示燈”。

據(jù)IT之家了解，大模型封裝應(yīng)用（LLM wrappers）本質(zhì)上是在 Claude、GPT、Gemini 等現(xiàn)有大語言模型外層，套上一層產(chǎn)品或用戶界面，用來解決某個具體問題。比如一家利用 AI 幫助學(xué)生學(xué)習(xí)的初創(chuàng)公司就屬于此類。

莫里在本周一期《Equity》播客中表示：“如果你純粹指望底層模型包辦一切，幾乎只是貼牌使用別人的模型，行業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)沒什么耐心了?！?/p>

他指出，只在 Gemini 或 GPT?5 外面“包一層極薄的知識產(chǎn)權(quán)”，意味著你沒有任何差異化。

一家初創(chuàng)公司想要“走得遠、長得大”，必須擁有深厚且寬闊的護城河，要么實現(xiàn)橫向差異化，要么深耕垂直領(lǐng)域、做出極具針對性的產(chǎn)品。

這類擁有深護城河的模型封裝應(yīng)用案例包括：基于 GPT 的編程助手 Cursor，以及法律 AI 助手 Harvey AI。

換句話說，初創(chuàng)公司不能再像 2024 年年中 OpenAI 推出 Chat 商店時那樣，隨便給 GPT 套個界面就能火起來?，F(xiàn)在的核心挑戰(zhàn)是打造可持續(xù)的產(chǎn)品價值。

AI 聚合平臺則是封裝應(yīng)用的一個分支：它們將多個大模型整合到一個界面或 API 層，把用戶請求路由到不同模型，讓用戶一次訪問多種模型。這類公司通常會提供一層調(diào)度層，包含監(jiān)控、治理或評估工具。典型例子有 AI 搜索初創(chuàng)公司 Perplexity，以及通過單一 API 提供多模型訪問的開發(fā)者平臺 OpenRouter。

盡管不少這類平臺已經(jīng)站穩(wěn)腳跟，但莫里給新入場的初創(chuàng)公司說得很直白：“別做聚合生意?！?/p>

他表示，總體來看，聚合平臺如今增長乏力，因為用戶想要的是“內(nèi)置真正知識產(chǎn)權(quán)”的產(chǎn)品，能根據(jù)需求在正確時間路由到最合適的模型，而不是受限于后臺算力或訪問權(quán)限。

莫里在云計算領(lǐng)域深耕數(shù)十年，曾在 AWS 和微軟歷練，之后加入谷歌云，見證過無數(shù)行業(yè)周期。他說，當(dāng)下的情景酷似 2000 年代末、2010 年代初云計算起步階段，當(dāng)時亞馬遜云業(yè)務(wù)剛剛起飛。

那時候，一大批初創(chuàng)公司冒出來轉(zhuǎn)售 AWS 基礎(chǔ)設(shè)施，宣傳自己是更簡單的入口，提供工具、賬單整合和技術(shù)支持。可當(dāng)亞馬遜自己推出企業(yè)級工具、客戶學(xué)會直接管理云服務(wù)后，這類公司大多被擠出市場?；钕聛淼模挥心切┱嬲峁┰鲋捣?wù)的，比如安全、上云遷移、DevOps 咨詢等。

如今，隨著模型廠商自己往企業(yè)功能延伸，AI 聚合平臺正面臨類似的利潤壓力，中間商很可能被邊緣化。

莫里本人非?？春梅諊幊蹋╲ibe coding）和開發(fā)者平臺。2025 年是該領(lǐng)域創(chuàng)紀錄的一年，Replit、Lovable、Cursor（據(jù)莫里透露均為谷歌云客戶）等公司斬獲巨額投資，用戶增長迅猛。

他同時預(yù)計，直接面向消費者（DTC）的科技公司將迎來強勁增長，這類公司把強大的 AI 工具直接交到普通用戶手中。他舉例，影視專業(yè)學(xué)生可以用谷歌的 AI 視頻生成工具 Veo 把故事變成影像。

除 AI 之外，莫里認為生物技術(shù)與氣候科技正迎來風(fēng)口，無論是風(fēng)投投入規(guī)模，還是初創(chuàng)公司可利用的“海量數(shù)據(jù)”，都讓它們能以前所未有的方式創(chuàng)造真實價值。

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