IT之家 3 月 21 日消息，3 月 20 日，“MiniMax 開放平臺”在社交平臺發(fā)布了一則“MiniMax M2.7 服務(wù)調(diào)整公告”。
公告稱，由于 MiniMax-M2.7 模型受到的歡迎超出團隊預(yù)期，流量增長過快，為保障對所有用戶的服務(wù)穩(wěn)定性和可用性，MiniMax 平臺將在高峰時段實施動態(tài)限流策略。
該團隊觀測到，部分請求來自于超高并發(fā)的自動化批量任務(wù)或多用戶共享模式，為了避免少數(shù)異常流量擠占公共算力池，保障大多數(shù)用戶的穩(wěn)定體驗，將基于賬戶使用維度進(jìn)行速率調(diào)控，保障算力資源分配的公平性。
據(jù)IT之家此前報道，3 月 18 日，MiniMax 稀宇科技發(fā)布新一代 Agent 旗艦大模型 M2.7，首次展示“模型自我進(jìn)化”路徑。該模型通過構(gòu)建 Agent Harness 體系，據(jù)稱能讓模型深度參與自身訓(xùn)練與優(yōu)化流程。公司稱，在部分研發(fā)場景中，M2.7 可承擔(dān)約 30%—50% 的工作量，并在內(nèi)部評測集上實現(xiàn)約 30% 的效果提升。
在涵蓋多種編程語言的 SWE-Pro 中，M2.7 以 56.22% 的正確率追平 GPT-5.3-Codex；在 Repo 級代碼生成基準(zhǔn) VIBE-Pro 上，M2.7 得分 55.6%，幾乎與 Opus 4.6 持平。
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