IT之家 4 月 21 日消息，科技媒體 The Information 昨日（4 月 20 日）發(fā)布博文，報道稱谷歌 DeepMind 為在 AI 編程賽道追趕 Anthropic，組建精英團隊，希望提升 Gemini 的編程能力。

IT之家援引博文介紹，該團隊由 DeepMind 工程師 Sebastian Borgeaud 領(lǐng)導(dǎo)，他此前負責(zé)預(yù)訓(xùn)練 Gemini 工作。團隊核心任務(wù)是攻克從零編寫軟件等復(fù)雜的長周期編程挑戰(zhàn)，這要求模型具備閱讀文件并精準(zhǔn)理解用戶意圖的能力。

消息稱谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋 · 布林（Sergey Brin）與 DeepMind 首席技術(shù)官科拉伊 · 卡武克奧盧（Koray Kavukcuoglu）直接參與了此項計劃。

在內(nèi)部備忘錄中，布林強調(diào)必須在 Agent（智能體）執(zhí)行方面，縮小和 Anthropic 的差距，將模型轉(zhuǎn)化為主要的代碼開發(fā)者，他還強制要求在處理復(fù)雜多步驟任務(wù)時，每位 Gemini 工程師使用內(nèi)部智能體工具，從而提升內(nèi)部模型 AI 編程能力。

布林指出，強大的編程能力是實現(xiàn) AI 自我改進的重要基石，具備復(fù)雜編程能力的智能體，如果能結(jié)合處理數(shù)學(xué)問題和實驗的 AI，有望將當(dāng)前 AI 研究工程師的工作流程自動化，讓 AI 自我迭代改進。

在內(nèi)部管理上，Google 通過追蹤編程工具“Jetski”的使用率對團隊進行排名，并組織工程師參加 AI 培訓(xùn)，推動內(nèi)部開發(fā)流程的全面 AI 化。

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