IT之家 4 月 22 日消息，據(jù)路透社報道，Meta 為其人工智能模型找到了新的訓練數(shù)據(jù)來源：自家員工。該公司計劃利用從員工鼠標移動軌跡和鍵盤敲擊操作中收集的數(shù)據(jù)，致力于打造能力更強、效率更高的人工智能。

這反映出科技企業(yè)為尋找新的訓練數(shù)據(jù)來源已無所不用其極，訓練數(shù)據(jù)是人工智能模型的核心命脈，能幫助程序更高效地執(zhí)行任務、回應用戶查詢。

Meta 一名發(fā)言人給出了如下聲明：“如果我們要打造能幫助人們用電腦完成日常事務的智能助手，我們的模型就需要人們實際使用電腦的真實案例 —— 比如鼠標移動、點擊按鈕、操作下拉菜單等行為。為此，我們將推出一款內部工具，在特定應用中采集這類操作輸入，以助力模型訓練。我們已設置相應保護措施以保障敏感內容安全，且這些數(shù)據(jù)不會被用于其他任何用途?！?/p>

這一趨勢似乎暴露出人工智能行業(yè)令人擔憂的隱私隱患，昔日的企業(yè)內部溝通內容，正日益成為新的企業(yè)數(shù)據(jù)供應鏈原料。IT之家注意到，就在上周有報道稱，有機構在搜羅早期初創(chuàng)企業(yè)的內部溝通資料（包括 Slack 聊天記錄、Jira 工單及其他內部通訊平臺信息），將其轉化為人工智能的訓練素材。

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