IT之家 4 月 28 日消息，據(jù)《財(cái)富》雜志今天報(bào)道，美國(guó)科技行業(yè)近期出現(xiàn)大裁員現(xiàn)象，表面看業(yè)界似乎都一股腦轉(zhuǎn)向 AI。然而科技領(lǐng)域數(shù)據(jù)顯示，目前 AI 并沒有幫助公司節(jié)省人力成本，反而比現(xiàn)有人類員工更貴。

英偉達(dá)深度學(xué)習(xí)副總裁 Bryan Catanzaro 表示：“就我的團(tuán)隊(duì)而言，AI 算力成本遠(yuǎn)高于員工成本”。

麻省理工學(xué)院 2024 年研究表明，以視覺為核心的工作崗位中，AI 只能在 23% 的崗位獲得經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，其余 77% 的崗位則是人類繼續(xù)干更省錢。

同時(shí)，目前 AI 的可靠性也存在問題，一位工程師表示，某 AI 智能體曾把他的數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)摧毀殆盡。

盡管沒有明確數(shù)據(jù)顯示 AI 提高生產(chǎn)力，但大型科技公司仍在為 AI 不斷燒錢。據(jù)摩根士丹利統(tǒng)計(jì)，今年已有 7400 億美元（現(xiàn)匯率約合 5.06 萬億元人民幣）資本投資在 AI，相比 2025 年增長(zhǎng) 69%。

瑞士人工智能研究所戈登商學(xué)院教授 Keith Lee 指出，這種不平衡暴露了 AI 在經(jīng)濟(jì)學(xué)的顯著差異。

他表示，由于硬件、能源成本導(dǎo)致公司運(yùn)營(yíng)支出不斷增加，目前大規(guī)模使用 AI 的成本仍然高于人類。

雖然目前情況不算明朗，但轉(zhuǎn)機(jī)仍可能出現(xiàn)。Keith Lee 認(rèn)為，未來四年，大語言模型（1 萬億參數(shù)）的推理成本將下降 90% 以上。未來 AI 基礎(chǔ)設(shè)施、模型設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈跟上后，AI 價(jià)格很可能會(huì)降下來。

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