IT之家 4 月 30 日消息，螞蟻集團(tuán)旗下的百靈大模型今日宣布，今天將 Ling-2.6-1T 正式開源。

官方表示，Ling-2.6-1T 并不是為了單純追求更長(zhǎng)的思考鏈，或制造更強(qiáng)的“參數(shù)規(guī)模體感”，而是面向真實(shí)復(fù)雜任務(wù)，系統(tǒng)性優(yōu)化模型的智效比、指令執(zhí)行、工具適配、長(zhǎng)上下文承接和工程任務(wù)處理能力。該模型重點(diǎn)解決三個(gè)問題：

• 在更低 Token 開銷下保持強(qiáng)綜合智能：依托 MLA 與 Linear Attention 的 Hybrid 架構(gòu)創(chuàng)新，結(jié)合抑制“過程冗余”的強(qiáng)化獎(jiǎng)勵(lì)策略，Ling-2.6-1T 在保持 1T 參數(shù)能力上限的同時(shí)，減少對(duì)冗長(zhǎng)思考鏈的依賴，以更高效的“快思考”機(jī)制直達(dá)結(jié)果，從而壓縮同等智能水平下的輸出成本。

• 在復(fù)雜任務(wù)中實(shí)現(xiàn)更可靠的多步執(zhí)行：在 Agent、Coding 和工作流場(chǎng)景中，模型需要的不只是單點(diǎn)回答能力，而是對(duì)指令、工具、上下文和中間狀態(tài)的持續(xù)把控，在噪聲環(huán)境下的推理與精準(zhǔn)作答。Ling-2.6-1T 加強(qiáng)對(duì)復(fù)合型任務(wù)的學(xué)習(xí)，在 AIME26、SWE-bench Verified、BFCL-V4 、TAU2-Bench、IFBench 等執(zhí)行類基準(zhǔn)上達(dá)到開源 SOTA 水平，展現(xiàn)出面向復(fù)雜任務(wù)的綜合執(zhí)行能力。

• 讓萬億級(jí)模型真正進(jìn)入開發(fā)者和企業(yè)的生產(chǎn)工作流：Ling-2.6-1T 具備從代碼生成到缺陷修復(fù)的完整工程落地能力，并與主流 Agent 框架高度兼容，適用于多工具、多步驟、多約束的復(fù)雜場(chǎng)景。它的目標(biāo)不是停留在單次演示，而是成為真實(shí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中可部署、可協(xié)同、可持續(xù)運(yùn)行的模型能力底座。

官方還表示，為支持更多開發(fā)者體驗(yàn)與評(píng)測(cè) Ling-2.6-1T，將 OpenRouter 平臺(tái)的免費(fèi) API 調(diào)用服務(wù)延期一周。

IT之家附開源鏈接如下：

• Hugging Face：https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T

• ModelScope：https://www.modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-2.6-1T

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