IT之家 5 月 26 日消息，喬治 · 霍茨（George Hotz）于 5 月 24 日發(fā)布博文，指出在當(dāng)代軟件開發(fā)過程中，AI 編程智能體可能是代價(jià)最高的錯(cuò)誤之一。
IT之家注：霍茨于 1989 年 10 月出生，人稱“神奇小子”（geohot），是世界著名的黑客、安全研究員和創(chuàng)業(yè)者。
他以早期破解 iPhone 和 PlayStation 3 聞名，是自動駕駛技術(shù)公司 Comma.ai 的創(chuàng)始人，以技術(shù)極客形象在編程和人工智能領(lǐng)域備受關(guān)注。
霍茨稱，自己用 6 個(gè)月測試了多種模型和工具，還結(jié)合 tinygrad 相關(guān)工作，結(jié)論是它們適合快速原型，卻不擅長處理決定質(zhì)量的細(xì)節(jié)。
霍茨在博文中擔(dān)憂大組織過度依賴 AI 工具，他指出 AI 模型可以快速產(chǎn)生代碼，但是生成的代碼表面越來越像樣，問題卻更難識別。
霍茨認(rèn)為，能力較弱的開發(fā)者很難看穿這些缺陷，最終可能把有問題的代碼帶入正式系統(tǒng)，累積出高昂維護(hù)成本和隱蔽故障風(fēng)險(xiǎn)。
在技術(shù)判斷上，霍茨已從早期樂觀轉(zhuǎn)向懷疑。他現(xiàn)在更接近楊立昆（Yann LeCun）和加里 · 馬庫斯的觀點(diǎn)，大語言模型并不真正具備智能。
他認(rèn)為這類模型本質(zhì)上是復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，主要任務(wù)是模仿編程分布，而不是真正理解問題。正因如此，它們能模仿代碼外形，卻未必能穩(wěn)定完成陌生情境下的推理與修正。
與霍茨相反，安德烈 · 卡帕西近來的態(tài)度明顯轉(zhuǎn)向積極。他曾在 2025 年秋天認(rèn)為智能體系統(tǒng)不可靠，但在 GPT-5.4 和 Opus 4.6 發(fā)布后改口，稱 AI 智能體已經(jīng)永久改變編程方式。
參考
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