IT之家 6 月 13 日消息，Google Research 昨日（6 月 12 日）發(fā)布公告，宣布推出 Gemini-SQL2 模型，基于 Gemini 3.1 Pro 打磨，具備最頂尖的 Text-to-SQL 能力。

IT之家注：Text-to-SQL 是指把自然語言問題自動轉換成 SQL 查詢的技術。用戶不必手寫數(shù)據(jù)庫語句，只需用口語描述需求，系統(tǒng)就嘗試生成可運行的 SQL。

它常用于數(shù)據(jù)分析、自助報表、企業(yè)搜索和 SaaS 數(shù)據(jù)問答場景，但難點在于表結構理解、字段歧義和復雜業(yè)務規(guī)則。

在核心指標上，Gemini-SQL2 在 BIRD（文本轉 SQL 任務的重要評測基準）文本轉 SQL 榜單的單模型賽道拿到 80.04% 執(zhí)行準確率，超過谷歌此前的 Gemini-SQL。

BIRD 覆蓋 95 個數(shù)據(jù)庫、37 個專業(yè)領域和 12751 組問題與 SQL 配對，總數(shù)據(jù)量 33.4GB，還包含臟數(shù)據(jù)與外部知識需求，因此比早期基準更接近真實企業(yè)使用環(huán)境，評測難度也更高。

在實際場景下，業(yè)務人員可以通過該模型自助式分析，可直接用自然語言查詢營收、流失和區(qū)域表現(xiàn)。現(xiàn)階段，谷歌尚未公布 Gemini-SQL2 的模型標識、API 接口、模型卡或技術報告，也未確認哪些產品會率先接入。

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