IT之家 6 月 18 日消息，科技媒體 techxplore 昨日（6 月 17 日）發(fā)布博文，報(bào)道稱加州大學(xué)伯克利分校研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)出電子嗅覺芯片，能比人類嗅覺更準(zhǔn)確地分辨腐敗食品（如雞肉、牛奶）與常見過敏原（如堅(jiān)果）。

IT之家援引博文介紹，該芯片集成 16 個(gè)微型氣體傳感器陣列，每個(gè)傳感器均涂有不同的感應(yīng)膜，在接觸到特定氣體混合物后，會(huì)因化學(xué)反應(yīng)而產(chǎn)生獨(dú)特的電信號(hào)模式。

由于每個(gè)傳感器都是針對(duì)特定氣體分子的響應(yīng)模塊，博士生卡拉 · 巴塞爾（Carla Bassil）將這套系統(tǒng)比喻為“數(shù)字鼻子”。

該團(tuán)隊(duì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練芯片，訓(xùn)練數(shù)據(jù)覆蓋了 7 種食品的香氣譜：草莓、藍(lán)莓、香蕉、核桃、榛子、腰果和花生。

此外，模型還學(xué)習(xí)了新鮮狀態(tài)下的雞肉、牛奶、雞蛋，以及它們?cè)谑覝叵路胖?24 小時(shí)或 48 小時(shí)后的腐敗氣體特征。

測(cè)試結(jié)果顯示，該芯片能在復(fù)雜氣味背景（如沙拉或蛋糕中）辨別出僅 0.05 克的核桃（約相當(dāng)于一顆普通去殼核桃的百分之一）。研究團(tuán)隊(duì)也指出，在開放環(huán)境（如同時(shí)存放多種腐爛食物的冰箱）中，其準(zhǔn)確性仍需進(jìn)一步驗(yàn)證。

參考

• Scalable multiplexed machine learning gas sensor chips for food classification

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