IT之家 6 月 25 日消息，市場研究機構(gòu) Gartner 于當(dāng)?shù)貢r間 6 月 24 日發(fā)布了最新研究報告。Gartner 高級首席分析師 Nitish Tyagi 預(yù)測，隨著 Token 價格持續(xù)上漲，到 2028 年，AI 編程的成本將超過普通開發(fā)者的平均薪資。
這一轉(zhuǎn)變將隨著主要服務(wù)商的計費模式從訂閱制轉(zhuǎn)向按使用量計費而逐步發(fā)生。報告指出，計費模式的轉(zhuǎn)變使 AI 支出成為一個高度不確定的變量，企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人難以準(zhǔn)確預(yù)測和管控相關(guān)開銷。此外，各大廠商在 Token 消耗的計算與計費方式上普遍缺乏透明度。
Nitish Tyagi 指出：“隨著以 Token 為計量單位的 AI 支出越來越難以獲得預(yù)算支持，且資金往往比預(yù)期更早耗盡，軟件工程領(lǐng)域的負(fù)責(zé)人愈發(fā)感到憂慮。”
他認(rèn)為，當(dāng)前企業(yè)正從試點階段轉(zhuǎn)向全面部署，越來越多開發(fā)者在日常工作流程中依賴 AI 工具。盡管成本上升，企業(yè)也獲得了更高的產(chǎn)出回報，開發(fā)者普遍將更快的交付速度、便利性和更優(yōu)的代碼生成視為核心收益，因此不太可能主動減少 Token 使用來換取成本節(jié)約。
Tyagi 補充稱：“Token 自律不會僅靠開發(fā)者選擇就能實現(xiàn)，開發(fā)者往往優(yōu)先考慮速度和便利而非成本效率?！?/p>
IT之家注意到，將 AI 融入工作流程已成為行業(yè)主流趨勢，員工花在編寫代碼上的時間越來越少，并逐漸將更多精力轉(zhuǎn)向管理和審查 AI 輸出結(jié)果。
Gartner 分析認(rèn)為，AI 編程成本壓力不僅來自定價模式和透明度不足，使用方式與治理缺失同樣在推高開支。Token 超支通常與工程負(fù)責(zé)人如何管理使用行為相關(guān)，常見問題包括 AI 智能體不受控的自主操作、上下文窗口過度膨脹以及缺乏結(jié)構(gòu)化反饋機制來優(yōu)化用量。此外，AI 編程工具供應(yīng)商尚未在智能體中內(nèi)置成熟的成本優(yōu)化能力，進一步助推了費用攀升。
Tyagi 表示：“隨著基礎(chǔ)設(shè)施投資和盈利壓力推高模型定價，AI 編程成本將持續(xù)上升。同時，隨著更多開發(fā)者開始使用 AI 工具并逐漸加深依賴，輕度用戶預(yù)計將快速轉(zhuǎn)變?yōu)橹髁饔脩?，進一步推動 Token 消耗和總支出的增長?！?/p>
參考資料：
廣告聲明：文內(nèi)含有的對外跳轉(zhuǎn)鏈接（包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式），用于傳遞更多信息，節(jié)省甄選時間，結(jié)果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。