IT之家 6 月 26 日消息,福特汽車昨日拿下了 JD Power 2026 年美國新車質(zhì)量研究(IQS)主流品牌第一名。這是自 2010 年以來,福特首次在這一權(quán)威質(zhì)量排行榜上登頂主流車廠榜首。
然而在慶祝這一里程碑的同時,福特高管卻罕見地對外坦承:過去幾年公司吃了過于迷信 AI 和自動化系統(tǒng)的虧,不得不把一批已經(jīng)離職的老工程師重新請回來“填坑”。

2026 年 6 月 25 日,JD Power 正式發(fā)布了 2026 年度美國新車質(zhì)量研究報告。行業(yè)整體新車質(zhì)量較去年明顯提升,每百輛車問題數(shù)(PP100)從 192 下降至 175,創(chuàng)下自 1997 年以來最大的年度改善幅度。在主流品牌陣營中,福特以 152 PP100 的成績排名第一,日產(chǎn)(156 PP100)和別克(162 PP100)分列第二、第三位。若將豪華品牌也納入比較,保時捷以 138 PP100 位居全行業(yè)榜首,捷尼賽思和雷克薩斯緊隨其后。
福特 CEO 吉姆 · 法利在新聞發(fā)布會上表示,這是北美團隊數(shù)千名成員共同努力的成果。福特 F-150、Super Duty 和 Mustang 三款車型各自斬獲細(xì)分市場第一名,Escape、Explorer、Expedition 和 Maverick 也躋身各自細(xì)分市場前三 —— 在 JD Power 測試的 10 款福特車型中,有 7 款位列前三,這一比例超過其他任何車企。
但福特高層并未將這次排名提升簡單歸功于技術(shù)升級。在面向媒體的簡報會上,福特車輛硬件工程副總裁 Charles Poon 直言不諱地承認(rèn):“我們犯了一個錯誤 —— 以為只要引入 AI、輸入設(shè)計需求,就能自動產(chǎn)出高質(zhì)量的產(chǎn)品?!?/p>
Poon 表示,福特此前低估了資深工程師在多代產(chǎn)品開發(fā)周期中積累的“隱性知識”的價值。一些最有經(jīng)驗的技術(shù)人員離職時,他們頭腦中的經(jīng)驗尚未被完整地轉(zhuǎn)化為 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)或自動化系統(tǒng)的規(guī)則。這直接導(dǎo)致了福特近年來產(chǎn)品質(zhì)量的下滑。
為了解決這個問題,福特在過去三年中累計聘用、晉升或返聘了超過 350 名經(jīng)驗豐富的工程師。這批被稱為“灰胡子”的老工程師重新回到崗位后,一方面手把手指導(dǎo)年輕工程師,另一方面承擔(dān)起改進(jìn)數(shù)據(jù)采集和 AI 訓(xùn)練流程的任務(wù),確保自動化系統(tǒng)能夠真正學(xué)到有價值的工程經(jīng)驗。Poon 指出:“這些資深工程師最擅長的,就是在問題隱患流入系統(tǒng)之前就發(fā)現(xiàn)并解決它?!?/p>
福特首席運營官 Kumar Galhotra 則從組織層面剖析了問題的根源。他在簡報會上表示,公司此前的質(zhì)量管理方式過于碎片化,各部門各自為政,長期奉行一種“出了問題再找再修”的被動應(yīng)對思路。Galhotra 說:“我們現(xiàn)在要從‘找問題再修復(fù)’的模式,轉(zhuǎn)向在問題發(fā)生之前就將其預(yù)防。關(guān)注促成因素和早期預(yù)警信號,而不是盯著結(jié)果。別再盯著問題發(fā)愁了,動手解決它?!?/p>
這種轉(zhuǎn)變也延伸到了軟件領(lǐng)域。福特高管透露,軟件和數(shù)字化團隊如今與車輛工程、制造、供應(yīng)鏈團隊之間的協(xié)作比以往任何時候都更加緊密。公司正在嘗試將軟件開發(fā)所特有的敏捷速度,與汽車工程所必需的嚴(yán)謹(jǐn)驗證標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合起來。
Poon 坦言,過去福特在開發(fā)流程后期才發(fā)現(xiàn)軟件漏洞,因為沒有充分利用可用的快速迭代周期。但汽車不同于消費電子產(chǎn)品,不能抱著“先上線再修復(fù)”的心態(tài) —— 車輛運行在安全攸關(guān)的環(huán)境中,客戶從交付第一天起就依賴軟件正常運轉(zhuǎn)。
為此,福特專門組建了一支 40 人的軟件質(zhì)量管控團隊,唯一職責(zé)就是在問題發(fā)生前將其攔截。與此同時,公司大幅擴充了自動化測試能力,新增了超 10 萬項 AI 測試用例,用于識別邊緣場景并在各種條件下對軟件系統(tǒng)進(jìn)行壓力測試。由于測試框架高度自動化,即便在開發(fā)后期對軟件做出修改,也能快速重新跑完整個驗證流程,確保改動不會引入新的缺陷。
福特的這番自我剖析并非無病呻吟。過去幾年,這家美國老牌車企在召回數(shù)量上一直“領(lǐng)跑”行業(yè)。據(jù)公開數(shù)據(jù),2025 年福特共發(fā)起了 153 次召回,涉及約 1300 萬輛車;而從 2025 年 4 月到 2026 年 4 月,福特累計召回 1960 萬輛車,比同期全行業(yè)其他車企召回數(shù)量的總和還要多。進(jìn)入 2026 年,截至 6 月中旬福特已發(fā)起 34 次召回,涉及約 1000 萬輛車。Explorer 和 Aviator 等車型的上市質(zhì)量問題、新冠疫情期間的供應(yīng)鏈中斷,都讓福特的品控困境雪上加霜。
對于仍然高企的召回數(shù)字,Galhotra 將其稱為質(zhì)量表現(xiàn)的“滯后指標(biāo)”—— 反映的是過去的問題,而非當(dāng)前的改進(jìn)。他認(rèn)為隨著預(yù)防性措施的落地,新車召回數(shù)量會逐步下降。JD Power 的研究也側(cè)面印證了這一趨勢:福特從 2023 年的第 16 位、2025 年的第 14 位,到 2026 年躍升至主流品牌第一,進(jìn)步幅度肉眼可見。
不過,福特并未因此放棄 AI。Poon 強調(diào),AI 本身是強大的工具,但其效果完全取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量。公司現(xiàn)在的思路是讓資深工程師的經(jīng)驗成為 AI 的“老師”,而不是用 AI 取代老師。
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