IT之家 6 月 29 日消息，人工智能仍處在學(xué)習(xí)階段。雖然這項(xiàng)技術(shù)正在徹底變革各行各業(yè)，但仍有不少事情它難以做到盡善盡美。多數(shù)觀點(diǎn)認(rèn)為，設(shè)計(jì)領(lǐng)域便是其中之一。這種差距不只是技術(shù)層面的問題，更關(guān)乎審美品味，以及判斷一件作品是否真正合格所需的綜合判斷力。

OpenAI 旗下 Codex 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人安德魯 · 安布羅西諾說得很直白：設(shè)計(jì)遠(yuǎn)比代碼難以量化評(píng)判。

“我覺得設(shè)計(jì)比軟件代碼更難打分，”安布羅西諾在近期一期《Lenny's Podcast》節(jié)目中表示，“想要搭建一套訓(xùn)練循環(huán)，讓模型區(qū)分何為優(yōu)質(zhì)設(shè)計(jì)、何為劣質(zhì)設(shè)計(jì)，流程遠(yuǎn)比驗(yàn)證代碼能否正常編譯要繁瑣、費(fèi)力得多?！?/p>

所有創(chuàng)意行業(yè)從業(yè)者，大概率都在擔(dān)憂人工智能會(huì)沖擊自己的職業(yè)發(fā)展。就目前來看，AI 只是能提速部分工作流程的實(shí)用工具，幾乎無法獨(dú)立產(chǎn)出完善成熟的成品。

IT之家注意到，數(shù)字設(shè)計(jì)公司 Figma 的首席執(zhí)行官迪倫 · 菲爾德長(zhǎng)期主張：人工智能不會(huì)取代人類設(shè)計(jì)師。他在《Hard Fork》最新一期節(jié)目中提到，AI 模型依托“數(shù)據(jù)分布規(guī)律”訓(xùn)練，產(chǎn)出的設(shè)計(jì)作品大多在人們眼中只能算是“平庸水準(zhǔn)”。

好消息是，這意味著創(chuàng)意類崗位短期內(nèi)暫無被取代之憂。AI 的出現(xiàn)，只是要求創(chuàng)意從業(yè)者掌握提示詞撰寫、氛圍編程這類全新技能。

曾獲格萊美提名的音樂人巴斯 2024 年在哈佛大學(xué)一場(chǎng)論壇上說道：“歸根結(jié)底，想要引導(dǎo) AI 創(chuàng)作出大眾都喜愛的作品，依然離不開人類獨(dú)有的審美判斷力作為底層支撐?！?/p>

安布羅西諾也表示：“現(xiàn)階段，人類大腦的獨(dú)特價(jià)值依舊無可替代?！?/p>

廣告聲明：文內(nèi)含有的對(duì)外跳轉(zhuǎn)鏈接（包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式），用于傳遞更多信息，節(jié)省甄選時(shí)間，結(jié)果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。