IT之家 7 月 13 日消息，根據(jù) Pangram 的一項(xiàng)分析，目前社交媒體上超過(guò) 250 個(gè)單詞的長(zhǎng)篇內(nèi)容中，每四篇就有一篇是由 AI 生成。

其中，LinkedIn 的 AI 內(nèi)容占比最高，41% 的長(zhǎng)文被判定為 AI 撰寫(xiě)。雖然 LinkedIn 僅占此次掃描帖子總數(shù)的約三分之一，但卻貢獻(xiàn)了近三分之二的 AI 內(nèi)容。

IT之家注意到，在 X（原 Twitter）平臺(tái)上，接近一半的長(zhǎng)文被認(rèn)為是完全由 AI 生成，或是在 AI 輔助下完成的。

相比之下，Substack 的 AI 內(nèi)容比例最低，約為 10%。Reddit 的回復(fù)（Replies）則幾乎全部由真人撰寫(xiě)，人類(lèi)創(chuàng)作占比達(dá)到 98%；不過(guò)，Reddit 的獨(dú)立帖子（Standalone Posts）中，AI 生成文本出現(xiàn)的頻率則明顯更高。

這項(xiàng)數(shù)據(jù)來(lái)自 Pangram 的 Chrome 瀏覽器擴(kuò)展。該工具于 2026 年 4 月至 6 月期間，共掃描了五大社交平臺(tái)超過(guò) 100 萬(wàn)篇帖子。

Pangram 表示，其 AI 檢測(cè)模型 Pangram 3 的誤判率（即將人類(lèi)創(chuàng)作誤判為 AI 生成）僅為 0.01%。不過(guò)，該公司也承認(rèn)，模型識(shí)別人類(lèi)原創(chuàng)內(nèi)容的能力可能強(qiáng)于識(shí)別 AI 內(nèi)容，因此實(shí)際的 AI 內(nèi)容占比可能比統(tǒng)計(jì)結(jié)果還要更高。

這項(xiàng)研究并未對(duì) AI 內(nèi)容的質(zhì)量作出評(píng)價(jià)。不過(guò)，LinkedIn 似乎已經(jīng)感受到了 AI 泛濫帶來(lái)的壓力，并開(kāi)始加強(qiáng)對(duì) AI 生成內(nèi)容的治理，打擊平臺(tái)上的 AI 帖子。

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