IT之家 7 月 14 日消息,特斯拉 Robotaxi、Waymo 和 Zoox 等自動駕駛系統(tǒng)的商業(yè)化進程,往往不是依據(jù)其實際表現(xiàn)來評價,而是在公眾輿論中接受審視。而影響公眾看法的關(guān)鍵因素,就是事故發(fā)生的頻率。

每當自動駕駛車輛發(fā)生碰撞事故,都會引發(fā)公眾對這項技術(shù)的質(zhì)疑。不過,從監(jiān)管機構(gòu)披露的車輛運行數(shù)據(jù)來看,真實情況與公眾印象并不一致,特斯拉在安全性方面的表現(xiàn)其實相當突出。
根據(jù)自今年 4 月中旬以來更新的監(jiān)管事故記錄,美國三大自動駕駛運營商 —— 特斯拉、Waymo 和 Zoox—— 的事故數(shù)量出現(xiàn)了明顯差異。這里統(tǒng)計的是造成人員受傷或重大財產(chǎn)損失的嚴重事故。
| 運營商 | 新增事故數(shù)量 | 歷史累計事故數(shù)量 |
|---|---|---|
| 特斯拉 | +1 | 18(僅統(tǒng)計美國得州奧斯汀 Robotaxi 運營區(qū)域) |
| Zoox | +6 | 139 |
| Waymo | +191 | 2,009 |
需要指出的是,這些數(shù)據(jù)并未按照車隊規(guī)?;蚶塾嬓旭偫锍踢M行標準化處理,因此不能直接用于比較各家公司安全水平。目前,Waymo 的運營車輛數(shù)量和行駛里程都遠高于特斯拉。
IT之家注意到,在 4 月 15 日至 6 月 16 日期間,特斯拉僅記錄了一起事故。特斯拉唯一記錄在案的事故發(fā)生在美國得州奧斯汀 Robotaxi 運營區(qū)域內(nèi),這起事件恰恰說明了 Robotaxi 的安全性,以及人為駕駛失誤所帶來的風(fēng)險。
根據(jù)官方事故報告,當時這輛 Robotaxi 正按照正常路線行駛,在一個僅允許左轉(zhuǎn)的車道內(nèi)停車等待,嚴格遵守交通規(guī)則,在左轉(zhuǎn)紅箭頭信號燈前靜止等待。
車輛運行數(shù)據(jù)(Telemetry)顯示,一輛由人類駕駛的皮卡從后方駛來,最初停在 Robotaxi 后方。然而幾秒鐘后,由于駕駛員注意力不集中或誤操作,這輛皮卡再次向前移動,最終追尾了靜止中的特斯拉 Robotaxi。
事故發(fā)生時,車內(nèi)只有一名安全監(jiān)控員,并沒有搭載任何付費乘客。
從事故經(jīng)過來看,這起碰撞完全由人類駕駛員造成,與特斯拉 FSD(監(jiān)督版)系統(tǒng)沒有任何關(guān)系。
奧斯汀這起事故也反映出,實現(xiàn)真正 L4 級自動駕駛面臨的一個特殊難題 —— 人類行為的不可預(yù)測性。自動駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計目標,是嚴格遵守交通法規(guī)。它們不會越過停止線,不會為了搶燈而緩慢向前“探頭”,更不會因為分心而犯錯。
相比之下,人類駕駛員在城市道路中,往往依賴一些約定俗成、甚至并不合法的駕駛習(xí)慣來通行。
當一輛嚴格遵守規(guī)則的自動駕駛車輛,與一名注意力不集中的人類駕駛員同時出現(xiàn)在道路上時,真正導(dǎo)致事故發(fā)生的,往往正是人為因素。
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