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Meta 發(fā)布 Llama 3.1 開源大語言模型:128K 上下文長度,405B 版可與 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 媲美

2024/7/23 23:38:18 來源:IT之家 作者:泓澄(實習) 責編:泓澄
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IT之家 7 月 23 日消息,Meta 今晚正式發(fā)布 Llama 3.1 開源大語言模型,提供 8B、70B 及 405B 參數(shù)版本。

主視覺

據(jù)介紹,Llama 3.1 系列改進了推理能力及多語言支持,上下文長度提升至 128K,首次推出 405B 參數(shù)的旗艦模型。

Llama 3.1-405B 測試

Meta 稱 4050 億參數(shù)的 Llama 3.1-405B 在常識、可引導性、數(shù)學、工具使用和多語言翻譯等一系列任務中,可與 GPT-4、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 等領先的閉源模型相媲美。

Llama 3.1 8B 與 70B 測試

此外,8B 與 70B 參數(shù)的 Llama 3.1 模型與其他參數(shù)量相似的閉源和開源模型相比,也同樣具有競爭力。

IT之家注:Llama 3.1 現(xiàn)已于 Meta 官網(wǎng)Hugging Face 開放下載,包括 AWS、英偉達、戴爾、Azure 和 Google Cloud 在內的超過 25 個合作伙伴也已經(jīng)準備就緒。

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關鍵詞:Meta,Llama,大語言模型AI

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