IT之家 11 月 30 日消息，人類往往將語言能力與智能劃等號，然而最新研究表明，語言并不等同于智能。認(rèn)知共振（Cognitive Resonance）風(fēng)險投資公司的創(chuàng)始人本杰明?萊利（Benjamin Riley）在為《The Verge》撰寫的一篇評論文章中指出，這對人工智能行業(yè)而言是個壞消息，該行業(yè)正將其對“通用人工智能”（Artificial General Intelligence, AGI）的所有希望寄托于當(dāng)前所采用的大語言模型（Large Language Models, LLMs）架構(gòu)之上。
萊利寫道：“問題在于，根據(jù)當(dāng)前神經(jīng)科學(xué)的理解，人類的思維在很大程度上獨立于語言。我們沒有理由相信，僅靠對語言進(jìn)行越來越復(fù)雜的建模，就能創(chuàng)造出一種在智能上達(dá)到甚至超越人類水平的系統(tǒng)。我們確實用語言來思考，但這并不意味著語言就等同于思維。理解這一區(qū)別，是區(qū)分科學(xué)事實與 AI 狂熱 CEO 們所鼓吹的科幻幻想的關(guān)鍵?！?/p>
所謂 AGI，是指一種在廣泛任務(wù)中具備與人類相當(dāng)甚至超越人類認(rèn)知能力的全知型人工智能系統(tǒng)。在實踐中，人們常將其設(shè)想為能夠解決人類自身無法攻克的重大難題，從癌癥治療到氣候變化。而通過宣稱正在打造 AGI，AI 行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者們便能為其巨額支出和災(zāi)難性的環(huán)境影響提供正當(dāng)理由。
據(jù)IT之家了解，AI 資本支出之所以失控，部分原因在于業(yè)界對“規(guī)模擴(kuò)展”（scaling）的執(zhí)念：通過向模型注入更多數(shù)據(jù)，并配備數(shù)量不斷增長的 GPU，AI 公司使其模型在解決問題和進(jìn)行類人對話方面表現(xiàn)得愈發(fā)出色。
但萊利強(qiáng)調(diào)：“無論我們建造多少數(shù)據(jù)中心，大語言模型終究只是模仿語言交流功能的工具，而非真正具備獨立、獨特認(rèn)知過程的思考與推理系統(tǒng)?！?/p>
如果語言對思考至關(guān)重要，那么剝奪語言就應(yīng)該會剝奪我們的思考能力。但萊利指出，情況并非如此，他引用了去年發(fā)表在《自然》雜志上一篇評論文章中總結(jié)的數(shù)十年研究。
例如，功能性磁共振成像（fMRI）顯示，人類大腦在執(zhí)行不同認(rèn)知任務(wù)時激活的是不同區(qū)域。我們在解數(shù)學(xué)題和處理語言問題時，并非調(diào)用同一組神經(jīng)元。此外，對失語癥患者的研究也表明，即便喪失語言能力，他們的思維能力基本未受影響，他們?nèi)阅芙獯饠?shù)學(xué)題、遵循非語言指令，并理解他人情緒。
就連一些頂尖 AI 專家也對大語言模型持懷疑態(tài)度。最著名的當(dāng)屬圖靈獎得主、被譽(yù)為現(xiàn)代 AI“教父”的楊立昆（Yann LeCun）。長期以來，楊立昆一直認(rèn)為大語言模型永遠(yuǎn)無法實現(xiàn)通用智能，主張轉(zhuǎn)而發(fā)展所謂的“世界模型”（world models），這種模型旨在通過對各種物理世界數(shù)據(jù)（而非僅僅是語言）進(jìn)行訓(xùn)練來理解三維世界。
其他研究也進(jìn)一步支持了大語言模型存在“天花板”的觀點。近日發(fā)表于《創(chuàng)意行為雜志》（Journal of Creative Behavior）的一項新分析使用數(shù)學(xué)公式評估 AI“創(chuàng)造力”的上限，得出了令人沮喪的結(jié)論：由于大語言模型本質(zhì)上是概率系統(tǒng)，它們最終會達(dá)到一個臨界點，在此之后，無法再生成既新穎獨特又非無意義的輸出。因此，該研究斷言，即便是最先進(jìn)的 AI 系統(tǒng)，充其量也只能成為“稱職的寫手”，為你寫出一封措辭得體但平庸的郵件。
南澳大利亞大學(xué)工程創(chuàng)新教授、該研究作者大衛(wèi)?H?克羅普利（David H. Cropley）在一份聲明中表示：“盡管 AI 有時能非常逼真地模仿創(chuàng)造性行為，但在當(dāng)前設(shè)計原則下，其真實的創(chuàng)造能力上限僅相當(dāng)于普通人類水平，永遠(yuǎn)無法達(dá)到專業(yè)人士或?qū)＜业臉?biāo)準(zhǔn)?！?/p>
他補(bǔ)充道：“一位技藝嫻熟的作家、藝術(shù)家或設(shè)計師偶爾能創(chuàng)作出真正原創(chuàng)且富有成效的作品。而大語言模型永遠(yuǎn)不會做到這一點。它產(chǎn)出的內(nèi)容始終是平庸的。如果各行業(yè)過度依賴它，最終只會得到千篇一律、缺乏新意的作品?！?/p>
萊利總結(jié)道：“誠然，AI 系統(tǒng)或許能以有趣的方式重新組合和復(fù)用我們的知識。但僅此而已。它將永遠(yuǎn)被困在我們編碼進(jìn)數(shù)據(jù)并用于訓(xùn)練它的詞匯體系之中，一臺只會重復(fù)陳詞濫調(diào)的‘死喻機(jī)器’?！?/p>
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